基于三次样条插值的无线信号强度衰减模型

为提高指纹识别定位技术在无线网络中的应用效率,解决无线信号强度衰减模型计算效率低、构建复杂以及参数难确定等问题,提出使用较少参数实现精确的无线信号强度传播模型.该模型是一种经验模型,其由距离或信号强度的三次样条插值函数来调整经典衰减模型中的衰减因子,无需增加额外参数,计算简单.实验结果显示：在室内走廊环境中,该模型以10%的样本数据进行训练后,无线信号强度预测误差不超过0.4 dBm,由该模型生成校准数据,利用指纹识别法可获得平均误差1.3 m以内的定位精度.     

基于生理信号的观众情感状态识别模型

为研究电影情节与观众生理信号变化的关系,提出基于生理信号的观众情感状态识别模型,从观众生理信号中提取特征,采用顺序前进法（SFS）进行特征选择,并基于支持向量机（SVM）建立观众情感状态识别模型.实验选择了不同类型的3部影片,共11名人员参加,在电影播放时拍摄观众表情并记录其生理信号,基于表情人工标注其情感状态.实验结果表明：该模型对各情感状态的区分较理想,平均识别率在90%以上.     

Efficient k-Nearest-Neighbor Search Algorithms for Historical Moving Object Trajectories

k Nearest Neighbor (kNN) search is one of the most important operations in spatial and spatio-temporal databases. Although it has received considerable attention in the database literature, there is little prior work on kNN retrieval for moving object trajectories. Motivated by this observation, this paper studies the problem of efficiently processing kNN (k≥1) search on R-tree-like structures storing historical information about moving object trajectories. Two algorithms are developed based on best-first traversal paradigm, called BFPkNN and BFTkNN, which handle the kNN retrieval with respect to the static query point and the moving query trajectory, respectively. Both algorithms minimize the number of node access, that is, they perform a single access only to those qualifying nodes that may contain the final result. Aiming at saving main-memory consumption and reducing CPU cost further, several effective pruning heuristics are also presented. Extensive experiments with synthetic and real datasets confirm that the proposed algorithms in this paper outperform their competitors significantly in both efficiency and scalability.     

太阳能热发电用氧化铝-碳化硅-氧化锆储热陶瓷的制备及表征

以α-Al2O3、部分稳定氧化锆(5.2%Y2O3,质量分数)和碳化硅为原料,采用无压烧成技术制备了太阳能热发电用 Al2O3–SiC–ZrO2(ASZ)储热陶瓷,研究了碳化硅和氧化锆添加量对 ASZ 储热陶瓷样品结构与性能的影响。结果表明：随着碳化硅添加量的增加,样品的力学性能、抗热震性和热物理性能均有提高;添加氧化锆可提高样品的力学性能和抗热震性能;经1280℃烧成的碳化硅添加量为50%、部分稳定氧化锆添加量为5%的样品的显气孔率、吸水率、体积密度和抗折强度分别为24.88%、10.44%、2.38 g/cm3和66.20 MPa;样品的比热容、导热系数和储热密度(600℃时)分别为1.05 kJ/(kg·K),2.26 W/(m·K)和916.91 kJ/kg。热震试验30次(室温～800℃)样品无裂纹,强度增长率为27.89%。     

工业企业技术改造的必要性、任务和对策

有计划地推进技术改造,充分发挥现有企业的作用是我国社会主义经济建设的一项长期的具有战略意义的根本方针。现在工业企业必须抓住技术改造这个关键,把企业生产转移到先进的技术基础上来。１技术改造的意义及必要性企业的技术改造,是指在企业现有的基础上,用先进技术代替落后技术,用先进的工艺和装备代替落后的工艺和装备,以改变企业落后的生产技术面貌,实现以内涵为主的扩大再生产,达到提高产品质量,促进产品更新换代,节约能源、降低消耗、改善环境,扩大生产规模,全面提高企业和社会经济效益的目的。企业的技术改造可以补偿原…     

基于随机加权的SAR图像多特征联合目标分类

提出随机加权的合成孔径雷达(SAR)图像多特征联合目标分类方法,多特征决策融合是提高SAR目标分类性能的重要手段之一,然而,不同决策融合机制得到的结果往往大相径庭。首先采用联合稀疏表示对SAR图像中提取的多类特征进行表示,这一步骤主要是在单独表示各类特征的同时挖掘它们之间的关联性;对于各个特征输出的重构误差,并不是采用传统的简单相加而是利用多组随机权值矢量对所有的重构误差进行分析;最后,基于加权后的结果定义决策变量,完成目标类别的判断。在MSTAR数据集上对提出方法进行验证,结果表明其有效性。     

掺杂改性纤维素复合气凝胶的制备及吸附性能

为提高纤维素材料在废水处理中的吸附性能，利用蒙脱土（MMT）和壳聚糖（CS）对再生纤维素（RC）掺杂改性，制备了多元复合气凝胶。对气凝胶结构进行了表征，评价了气凝胶对重金属离子的吸附性能。结果表明：CS的加入增强了与纤维素分子的作用力，能构建具有均匀微孔结构的复合气凝胶，提高了气凝胶的机械性能及其孔隙率，降低了密度。相对于纯RC气凝胶，复合气凝胶对重金属离子的吸附性能明显提升，其中RC-MMT-CS复合气凝胶对Pb~(2+)、Cd~(2+)、Co~(2+)和Cu~(2+)的最大吸附量分别达到220.9、153.1、134.5、65.5 mg/g，是RC-MMT复合气凝胶的1.4、1.5、1.6、2.1倍，RC气凝胶的12.3、10.0、10.6、6.7倍。同时，RC-MMT-CS复合气凝胶具有良好的再生利用性能，5次循环后对4种重金属离子的吸附能力仍均能保持在75%以上。