蚕丝的茶多酚媒染性能

以硫酸亚铁或硫酸铜为媒染剂,采用茶多酚对蚕丝织物进行染色,可分别染得紫灰色和黄棕色。研究了茶多酚在蚕丝织物上的吸附和媒染性能,探讨了染色pH值、温度、时间、茶多酚用量和媒染剂用量对媒染性能的影响。结果表明,在5%茶多酚溶液中(pH值4.1)浸渍60 min,再媒染处理,可使蚕丝织物获得较深的色泽和良好的色牢度,且染色织物具有优良的抗紫外性能(UPF值可达50)和防臭功能,对氨气和甲醇的消除率分别达80%和90%以上。     

储层描述技术在松南气田的应用

松南地区八屋气田的储层有效厚度薄,一般为２～３ｍ,储层的横向变化大,且被多条断层切割,这种薄砂岩储层是否含气,如何识别,是长期以来地球物理学家们探索的难题。本文把测井资料与地震资料有机地结合起来,建立了“两步分离法”薄砂岩储层预测新技术及ＡＣＮＬ油气水识别新技术,有效地解决了困拢松南油气勘探开发的薄储层预测难题。     

我国矿用风速仪表概述

对我国矿用风速仪表的发展历史、现状,各类风速仪表的结构原理和优缺点进行了分析介绍。     

锂/钠离子电池中铁基氟化物正极材料的研究进展

随着电化学储能技术的快速发展,传统脱嵌型正极材料由于理论容量低且成本高等特点,逐渐无法满足3C产品和电动汽车对能量密度提升的需求。转化型正极材料,特别是氟化物材料,因理论容量高、氧化还原电位高、价格低廉等优势引起了广泛关注。但现阶段,以铁基氟化物为代表的转化型正极材料仍存在电压滞后、体积膨胀大、离子电导率差等问题,极大限制了其规模化应用。系统地总结了铁基氟化物正极材料现阶段面临的关键科学问题和潜在的解决方案,最后结合商业化电化学储能技术的发展历程,对铁基氟化物正极材料的发展方向做出了展望。     

铀矿冶井巷工程应急电源的研究与选型分析

铀矿冶井巷工程的电力保障工作受气候、地质、施工条件等因素限制存在诸多不可接受风险,须因地制宜开展研究工作,配备柴油发电机组作为应急电源,以提高供电系统安全度,确保极端情况下的安全生产。     

深度迁移学习在小批量图像分类中的应用

利用深度迁移学习算法，将深度模型迁移至小批量数据中进行使用，解决过拟合和对数据标签依赖性强的问题。首先，将已经训练好的模型应用在相似图像分类任务中，提高模型效率；其次利用微调策略，对深度学习网络全连接层进行调整，丢弃部分神经元以降低过拟合的发生，提高模型准确性；最后使用DogsVSCats数据集进行测试。实验结果表明，深度迁移学习算法在小批量样本数据中具有更高的准确性。     

某前驱车轮端起步粘滑异响分析与控制

某前驱车型在起步过程中驱动轮端出现"咔哒"异响,问题发生频次较高,严重影响整车品质。对异响现象进行分析最终确定是轮毂轴承与驱动半轴接触端面粘滑振动引起,在粘滑过程中接触端面由静摩擦向滑动摩擦转变时接触面间摩擦系数突变产生轴向冲击力诱发异响。通过建立合理的物理模型,分析粘滑运动过程中相关的正压力、滑动摩擦系数、静摩擦系数等参数的影响,利用一种特制减摩垫圈,进而改变传动零部件接触端面的动态摩擦特性,有效解决了该车型驱动轮端起步异响的问题。目前,国内外针对车辆传动系统中粘滑摩擦的研究较少。该研究对新车型传动设计过程中类似的粘滑异响处理有积极的借鉴和参考意义。