尕斯库勒E31油藏Ⅲ6小层砂体厚度分布结构特征研究

砂层厚度对储层发育程度的好坏起到了关键性的影响因素,因此,对于砂层厚度分布结构的研究就显得尤为重要。本文以青海尕斯库勒E31油藏III6小层为例,利用surfer软件对该小层1229口井的砂层厚度分布结构特征进行了分析,并对空间分布进行结构研究,绘制出其空间展布图。     

高稳定高性能皮秒光参量放大器抽运源研究

结合短脉冲光参量放大抽运源的需求,基于固体放大技术,对光纤锁模激光器输出的6nm带宽皮秒纳焦耳级激光脉冲进行放大,获得了6.2mJ的基频以及3.0mJ的倍频输出,输出脉冲的时间宽度为8.6ps,倍频光峰值功率密度为4.94GW/cm2。采用高增益的Nd3+…YLF再生放大器做前级放大器,利用其光谱增益窄化效应获得窄带的高功率光参量放大抽运光。理论计算表明,在此增益条件下,输出激光的光谱将被窄化至0.3nm。采取了合理的空间整形方案,输出激光的近场呈平顶分布,光束质量优良。再生放大器采用钢棒结构,降低温度变化对系统稳定性的影响,总能量输出稳定性优于1%(RMS)。     

低采样率SPWM逆变器重复控制策略

对于传统的重复控制,虽然能够很好的解决SPWM逆变器输出谐波问题,但在低采样率时,控制系统不容易稳定。在大功率逆变器应用场合,功率器件的开关频率一般较低,因此控制系统的采样频率也相应较低。此时,传统的重复控制的应用将出现困难。文中将重复控制中的相位补偿环节进行改进,提出分数相位超前重复控制,该方案不仅扩大了系统的稳定裕度,还减小了稳态误差。仿真结果表明,分数相位超前重复控制具有更好的稳定性。     

一种基于自注意力机制的用户评论情感分类方法

近年来,用户评论情感分类方法成为自然语言处理领域的重要研究内容。本文利用自注意力机制在文本中捕捉重要局部特征的优势,在没有外部语法信息的条件下自动学习上下文关系,并结合卷积神经网络模型TextCNN,提出一种基于自注意力机制的文本分类模型(TextCNN Attention,TextCNN-Att),TextCNN-Att模型结合了卷积神经网络中的卷积操作,但不对卷积结果进行Maxpoolling,而是对卷积结果进行Attention处理,然后对每一个Attention结果进行Softmax,从而实现对用户评论的情感分类。实验结果表明,TextCNN-Att在2018 AI全球挑战赛的数据集上的精确率为0.921,召回率为0.945,F1值为0.933。     

双回耦合线路分布参数计算方法

互感输电线路耦合分布参数的求解是线路参数实测中的很重要的一部分,目前的计算方法仍存在一些问题。考虑同塔平行双回线模型(两端共母线的双回线)存在特殊性,对此种情况下的耦合参数具体计算方法进行了研究。另外,录波器两端采样会存在不同步问题,因此提出了在双端录波器采样不同步的条件计算双回线耦合参数的方法。通过仿真计算,验证了方法的有效性。     

废轮胎热解油不同馏分浮选性能研究

以实验室管式炉对废轮胎进行热解,得到热解油进行常压蒸馏,分析了热解油及其馏分的基本性质。以热解油及其馏分作为捕收剂对东庞选煤厂煤泥进行了单元浮选试验。结果表明:热解油中含有大量的脂肪烃、芳烃和少量的极性物质。随沸点温度升高,各馏分颜色由浅入深。热解油178℃～230℃馏分中含有高达67%的芳烃,具有较高活性,其浮选捕收性能较佳,浮选精煤产率和浮选完善指标最高。小于150℃馏分中饱和烃含量最高,达30%左右,具有最好的选择性,浮选精煤灰分最低,但浮选精煤产率和完善指标也最低。     

基于区块链和域信任度的物联网跨域信任评估模型

不同信任域发生跨域访问时需要评估不同域之间的信任关系，现有的信任评估关系仅针对终端设备，但在实际应用场景中，部分通信往往以域形式出现，并根据域整体的信任评估关系给予其访问权限。为高效安全地实现跨域访问，保证信任评估环境的可信度，引入域信任度的概念，将区块链与域信任度相结合，建立基于区块链和域信任度的物联网跨域信任评估模型。根据物联网跨域访问需求，构建物联网跨域信任评估模型系统架构和多域环境下的网络结构。在此基础上，提出多维度用户节点信任度及域信任度评估方法，设计基于区块链和域信任度的跨域访问合约，并对模型的信任度、安全性和区块链网络性能等进行实验分析和性能测试。实验结果表明，与BC-RBAC相比，该评估模型用户信任度评估更加细腻，能有效防止时间开关攻击，保证域信任度处于较稳定的水平，与EigenTrust、PeerTrust模型相比，恶意用户节点检测率提升了8%和12%，能在更短时间内检测出更多的恶意用户节点，可有效解决物联网跨域信任评估中的安全性问题。