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目的 近年来,深度卷积神经网络成为单帧图像超分辨率重建任务中的研究热点。针对多数网络结构均是采用链式堆叠方式使得网络层间联系弱以及分层特征不能充分利用等问题,提出了多阶段融合网络的图像超分辨重建方法,进一步提高重建质量。方法 首先利用特征提取网络得到图像的低频特征,并将其作为两个子网络的输入,其一通过编码网络得到低分辨率图像的结构特征信息,其二通过阶段特征融合单元组成的多路径前馈网络得到高频特征,其中融合单元将网络连续几层的特征进行融合处理并以自适应的方式获得有效特征。然后利用多路径连接的方式连接不同的特征融合单元以增强融合单元之间的联系,提取更多的有效特征,同时提高分层特征的利用率。最后将两个子网络得到的特征进行融合后,利用残差学习完成高分辨图像的重建。结果 在4个基准测试集Set5、Set14、B100和Urban100上进行实验,其中放大规模为4时,峰值信噪比分别为31.69 dB、28.24 dB、27.39 dB和25.46 dB,相比其他方法的结果具有一定提升。结论 本文提出的网络克服了链式结构的弊端,通过充分利用分层特征提取更多的高频信息,同时利用低分辨率图像本身携带的结构特征信息共同完成重建,并取得了较好的重建效果。 相似文献
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世界上机电一体矿山提升机发展现状及展望 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了机电一体提升机在世界上发展过程和现状。扼要描述了它的4种典型结构设计模式,即德国的鲁姆贝克模式与雷敦模式,和中国的大雁模式与陈四楼模式。介绍它的组装过程和安装步骤。引用实际数据,说明了机电一体提升机的优越性,并展望了它今后的发展趋向。 相似文献
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前言 用假设负载电感为无限大的古典方法来计算换流器供电线路上谐波电流,可能同实际值出入很大。近代可控硅整流装置的应用增长极快,迫切需要有一种更精确的,能普遍接受的计算谐波电流的方法。本文提出了一种用以预先计算具有有限电感的6脉动换流器所产生的谐波电流的实用方法。这种方法假定,电源电压的对称性和换流器各臂上电流的平衡性是理想的;电源的电抗可视为零;负载所需的输出电流是连续的。这样,就只需考虑输出电流的波形(波纹因子),以及与波形有关的控制角。 相似文献
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碲锰镉(Cd1–xMnxTe,CMT)是性能优异的室温核辐射探测材料。目前,熔体法生长的CMT单晶内部存在大量本征缺陷导致其光电性能较差且CMT探测器对γ射线和α粒子的探测效率较低。本工作采用Te溶液垂直Bridgman法生长In/V共掺杂的Cd0.9Mn0.1Te单晶体,晶体禁带宽度为1.524eV,红外透过率达67.3%。为提高CMT探测器效率,制备了Au、Al、Ag和In 4种不同金属电极的MSM型CMT探测器,并测试了不同电极的I–V特性。结果表明Au和In电极表现出最佳电学性能:欧姆系数分别为1.043和0.969,电阻率分别为4.783×10~(100Ω·cm和4.119×1010Ω·cm,百伏漏电流分别为5.958 nA和6.758 nA。为进一步提高Au和In电极CMT探测器的电学性能,在430 K以下的低温段进行电极退火实验,结果表明:Au电极在390 K温度下退火1 h百伏漏电流降至2.31 nA,α粒子(5.48 MeV)辐射下CMT探测器能量分辨率从26... 相似文献
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