基于免疫遗传算法的QoS选播路由

将免疫算法与传统遗传算法相结合,既保留了原算法较强的全局搜索能力,又避免了局部搜索性能差和早熟现象。在提出改进算法的基础上,对带时延约束的QoS选播路由问题作了深入研究,并经过实验分析证明,该算法提高收敛速度接近18%,而且具有更高的搜索精度和更可靠的稳定性等特点。     

基于模糊Petri网的汽车故障诊断仿真研究

本文将Petri网和模糊推理相结合,建立故障诊断的模糊Petri网模型。其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度。以汽车故障诊断为例,建立了基于模糊Petri网的诊断模型。通过仿真分析,验证了模型的正确性和算法的有效性。     

基于ARM的RFID中间件系统设计

提出一种基于ARM的支持多通信平台（如Internet、GSM/GRPS和CDMA）的RFID中间件系统设计。这种中间件可通过标准的接口（如RS-232接口、RS-485接口、以太网接口）连接不同厂商、不同类型的读写器（13.56MHz和915MHz）,屏蔽了RFID硬件设备的多样性和复杂性,为上层企业应用系统提供统一的、强大的硬件管理支撑,并通过多通信平台实现中间件之间的通信,为更广泛、更丰富的RFID应用奠定了基础。     

基于FPN推理的多Agent网络故障诊断系统的研究

多Agent诊断系统是一种分布式系统,现已在故障诊断中得到广泛应用.提出一种基于FPN推理的多Agent网络故障诊断模型,该模型利用各部分Agent模块来完成故障诊断过程中的信息搜集与分析,故障的确定以及对故障的处理,其中故障的确定由模糊Petri网推理算法来完成.该模型综合了FPN推理算法的并行性以及多Agent技术对故障诊断与处理的智能性的特点,为实现网络故障的快速诊断提供了一条全新的思路.     

主动数据库规则集的Petri网建模

讨论了利用Petri网作为建模工具对主动数据库中ECA规则集的建模问题.建立了存储ECA规则状态的Pelri网子网结构,用此子网可构造出单奈规则的Petri网结构,再由单条规则的Petri网构造整个规则集的Petri网模型.结果表明,用Petri网建模能准确地表达主动数据库规则集的语义,并且有利于进一步分析规则集的动态行为特征.     

脉搏波信号分析方法的研究进展

脉搏波蕴含着丰富的人体生理和病理信息,历来都受到中外医学界的重视,现已成为中西医共同的研究热点.本文从目前较为主流的几种分析处理脉搏波信号的方法出发,分析了每种方法对脉搏波信息提取和利用的现状,提出了应对脉搏波进行更为深入的研究,从而为医学脉搏信号诊断系统的设计和脉诊的临床应用提供科学的依据.     

尚进：一个程序员的游戏文化史

北京麒麟网信息科技有限公司近日成功地获得了1500万美元的融资。“风投之所以愿意把这笔钱投给我们,是因为他们相信我们这个团队,相信我们能做出好的游戏产品。”公司CEO尚进一脸自信地说。相对于那些网游明星CEO们,尚进之名并不为业界和玩家所熟悉,但说起他作为程序员,负责研发的《封神榜》和《天龙八部》,则确确实实是两个明星级网游。而尚进从一个程序员成为一个创业者之后,一直秉承着过去的低调传统,用一亿元打造出一个《成吉思汗》,将自己的网游之梦发扬光大。     

基于双视通路交互感知的轮廓检测方法

基于生物视觉系统存在双视通路(VP)交互感知的机制,该文提出一种图像轮廓检测的新方法。首先针对皮层下视通路中视觉刺激流经多级不同尺度的感受野,提出一种多尺度轮廓融合的轮廓感知模型;接着基于皮层上视通路的对比度适应机制和方向敏感特性,获取显著性视觉特征;然后模拟双视通路的交互感知机制,分别在V1皮层中,构建一种信息流交互引导的脉冲编码模型,提取显著性轮廓;在上丘(SC)浅层提出一种特征调制的非经典感受野侧抑制模型,实现纹理抑制;最后对双视通路中的轮廓响应结果进行修正融合,得到最终轮廓响应。针对RUG40图像库的测试,整个数据集的最优平均P指标和每张图的最优平均P指标分别为0.51和 0.57;针对BSDS500图像库的测试,数据集尺度上最优(ODS)为0.68。结果表明该文方法能有效突显主体轮廓并且抑制纹理背景。通过该文提出的轮廓感知方法,为后续基于视觉机制的图像理解和分析提供了一种新的思路。     

β-Ga_2O_3纳米线的制备技术及其应用研究进展北大核心CSCD

综述了β-Ga_2O_3纳米线的研究进展,包括纳米线的制备工艺、生长机理、掺杂研究以及催化剂的生长,介绍了β-Ga_2O_3纳米线在日盲探测器和气敏探测器领域的研究现状,讨论了目前存在的难题及以后研究的方向。     

基于支持向量回归机的可靠度预测模型

设备可靠度预测在设备的维修管理中扮演着重要的角色,有效的设备故障预测对降低设备维修费用、停机时间或运行风险都起到至关重要的作用。文章在分析设备状态数据的基础上,通过引入支持向量回归机,建立了基于退化数据的预测模型,并将该模型用于发动机可靠度的预测。