基于单片机的装甲车辆状态监测仪设计

本文首先介绍了装甲车辆状态监测仪的工作原理及功能,并以80C196单片机为中心,通过对已经安装在装甲车辆上的各种传感器输出信号实时采集,数据处理,实现了对装甲车辆行驶状态的监测,并详细介绍了监测仪的硬件与软件实现方法。     

佛山市主要大气污染物浓度分布特征和控制对策

随着经济的发展,大气污染严重影响人们的生产生活,日益成为人们关心的焦点.文章以佛山市2006年大气环境质量和污染现状为基础,结合气象条件,应用统计方法分析大气污染物浓度时空分布的季节变化特征,提出进一步改善大气环境质量的对策措施.     

基于参变量变分原理的修正多垂直杆墙元模型

根据剪力墙的受力和变形特点,对多垂直杆墙元模型进行修正,求解过程采用参变量变分原理。利用此方法对"一"、"十"字型短肢剪力墙元进行非线性分析。该法摒弃了平截面假定的限制,考虑了剪滞效应和翼缘的影响。     

载体姿态变化对磁张量定位精度的影响

针对磁张量定位研究中,缺乏载体姿态变化对定位精度影响分析的问题,由磁张量定位公式出发,从理论上分析了载体姿态变化对磁张量定位精度的影响,得出在不考虑传感器测量误差时,载体姿态变化不影响张量系统定位精度;在考虑传感器测量误差时,定位精度随载体姿态的变化而变化。仿真实验表明,考虑磁场传感器测量误差,定位距离的相对误差随载体姿态变化而变化,最大值小于4.2%,验证了理论推导的结论,满足一般定位精度要求,并为实际选取传感器精度提供了依据。     

基于磁传感器阵列的多磁源参数反演方法

针对传统磁源参数反演方法中存在受噪声影响大、对多个磁源参数反演能力差的问题,提出了基于磁传感器阵列的多磁源参数反演方法。首先,将磁传感器阵列测量得到的磁张量数据转化为归一化磁源强度并向上延拓,降低归一化磁源强度数据中高频噪声的影响。然后,利用基于归一化磁源强度的改进倾斜角对磁源的水平位置进行估计,其中计算区域内正极值的极大值点为磁源的水平位置。最后,根据归一化磁源强度的欧拉同性质方程,提出改进的磁源深度估计方法,实现了对磁源的深度和磁矩进行单点估计。仿真和实验结果表明,与Nara反演方法相比,本文方法不受地磁背景磁场的影响,对多磁铁识别的水平误差不大于0.08 m,深度相对误差不大于24.76%,且具有较强的抗噪性。     

基于多尺度核独立成分分析的柴油机故障诊断

为提高利用缸盖振动信号进行柴油机故障诊断的精度和速度,提出了一种基于多尺度核独立成分分析提取故障敏感频带的柴油机故障诊断方法。首先,提出奇异值能量标准谱对缸盖振动信号中的微弱冲击特征进行增强;然后,对信号进行固有时间尺度分解,并基于相关性准则选择有效频带分量;最后,利用核独立成分分析消除有效频带之间的频带混叠,得到故障敏感信息集中的独立频带,并计算其自回归模型(auto regression model,简称AR)参数、模糊熵和标准化能量矩作为特征向量输入核极限学习机(kernel extreme learning machine,简称KELM)进行柴油机故障诊断。试验分析结果表明,该方法可以快速准确地提取缸盖振动信号中的柴油机故障敏感频带,增强故障敏感特征,故障诊断准确率达到99.65%。     

基于灰色理论的润滑油监测数据关联度分析

运用灰色趋势关联度理论,以实验中测得的某重型车辆发动机润滑油的介电常数值为系统行为特征序列,定量分析酸值、积碳含量、铁含量与介电常数的关联性,得出了它们之间紧密联系程度的数量表征。对计算结果的研究表明,各个指标与介电常数之间的关联度虽然有一定的差异和波动,但总体处于较高水平,为通过测量介电常数值来判断润滑油状态提供了依据,并为润滑油各个检测指标之间的相互验证提供了一种方法。     

自适应集成极限学习机在故障诊断中的应用

为了改善在线贯序极限学习机的分类效果,进一步提高算法在小样本数据下的稳定性和泛化性,设计自适应网络集成机制,提出极限学习机改进算法。该算法借鉴learn++集成思想,通过计算增量学习时的分类准确率和隐层网络输出权值范数,在线调整集成输出中子网络的投票权值以及网络输入权值和节点偏置。UCI数据集及轴承故障的实验分析表明,与改进前相比,该算法分类准确率提高约1个百分点的同时,6个数据集100次实验的标准差分别降低了0.1～1.2个百分点。最后将该算法与小波包相结合应用于发动机的故障诊断中,取得了91.16％的分类准确率。     

基于改进遗传算法的三轴磁场传感器校正方法研究

针对三分量磁场传感器存在三轴非正交性、三轴灵敏度不一致和零点偏移误差,不能满足磁场精确测量的问题,提出了一种基于改进遗传算法的三轴磁场传感器校正方法.建立了实际传感器的测量模型,分析了误差产生的机理,研究了误差校正的方法,设计了基于遗传算法和改进遗传算法的校正参数求解过程,通过仿真实验和实测实验,验证了校正方法的有效性和改进遗传算法的快速性,经校正后的三轴磁场传感器的测量精度得到大大提高.     

基于阶比跟踪及共振解调的连杆轴承故障诊断研究

针对发动机连杆轴承磨损故障诊断中测取的机体振动信号非平稳、频率成分及故障机理复杂的特点,提出了基于阶比跟踪及共振解调的诊断方法。在加速工况下,分别将第3缸连杆轴承间隙调节为0.07、0.20和0.40mm,采集机体振动信号,结合同步采集的转速信号及第1缸外卡油压信号对振动信号的时频分布进行分析,发现振动信号在0.90～1.25kHz频带存在明显的冲击成分,其相位近似分布在第3缸燃爆相位附近,其幅值与连杆磨损程度成正比。在加速状态下对上述冲击成分包络解调及阶比跟踪后提取参数发现,连杆轴承正常、轻微及严重磨损工况的参数分别分布在0.48、1.00和2.50V附近,提取的参数能有效区分出这些工况。