基于改进人工神经网络的SMT质量智能鉴别

采用了一种改进的BP神经网络,针对BP神经网络的不足进行了改进:采用变学习率法减少网络训练时间、采用高斯惩罚函数避免局部最小值,并使整个网络能自主调整其隐层节点的数量.运用改进的BP神经网络对于样本进行训练,训练后的神经网络能够较为精确的预测SMT产品质量问题.     

机械可靠性设计中基于截尾分布的参数估计

本文对机械可靠性设计中常用参数估计方法进行了一般论述。基于两端截尾的分布,提出了相应的参数估计方法,推导出了常用几种截尾分布的参数估计的计算公式,并列举算例进行了计算。     

动态子结构法在液压均衡系统特性分析中的应用

液压均衡系统是保证升船机提升钢丝绳受力均衡的关键部件，通过推导液压系统广义结构方程，提出利用动态子结构法求解液压子系统在升船机这一大型复杂结构中动态响应的计算方法，进行了综合分析，并给出算例。     

基于统计过程控制与维护策略的联合经济设计模型

在已有研究的基础上,对传统的统计过程控制模型进行拓展,融合了设备维护的思想,给出了联合经济模型。该模型考虑了生产过程出现的三种情况,运用控制图监视每种情况的生产状态,通过田口质量损失函数定义相应状态的质量损失成本,并根据过程所处的生产状态对其实施相应的维护策略。过程产生的质量成本与维护成本计入总生产成本,以获得最优的控制图界限系数、抽样检验间隔、实施计划维护前需要的样本数量及样本大小,使得生产过程在生产周期内的总期望生产成本最小。模型结果有助于生产人员根据特定的生产过程情况做出科学经济的生产计划和决策。采用单纯型搜索法对模型进行求解,求解过程通过MATLAB工具箱实现,通过数值例子和参数敏感度分析说明了该模型的有效性。     

成组生产下的考虑学习和遗忘效应的调度策略

以成组生产的单机系统为对象,提出一种新的考虑学习遗忘效应的成组调度模型,使得建立的调度模型更加符合实际.以总makespan最小为目标,模型中同时考虑了与调度策略有关的设置时间、实际加工时间.基于成组生产的特点,考虑到设备加工相同、相似的零件时的学习效应,转换零件类型造成学习效果衰退的遗忘效应,提出用三个模型来表达成组生产中零件实际加工时间.最后,通过算例分析及结果分析说明了模型的有效性.     

关键客车零部件库存控制策略研究

论述了客车生产关键零部件库存控制的必要性,运用存贮论理论建立了关键零部件库存控制的策略,并结合实际计算了关键零部件的库存控制量,既满足了实际需求,又降低了库存成本费用。     

TOPSIS法在供应商评估中的应用

主要介绍了逼近理解排序法的方法,同时利用熵值法确定评价指标的权重,并详细描述了该方法在供应商评估中的应用。     

机械可靠怀设计中基于截尾分布的参数估计

本文对机械可靠性设计中常用参数估计方法进行了一般论述。基于两端截尾的分布，提出了相应的参数估计方法，推导出了常用几种截尾分布的参数估计的计算公式，并列举算例进行了计算。     

面向k-out-of-n:f系统的两阶段周期维护策略研究

以k-out-of-n:f系统为研究对象,针对系统故障率和维护成本随年龄增加而增加的现象,提出了两阶段维护策略.在第一阶段,对发生的一切故障采用最小维护处理.在第二阶段,对第一类故障不做处理,当发生第二类故障时即通过替换使系统恢复正常,若到达预防维护周期时仍无第二类故障发生,则对系统进行预防性维护.在模型基础上,运用有...     

经济生产批量与CUSUM控制图最优化联合设计

针对传统经济生产批量一般以完美生产过程为对象,质量成本通常也仅以符合规格为判断的标准等问题,提出了一种考虑田口损失函数的将经济生产批量与累积和控制图联合设计的模型。对于生产过程,提出了一种更符合实际情况的三阶段的制造过程,建立了考虑均值随机偏移的三阶段损失模型,并以此为基础,建立了综合考虑包括质量损失及与批量相关的储存成本、订货成本等在内的总期望成本,目的是获得最优化的经济生产批量和累积以及控制图参数设计联合模型,并使生产过程的总期望成本最小。采用行径搜索法对模型进行求解,并举出数值例子进行比较和参数敏感度分析加以说明模型的应用情况。