流动注射法测定红酒中总氰化物的不确定度评定

建立了应用AA3流动注射仪测定葡萄酒中氰化物的分析方法:酒样(由自动进样器采集)及试剂在蠕动泵的推动下,于密闭的管路中通过分析模块发生完全的化学反应后,进入流动检测池进行光度检测,由数据处理系统自动处理分析数据;并且系统地分析了整个检测过程的不确定度来源,对各个不确定度分量进行量化。结果显示:在0~22.40μg/L线性区间内该方法具有线性关系好,较高的精密度和准确度,以及较低的检出限0.037μg/L和不确定度的量化结果。结论:首次建立了应用AA3流动注射仪测定葡萄酒中氰化物的分析方法,与传统异烟酸-吡唑啉酮分光光度法相比,该方法具有自动进样、分析速率快、试剂耗量低等优点。     

ISD2590语音芯片在汽车报站器中的应用

介绍了汽车报站器的工作原理，阐述了ISD2590语音芯片的特点及其在汽车报站器中的应用方法，介绍了语音控制电路的硬件设计和软件设计。     

基于小波变换和反馈的车牌字符分割

提出一种基于小波变换和反馈的车牌字符分割算法.首先,对车牌图像进行预处理;其次,根据车牌图像的垂直投影进行字符粗分割;最后,通过两级反馈进行字符精分割.第一级反馈是字符个数与字符宽度反馈,第二级反馈是字符识别反馈.在字符识别反馈中,对字符区域图像的垂直投影进行小波变换,利用其低频系数重构垂直投影;最后根据纹理特征进行字...     

彩色图像自微分车牌区域定位技术

车牌定位是实现智能交通系统的关键因素之一。在RGB色彩空间中,运Sl自微分技术实现了图像的二值化,利用水平膨胀、腐蚀技术完成了形态学处理。最后,通过由下向上扫描确定连通区域的矩形边界,结合车牌的几何尺寸,给出车牌区域的具体坐标。     

基于坐标注意力的轻量级交通标志识别模型

针对交通标志识别模型检测速度与识别精度不均衡,以及受遮挡目标和小目标难以检测的问题,对YOLOv5模型进行改进,提出一种基于坐标注意力（CA）的轻量级交通标志识别模型。首先,通过在主干网络中融入CA机制,有效地捕获位置信息和通道之间的关系,从而更准确地获取感兴趣区域,避免过多的计算开销;然后,通过在特征融合网络中加入跨层连接,在不增加成本的情况下融合更多的特征信息,提高网络的特征提取能力,并改善对遮挡目标的检测效果;最后,引入改进的CIoU函数计算定位损失,以缓解检测过程中样本尺寸分布不均衡的现象,并进一步提高对小目标的识别精度。在TT100K数据集上应用所提模型时,识别精度达到了91.5%,召回率达到了86.64%,与传统的YOLOv5n模型相比分别提高了20.96%和11.62%,且帧处理速率达到了140.84 FPS。实验结果比较充分地验证了所提模型在真实场景中对交通标志检测与识别的准确性与实时性。     

利用综合特征的车牌定位方法

车牌定位是车牌识别系统的关键技术之一.提出利用结构特征、纹理特征和颜色特征的车牌定位新方法.首先,利用顶帽变换抑制背景;其次,进行垂直边缘检测和形态滤波,通过结构特征进行车牌粗定位;再次,对候选区域的垂直投影应用一维小波分解滤噪,然后重构垂直投影,计算纹理统计量并构造纹理特征向量,应用BP神经网络识别车牌的字符纹理进行车牌的再定位;最后,对候选区域进行基于边缘颜色对的彩色边缘检测,根据其水平投影值进行车牌的精定位.对各种条件下拍摄的314幅含有车牌的车辆图像应用本算法,定位准确率达到98.7%.     

面向仓库管理系统的叉车车载无线终端的设计

所设计的叉车下位机的无线终端以8位高速嵌入式芯片为核心，整合了LCD显示屏、无线射频和条码扫描器等模块。上、下位机通过无线射频方式联系，下位机显示屏实时显示上位机的指示，方便叉车操作员根据指令进行作业，省时省力，有效地提高了作业效率。     

基于纹理一致性测度的汽车车徽分割方法

车徽是汽车的品牌标志,包含了汽车的重要信息。更为重要的是,车徽是难以更换的,可作为汽车分类与识别的重要依据。首先,对原始图像进行小波变换,求取其垂直纹理测度;其次,选取合适的阈值二值化测度图像并进行形态闭运算;然后,根据位置信息进行车徽粗分割;最后,根据纹理一致性测度提取车徽。实验结果表明了提出的车徽分割方法的有效性。     

质量退化的车牌字符分割方法

提出一种车牌字符分割方法．首先，进行光照不均校正、对比度增强和倾斜校正；其次，对字符外轮廓垂直距离采用尺度自适应三次B样条小波变换进行字符的粗分割；最后，应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈进行字符的精分割．实验结果表明，文中方法对光照不均、对比度较小、倾斜、污迹、字符粘连和断裂等严重退化的车牌图像具有很好的字符分割性能．     

单片机串行通讯的实验研究

通过对单片机串行通讯的实验研究，运用典型实例分析全双工串行通讯的工作原理和程序设计，指出了MCS－51系列单片机事行通讯方式1、2、3的具体应用方法。