基于降雨分级的泥石流降雨I-D预报模型

降雨阈值是泥石流预警预报和防灾减灾的重要研究内容。通过野外考察、文献查询等手段,收集了汶川地震灾区典型区域(都(江堰)汶(川)公路沿线)震后34次泥石流事件和对应的降雨过程,通过统计诱发泥石流的降雨历时及平均降雨强度,建立了该地区的降雨I-D(雨强-历时)关系;针对I-D关系在实际预报中的不足,结合中国气象部门的雨量划分标准和诱发泥石流的降雨历时将降雨分为小量级降雨(SI)、中量级降雨(MI)和大量级降雨(LI)3个等级,得出复合型降雨I-D关系。结果表明:①都汶地震灾区诱发泥石流的降雨历时为2～53h,平均降雨强度为0.1～13.8mm/h,I-D关系可表示为I=5.94 D-0.70;②复合型降雨I-D预报模型可进行分级预警,其中约80%泥石流事件超过了橙色等级预警线,I-D关系式为I=10.0 D-0.56(1h≤D 12h),I=4.8 D-0.26(D≥12h);③改进后的复合型降雨I-D阈值线斜率更小,预报精度更高,更适合中国西部山区的泥石流预报工作,且在2014—2016年都汶公路沿线的泥石流预报检验中取得了较好效果。本研究拟为汶川地震灾区泥石流的预警预报提供技术支撑。     

一个春季降水分型天气动力统计模式

1986年元月,喀什气象处业务科与气象台联合举办了一个“进一步推广应用数值预报产品”的学习班.在学习班上,除了学习数值预报产品的制作原理以及各种应用方法外,主要的是制作了一个春季降水分型天气动力统计模式. 这个模式与我台1983年制作的冬季降水天气动力统计模式有所不同:①这个春季降水模式是分型的;②因子的选取不尽相同,例如,选入了卫星云图、物理量预告图上的     

短期天气预报评分自动处理系统

今年年初,我台在IBM-PC微型计算机上研制成了短期天气预报评分自动处理系统,现已投入使用.这个自动系统的实现,为我们准确地对预报质量进行评定提供了有力工具.它帮助我们提高了工作效率,减少了不必要的繁重劳动,从而能把主要精力投入到有效的工作中去. 一、设计思想 1.对评分规定的考虑按评分文件规定,每月需上报的短期预报质量项目是:     

河北平泉地区中元古界长城群高于庄组风暴浊积岩及其分形特征

河北平泉中元古界长城群高于在组地层中发育风暴浊积岩。在沉积序列、结构构造、矿物成分及显微组构的研究基础上，采用分数维函数理论研究了该区风暴浊积岩的形成规律，发现地质历史上的风暴作用强度与其频率之间存在着一种分数维函数关系，显示了灾变事件的内在规律性，即自相似性。     

吉林省安图县地质灾害易发区特征及其防治对策

本文根据安图县地质灾害分布情况,分析地质灾害易发区特征,提出地质灾害防治对策,为政府制定地质灾害防治规划提供科学依据。     

基于线性四叉树结构的Voronoi图反向膨胀生成方法

提出一种基于线性四叉树结构并顾及矢量与栅格计算性质的Voronoi图生成方法,其核心思想是利用线性四又树结构以减小空间剖分所产生的空间复杂度,改变膨胀模拟操作的计算方向以减小时间复杂度。讨论了基于数学形态学的反向膨胀计算模型及推理出基于该计算模型的几个优化计算性质。实验验证,这种方法能够有效地平衡时空复杂度,并且易于求取邻元,其时间复杂度小于均匀格网结构与常规四叉树结构。一般情况下,空间复杂度小于均匀格网结构。     

大兴安岭地区火山岩风化过程中的微量元素均一化

通过大兴安岭地区数据的宏观分析发现，微量元素低含量岩石形成的土壤中其含量增高，相反高含量岩石形成的土壤中其含量值降低。区域上微量元素在土壤中的分布趋向于均值，这种现象称为微量元素在风化过程中的“均一化”现象。不同微量元素的“均一化能力”不同。微量元素均一化特征的形成是大兴安岭地区成土因素综合作用的结果。     

水下加筋圆柱壳结构声散射特性研究

采用有限元/边界元(FEM/BEM)方法对水下加筋圆柱壳结构的声散射特性进行分析。考虑入射声场激发弹性结构振动产生二次辐射声场,总声场为入射场与散射场之和。基于Mindlin理论建立结构受迫振动的有限元模型,考虑入射声场为简谐激励,采用模态叠加法求出结构振动表面速度。根据声学边界元相关理论,利用有限元方法计算得出的弹性结构表面动力相应,可求出弹性结构的散射声场。研究结果表明,在同一波数下,不加筋结构后向散射强于加筋结构;加筋结构的散射指向性图案分叉较为明显;同种结构在波数增加的时候后向散射强度逐渐增大,前向散射强度逐渐减弱。     

远距离声学相关（ACCP）海流剖面仪（S．E．Bradly与S．Y．Kuo）

远距离声学相关海流剖面仪（ＡＣＣＰ）已研制成功，并进行了试验。试验结果表明，已成功地测得近１２００ｍ水深处的海流剖面，而记录到的海底回波信号深度达５０００ｍ，ＡＣＣＰ海流剖面仪与ＡＤＣＰ多普勒海流仪的测量结果一致，同时也符合信噪比和方差的理论预期值。