电信宽带LAN接入网建设中的有关问题探讨

文章介绍了采用以太网技术的宽带接入网，对目前以及网宽带接入网建设中存在的问题如安全、维护、投资和计费等进行了研究，提出了解决上述问题的建议。     

红外光谱法评价内燃机油高温清净性的研究

研究了内燃机油的红外光谱信息与其高温清净性能的相关性。根据内燃机油的红外光谱信息，采用量化自组织神经网络数学模型预测内燃机油的高温清净性能，在此基础上，建立了红外光谱快速检测内燃机油高温清净性能的方法。结果表明，预测结果的准确性、误差都能够满足对内燃机油高温清净性能测试的要求，红外光谱分析为快速检测内燃机油的高温清净性能提供了又一途径。     

聚合物熔体的非等温平板收缩流动的数值模拟

用有限元法模拟了Carreau流体在4：1平板收缩口模中的非等温挤出流动，采用3节点的三角形单元对速度、压力和温度进行等阶插值，运用特殊的罚函数处理流体的不可压缩条件，解决了压力场的数值振荡问题，并用改进的Newton迭代法对非线性方程进行求解，成功地计算了Carreau流体在平板收缩流动中的速度、压力、粘度以及应力的分布，同时得到温度场的分布，计算的应力分布与实验的结果及Renardy的分析结构相符。     

一种PDMS薄膜型微阀的制备与性能分析

通过厚胶光刻工艺在硅片上制备SU-8胶模板，利用该模板制备了高分子聚合物PDMS(Polvdimethvlsiloxane，聚二甲基硅氧烷)微流道和薄膜结构。通过对不同结构的两层PDMS的不可逆粘接得到一种简单的阀结构，在外加气源压力作用下薄膜产生变形实现对微流道的控制。实验测量了微阀的控制气源压力与被控制液体流量之间的关系，说明膜阀的开闭性能良好。根据弹性薄膜的变形理论，对影响微阀性能的参数进行了分析，并提出了几种可行的用于薄膜微阀控制的方法。     

选择性激光粉末烧结的成型过程研究

本文通过对选择性激光粉末烧结的成型过程的分析,讨论了粉床特性、材料热物性以及激光热载荷对成型件质量的影响,并采用有限元的方法对其三维温度场分布进行了模拟计算,     

CHFR测井在二连油田的应用

套管电阻率监测剩余油技术，对于多层砂岩、多套层系开发油藏，是一种很好的开发后期剩余油监测方法。针对二连油田低孔、低渗及低饱、低矿的情况，文中就该技术测井质量控制、影响因素及测井解释在实际应用中进行分析研究，指出其优点及局限性，同时给其他兄弟油田应用提供可参考的实例应用经验。     

新结构MOSFET

和传统平面结构MOSFET相比，新结构MOSFET具有更好的性能(如改善的沟道效应(SCE)，理想的漏诱生势垒降低效应(DIBL)和亚阈值特性)和更大的驱动电流等。文章主要介绍了五种典型的新结构MOSFET，包括平面双栅MOSFET、FinFET、三栅MOSFET、环形栅MOSFET和竖直结构MOSFET。随着MOSFET向亚50nm等比例缩小，这些新结构器件将大有前途。     

高压气体流量测量中流量计的选择和应用

结合高压气体流量测量的实际使用情况,根据使用对象和范围,对几种适合工作要求的流量计的特点进行了分析比较,重点介绍了热式质量流量计和Coriolis力质量流量计的原理,以及它们在研制工作中的应用情况和需要注意的问题.     

基于C6711处理器cdma2000 1X系统前向信道信号的处理

在cdma20001x前向信道中,要对一段信号进行传送,一般选用QPSK调制,因为QPSK调制比QAM更适合噪音环境。采用TI6000系列的TMS320C6711芯片处理前向信道信号,可以对复杂性和实时性较高的信号做采集、量化、编码、调制等实时处理,主要功能通过软件编程实现,从而使系统具有结构灵活、可靠性高、可扩展等优点。     

Mining constrained gradients in large databases

Many data analysis tasks can be viewed as search or mining in a multidimensional space (MDS). In such MDSs, dimensions capture potentially important factors for given applications, and cells represent combinations of values for the factors. To systematically analyze data in MDS, an interesting notion, called "cubegrade" was recently introduced by Imielinski et al. [2002], which focuses on the notable changes in measures in MDS by comparing a cell (which we refer to as probe cell) with its gradient cells, namely, its ancestors, descendants, and siblings. We call such queries gradient analysis queries (GQs). Since an MDS can contain billions of cells, it is important to answer GQs efficiently. We focus on developing efficient methods for mining GQs constrained by certain (weakly) antimonotone constraints. Instead of conducting an independent gradient-cell search once per probe cell, which is inefficient due to much repeated work, we propose an efficient algorithm, LiveSet-Driven. This algorithm finds all good gradient-probe cell pairs in one search pass. It utilizes measure-value analysis and dimension-match analysis in a set-oriented manner, to achieve bidirectional pruning between the sets of hopeful probe cells and of hopeful gradient cells. Moreover, it adopts a hypertree structure and an H-cubing method to compress data and to maximize sharing of computation. Our performance study shows that this algorithm is efficient and scalable. In addition to data cubes, we extend our study to another important scenario: mining constrained gradients in transactional databases where each item is associated with some measures such as price. Such transactional databases can be viewed as sparse MDSs where items represent dimensions, although they have significantly different characteristics than data cubes. We outline efficient mining methods for this problem.