新冠疫情下大学生焦虑抑郁心境状况研究

新冠疫情给全人类带来巨大的心理冲击,为探讨新冠疫情下大学生焦虑、抑郁与心境状况,使用焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)和布鲁奈尔心境量表(BRUMS-C)对463名大学生进行问卷调查.实证研究表明,(1)新冠疫情下大学生焦虑、抑郁得分高于常模(P＜0.05),且焦虑和抑郁呈正相关(P＜0.05);(2)大学...     

对景观类考研快题的研究与分析

快题设计是景观设计、艺术设计、建筑学等专业学生需要掌握的一项重要技能,也是很多高等学府作为毕业考核和研究生升学考试的重要手段。     

叙事景观：关于校园景观设计的后现代风格探讨

随着我国高校校园的快速发展,对校园景观设计的研究成为热点,如何在大规模建设的同时,避免校园景观均质化和庸俗化,达到原真和创新、可读和可视的统一,成为现今设计需要面对的问题.本文以"叙事景观"的概念建立了一种后现代景观营造的思维,并以苏州机电高等职业技术学院的校园景观设计为例,探索了如何以"叙事景观"方法构建人性人本人文的后现代景观.     

吲哚-3-丁酸类衍生物的合成及体外降糖活性研究

以4-苄氧基苯肼盐酸盐及6-氧代庚酸乙酯为原料,经Fischer吲哚环合、还原、酰胺化及水解等步骤得到7个目标化合物。目标化合物的结构均经高分辨质谱、核磁共振氢谱及碳谱确证。采用人肝癌Hep G2细胞来评价所合成目标化合物的体外降糖活性。结果表明,目标化合物均具有一定的降糖活性。其中,4-(5-苄氧基-1-(4-甲磺酰基苯甲酰基)-2-甲基-2,3-二氢-吲哚-3-基)丁酸的降糖活性强于阳性对照二甲双胍,但略微弱于先导化合物GY3。为后续衍生物的设计与合成提供了新思路。     

浅论陆上风电项目如何应对电价下调形势

风力发电是清洁的可再生能源,是21世纪最有发展前景的绿色能源,对于我国节能减排具有十分重要的意义。截至2016年9月底,我国风电累计并网容量达到1.39亿kW,距2020年底风电2.1亿kW的装机目标尚有差距。我国出台了多项支持风电等新能源发展的相关政策,但近年来也出现了多次下调上网电价的情况。因此,研究陆上风电项目如何应对电价下调形势是十分必要的。     

牛乳粉中乳蛋白糖基化分析及其水解程度研究

探讨牛乳粉中酪蛋白和乳清蛋白的糖基化程度及其水解特性。采用不同方法提取牛乳粉中的酪蛋白和乳清蛋白,SDS3PAGE电泳分析其组成;高碘酸-希夫碱染色法及莫氏试验检测糖基化的酪蛋白和乳清蛋白;木瓜蛋白酶水解牛乳和乳粉中的酪蛋白和乳清蛋白。鞣酸提取酪蛋白的质量分数46.13%显著高于其他方法(p0.05),乳酸发酵法是提取乳清蛋白的有效方法;电泳结果表明,酪蛋白有分子质量为24、34和60 ku的3条带,乳清蛋白有分子质量为14和18 ku的2条带;高碘酸-希夫碱糖蛋白染色结果表明,分子质量为24和34 ku的酪蛋白和分子质量为14 ku的乳清蛋白均是糖基化蛋白;莫氏试验结果表明,乳粉中存在糖基化的酪蛋白和乳清蛋白;乳蛋白木瓜蛋白酶水解结果表明,乳粉酪蛋白和乳清蛋白水解游离氨基酸含量均显著低于鲜乳(p0.05)。牛乳粉中存在糖基化的酪蛋白和乳清蛋白,前者分子质量分别为24和34 ku,后者为14 ku;乳粉中乳蛋白水解程度较鲜乳低。     

纳米Al2O3和TiO2改性有机硅涂层对304不锈钢高温氧化行为的影响

本文以纳米Al₂O₃和TiO₂为主要填料,采用物理混合方法制备了两种纳米改性有机硅涂料,将涂料喷涂于马口铁和304不锈钢表面并室温干燥,获得了两种涂层样品。测试了两种涂层的常规机械性能,研究了600℃空气中涂层对304不锈钢抗氧化性能的影响。结果表明：两种涂层均具有良好的附着力、柔韧性和耐冲击性能。两种涂层均能有效减缓304不锈钢在600℃下的氧化;当纳米Al₂O₃和TiO₂含量比例为4:1时,纳米改性有机硅涂层对304不锈钢的防护效果最佳。     

一种改进的广义预测控制算法仿真研究

对广义预测控制(GPC)算法进行简介.针对GPC控制算法在大迟延过程控制中超调量偏大的缺点,提出了一种改进的广义预测控制算法(简称AGPC);以电阻加热炉为研究对象,利用MATLAB的SIMULINK工具编写程序,对改进后的GPC控制算法进行仿真研究.结果表明改进后的GPC控制算法不仅能有效地抑制超调量,而且能兼顾快速性和鲁棒性,从而提高了控制品质.     

激光诱导击穿光谱技术结合自吸收修正和偏最小二乘法的铁矿石酸度分析

铁矿石冶炼过程中对其酸度进行准确把控将对铁矿石利用率及冶炼过程产生严重影响。因此,亟需一种铁矿石酸度快速准确分析方法。实验基于激光诱导击穿光谱(Laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)技术结合偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)方法成功地提出了一种铁矿石酸度快速定量分析方法。首先,采集了20组铁矿石样品的LIBS光谱数据,并采用美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)数据库对铁矿石的LIBS特征谱线进行标定。然后,采用内参考线自吸收修正(Internal reference for self-absorption correction,IRSAC)和5折交叉验证分别对光谱数据以及PLSR模型潜变量(Latent variables,LVs)进行优化。最后,基于优化后的光谱数据以及LVs构建了PLSR模型用于预测集铁矿石酸度的分析。结果表明,该模型具有较好的预测性能,其预测集决定系数(R²_p)为0.9784,均方根误差(RMSEP)为2.916%。说明LIBS结合自吸收修正和PLSR法为铁矿石酸度的快速定量分析提供了一种可行的方法。