基于渐进弯曲成形双曲马鞍形金属板工艺研究

目的 解决马鞍形板成形困难、成形效率低和成形精度低的问题。方法 通过理论分析和仿真方法对马鞍形板成形过程中的加载路径和回弹情况进行研究,分析马鞍形板成形所需最小能量加载轨迹和回弹补偿数值。在此基础上,采用渐进弯曲成形方法对3 mm厚的Q235钢板进行马鞍形板成形实验,并与仿真研究结果进行对比分析。结果 马鞍形板在不同冲压点的回弹高度基本相同,为12 mm左右,没有辅助支撑成形马鞍形板的实验结果和设计目标的平均误差为6.2 mm,增加辅助支撑成形马鞍形板的实验结果和设计目标的平均误差为4.1 mm。结论 渐进弯曲成形方法能提高马鞍形板的成形效率和成形精度,节约成形加工成本。增加辅助支撑能明显改善马鞍形板的成形质量。     

应用于增材制造的连续运动捕捉方法

针对增材制造中出现的三维模型连续运动高速捕捉情况下丢帧的问题,本文提出了一种连续运动捕捉的新方法。该方法的主要内容是：首先基于多视点视频序列得到两个非同构的静态模型,用联合骨架优化方法自动提取两个模型的骨架结构;然后在最短测地线路径约束下插值出中间动作骨架;接着建立变形距离场DDF来调整表面细节过渡;最后对插值点云进行双边滤波和泊松重建。该方法能自然并准确地捕捉快速和大跨度的动作,速度快,精度高。实验的结果表明,采用该方法基本满足各种运动序列高速捕捉时的有效性和实用性。     

机械故障检测诊断技术在机电设备管理中的运用

新时期发展背景下,各行业的快速发展使企业间的竞争形势越来越激烈。在企业生产、运营各环节中均需要机械设备的支持,而机械设备运行的安全性、稳定性、可靠性等与企业生产存在密切关系。一旦忽视机电设备管理,未有计划开展故障检测工作,就会埋下巨大的安全隐患,甚至会产生一定的经济损失。对此,需要企业在机电设备管理过程中加大机械故障检测诊断技术的应用力度,获取各环节中的信息数据,为机电设备管理方案与措施的制订提供可靠依据,增强机电设备运转的安全性,降低安全事故的发生率,提高故障检测诊断的技术水平。     

调节阀定位器智能化改造研究

针对调节阀定位器严重老化和无备件情况下，对调节阀气动定位器进行了智能化改造。通过对现场各种环境的分析，采用不同型号和功能的智能定位器以适应现场环境，从而达到智能化改造的最佳效果。     

基于最大熵与相关性分析的非负矩阵分解

为解决传统非负矩阵分解不考虑潜在因子的相关性与分布特征等缺点，提出一种基于最大熵与相关性分析的非负矩阵分解方法。利用最大熵原理描述非负矩阵分解中的潜在因子分布，以捕捉语义质量的潜在因子特性，并提出一种基于相似性的方法来度量差异性。将自适应加权策略引入因子间的相互关系，使得每个潜在因子能够无监督地获得自适应权重，并对自适应加权的潜在因子进行非线性变换。在多个数据集上的实验结果表明，该方法能够提升传统方法的效果。