铝合金疲劳裂纹扩展声发射监测

采用声发射(acoustic emission,AE)技术对7N01铝合金单边缺口三点弯曲试样不同应力比、不同峰值载荷下疲劳裂纹扩展过程中声发射信号进行了监测,建立了裂纹扩展速率、声发射计数(count)与应力强度因子之间的关系.结果表明,大部分的声发射信号主要产生于疲劳循环载荷的低应力阶段,这主要是低应力阶段的声发射活动主要与裂纹尖端的塑性变形和裂纹闭合现象有关,声发射计数与应力强度因子之间呈指数增长的关系.基于所建立的声发射计数率与裂纹扩展速率的关系,可以预测疲劳损伤结构的剩余寿命.     

基础控制测量在辉山66KV联网工程的应用

主要介绍基础控制测量技术在电力工程建设中的布设方案、网型设计、数据采集、平差计算及精度分析。论证基础控制在任何工程测量中是最基础工作,不可缺少的、也不能忽视。     

复杂结构激光焊件的射线检测

探讨了适于复杂结构激光焊件的检测方法,论证了其内部缺陷的检测方案.采用多视角成像法实现了该结构的无损检测,通过理论分析和试验确定了检测时所需的最佳旋转角度和其它工艺参数,并获得了含有微小缺陷的检测图像.采用双丝法标示了焊缝区在检测图像上的位置,证明了图像高亮度区内的小白点为焊缝中的缺陷.     

搅拌摩擦焊接头抗拉强度无损表征

材料的弹性模量、显微结构及相应的力学性能可用超声学来表征.对力学性能起决定性作用的显微结构与超声衰减有明显的相关性.采用接收到的斜入射透射波能量变化来表征超声波在搅拌摩擦焊接头(FSW)不同组织中的衰减,从超声C扫描图像中提取特征,计算了接头拉伸时的净工作面积.结果表明,检测图像特征与接头实测拉伸性能之间具有良好的相关性,证明了用超声波无损表征的方法预测FSW接头抗拉强度是可行的.     

工字形激光焊件中批量缺陷定位数据的自动提取

为了确定工字形焊件中批量缺陷的空间位置,采用多视角几何的方法对其进行了无损检测.提出了工字形激光焊件中小缺陷的深度与偏移量计算的数学模型,确定了精密焊缝中小缺陷的深度和偏移量.对影响缺陷定位精度的因素进行了理论分析,得出了影响缺陷定位精度的主要因素.为了实现焊件的快速检测和提高检测的鲁棒性,在缺陷分割与细化的基础上提出了缺陷投影距离自动提取的算法,并采用模拟缺陷的方法对上述算法进行了验证.结果表明,该方法是可行的.     

复杂薄壁结构钎焊接头的超声Lamb检测

薄板钎焊结构具有变形小、质量轻等优点而具有广阔的应用前景,但未钎透等焊接缺陷的存在严重影响薄壁钎焊结构的使用安全。针对常规超声很难实现薄壁结构钎焊接头焊接缺陷定位、定量的问题,采用可变角度探头激发出不同模式的Lamb波对模拟试块和焊接接头进行检测。试验结果表明,槽类模拟试块最佳检测模式为A_0模式,实际钎焊结构的最佳模式为A_1模式。分析了出现这种现象的原因并通过试验进行了验证。     

工字型焊件中批量小缺陷的空间位置可视化

开发了基于Matlab的焊件缺陷可视化软件,详细阐述了焊件三维建模、缺陷数据自动输入、缺陷自动显示、透明化处理和旋转角度调整等功能的创建过程。另外还设计了GUI界面,大大提高了缺陷的可视化效率。该可视化程序的开发把激光焊件的缺陷检测、分割、空间定位与空间位置可视化连接成一个有机的整体,可为实际的焊接接头检测和结构完整性评价提供有价值的参考信息。     

X射线检测图象中缺陷的自动提取和分割

随着生产技术的发展,现代工业对X射线的自动检测和识别的需求越来越迫切,而要实现X射线的自动检测和识别,至关重要的一环是如何将缺陷信息从检测图象中正确提取和分割出来,这也是X射线自动检测和识别技术中的难点之一。对目前国内外学者在这方面的研究成果进行了综述,并就其今后的发展发表了看法。     

复杂结构中焊接缺陷的空间分布特征

采用X射线实时成像方法对复杂结构钛合金激光焊件进行了无损检测,并基于缺陷位置的线灰度分布曲线确定了焊件中微小缺陷的空间位置,推导出了一个计算缺陷埋藏深度的公式。针对峰值异常和斜凹形异常缺陷分别提出了一个缺陷到射线穿透焊件最薄处的投影距离自动提取算法。试验结果表明,上述算法能很好地计算出投影距离并进而确定缺陷空间分布特征。     

超声渡越时差法检测图像中裂纹端部信号的识别

利用超声渡越时差法(Time of flight diffraction,TOFD)对含有人工内部裂纹的铝合金试块进行检测。为了提高检测精度,对低分辨率双曲线特征的B扫描图像进行处理。根据超声TOFD法的检测特点,建立B扫描图像合成孔径聚焦(Synthetic aperture focusing technique,SAFT)重建的数学模型,实现图像的增强处理。灰度极值检测的预处理提高了图像纵向时间分辨率;后继的SAFT处理有效地抑制图像中的冗余信息,提高缺陷的横向方位分辨率,从而提出一种灰度极值检测与SAFT相结合的B扫描图像处理方法。为了减少SAFT算法的计算时间,采用加运算窗处理,并确定合适的运算窗宽度。结果表明,该方法能有效地增强图像中检测目标,进而能够准确、快速地检测出裂纹上、下端部在模拟试块中的位置。