一种XML数据流上的马尔可夫剪切分片技术

与传统数据库对XML数据的处理不同,对XML数据流的处理不仅受实时性的约束,还受存储空间的限制.在Hole-Filler模型的基础上,首先利用XML的查询统计信息,定义了路径频率树,在此基础上,提出基于马尔可夫表的XML数据流剪切分片策略及算法,有效地提高了XML片段的利用率,增强了XML片段的内聚性.实验结果表明,基于马尔可夫表的XML剪切算法在剪切时间、查询时间、空间消耗等方面都表现出较好的性能.     

一种改进的RSSI指纹库定位算法

为了提高室内定位的精度,进行了信号强度RSSI之间的相关性的分析,提出了WF-SKL算法。该算法将RSSI排序转换成AP指纹序列对并建立离线指纹库,其稳定性可以减小定位误差。再通过在线AP的选择,过滤噪点AP对定位估计的影响,减少计算量,最后根据LCS算法得到最近邻的度量。在基于MapReduce框架下的两个集合间的K-AP(P,Q)最近邻查询法基础上,加入权重进行位置估计,提高了定位的精度。大量的对比传统KNN定位法的实验表明该算法的定位更精确,速度更快。     

MapReduce环境下支持精确查询的嵌套式数据索引技术

目前,针对嵌套式数据集上的高效查询处理已成为Web数据检索的一个重要任务.不同于传统信息检索,嵌套式数据集既要存储数据又要存储结构,导致了针对该类数据集查询的低效性,特别是对如何保证精确查询效率更是一个挑战.结合列存储结构和倒排索引技术,首先定义了表达嵌套式数据集中数据位置信息的唯一路径UPath,提出一种新的支持嵌套式数据集精确查询的索引结构——Uni Hash.在此基础上,给出了生成数据值的唯一路径UPath以及基于MapReduce框架建立Uni Hash索引的相关算法.通过将其与XPath检索进行对比,验证了Uni Hash索引结构的有效性.实验表明,将嵌套式数据集进行列式存储并建立Uni Hash索引,能够明显地提高精确查询的效率.     

2,2-二硝基乙醇钾和2,2-二硝基-1,3-丙二醇新法合成与表征

以2-甲基-4,6-嘧啶二酮(MPO)为原料经硝化、水解反应获得了1,1-二氨基-2,2-二硝基乙烯(FOX-7)与副产物二硝基甲烷,然后经中和、缩合两步反应分别得到两种标题化合物,收率为73.28%和85.09%。并采用红外光谱、核磁共振和元素分析等进行了结构表征。     

研究性学习在数据库课程教学中的应用

自2001年教育部正式提出开展研究性学习至今,研究性学习一直是教育界研究的热点,特别是针对基础教育阶段的研究性学习展开了深入研究,奠定了较为完整的理论基础。本文将研究性学习引入高等信息类专业课程教育领域,并以数据库课程教学为例,论证了在高校信息类专业课程教学中开展研究性学习的特点及意义,并提出了实施研究性学习的具体策略。     

苯并三氧化呋咱的晶体结构

在甲醇-水混合溶剂中培养得到苯并三氧化呋咱(BTF)的单晶。用红外光谱、核磁共振、质谱以及元素分析等对其结构进行了表征,并采用X-射线单晶衍射测定晶体结构。结果表明,BTF晶体属于正交晶系,P2(1)空间群,晶体学参数为:a=0.6935(12)nm,b=1.9557(3)nm,c=0.6518(11)nm,V=0.884(3)nm3,Z=4,Dc=1.894g/cm3,μ=0.173mm-1,F(000)=504,R1=0.0313,wR2=0.0723。BTF分子的平面性好。     

3,3′-二氰基-4,4′-偶氮呋咱(DCAF)合成及晶体结构

以3-氨基-4-酰胺肟基呋咱(AAOF)为原料,经两步氧化得到3,3′-二氰基-4,4′-偶氮呋咱(DCAF),并通过红外光谱、核磁共振光谱、元素分析等方法对产物进行了结构表征; 同时,探讨了高锰酸钾氧化反应的关键影响因素,确定了适宜的反应条件: 初始反应温度低于-5 ℃,HCl与CNAF的物料比30:1～40:1,反应时间为4 h; 首次培养得到了DCAF单晶,X射线单晶衍射分析结果表明: DCAF晶体属三斜晶系,空间群P-1,a=1.8297(11) nm,b=0.588(3) nm,c=0.9069 (5) nm,V=0.8853(9) nm-3,Z=4,Dc=1.622 g·cm-3,F(000)=432,μ(Mo Kα )=0.131 mm-1,R1=0.1039,wR=0.2420.     

呋咱含能化合物的合成及其衍生物反应研究进展

阐述了二肟脱水和氧化呋咱还原2种构建呋咱环的主要方法,以及氨基取代呋咱衍生物、硝基取代呋咱衍生物和氰基取代呋咱衍生物的反应;列举了几种典型的呋咱含能化合物如二硝基呋咱(DNF)、二氨基偶氮呋咱(DAAF)、3,4–双(4′–硝基呋咱–3′–基)氧化呋咱(DNTF)、呋咱醚类化合物(FOF–1,FOF–2,FOF–13)和稠环类呋咱含能化合物(MNOTO、4,5,9,10–四硝基–1,4,5,8–四氮杂氢化萘(2,3,–6,7)并双呋咱)的合成方法及性能。     

融合位置和社交属性的热点轨迹聚类算法

提出一种新的热点轨迹聚类算法（LSHT）,结合社交网络中的位置属性和社交特征,利用基于位置的社交网络（LBSN）用户中的好友关系特征,引入用户亲密度和用户活跃度,对用户之间的联系进行分析;提出对用户轨迹进行评分的评分函数,计算用户轨迹的影响力。结合用户亲密度和轨迹评分值,挖掘用户好友中的热点轨迹。该算法能够将热门轨迹中的不真实轨迹进行过滤。实验表明,该算法能更快更准确地挖掘出用户好友中的热点轨迹。