基于云计算平台加速的时频域结合图像增强方法

不充分的光照会使图像细节损失严重，降低图像视觉质量，严重影响图像的各项下游任务，如目标检测、分类和识别等。因此，如何针对低照度图像进行增强，是机器视觉领域研究的热点。现有方法都是基于时域设计的，没有基于更接近人类视觉系统、信息表征能力更强的频域，增强效果一度停滞不前。针对这一问题，以提升图像增强效果为目标，将时域原图像的频域信号进行编码、映射和增强，提出了一种包含全新频域图像增强模块的时频结合低照度图像增强(Low Light Image Enhancement, LLIE)网络。同时，为了加快上述深层网络的训练速度，提出了一种基于云计算平台的专有加速模块，从系统架构的角度对网络训练进行加速。实验结果表明，所提算法增强后的图像不但比其余方法拥有更优异的客观指标、更好的主观视觉效果，同时也拥有比传统计算平台更快的训练速度。     

竖向分布钢筋不连接装配整体式剪力墙平面外稳定性分析

为探究竖向分布钢筋不连接装配整体式剪力墙(简称SGBL装配整体式剪力墙)平面外稳定性进而为墙体厚度取值提出建议，依据SGBL整体式剪力墙构造特点，对不同支承条件下SGBL装配整体式剪力墙的边界进行合理简化，基于压杆稳定理论和薄板屈曲理论，建立不同支承条件下SGBL装配整体式剪力墙平面外稳定性验算方法，且与《高规》中稳定性验算公式进行了比较。结果表明，采用本文所提公式计算的计算长度系数β值为《高规》计算结果的1.01～1.2倍，偏于安全。SGBL装配整体式剪力墙平面外稳定性验算方法可供实际工程设计借鉴。     

基于随机森林算法的通信模组生产测试风险预测分析

阐述通信模组校准综测的问题分类和随机森林算法实现生产过程模组指标的风险预测的方法，通过分类预测，识别潜在风险，实现提高通信模组生产一致性的目的。