高斯流场中单自由度线性体系非高斯振动响应试验研究

对于风湍流等高斯分布流速场中的线性结构体系,当考虑荷载中脉动流速二次项的影响时,理论上其振动响应将呈现非高斯分布特性。基于调试得到的不同粗糙工况高斯流场,开展了单自由度线性体系顺流向振动响应测试,研究了单自由度线性体系加速度响应的非高斯分布特性,分析了粗糙度对响应非高斯成分的影响,讨论了三种常见非高斯概率密度逼近方法对响应的拟合效果。试验结果表明:试验高斯流场中单自由度线性体系的顺流向加速度响应主要呈现出尖峰非高斯分布特征,且随着紊流度的提高,响应非高斯性有增强的趋势;响应的非高斯概率密度宜采用高斯混合模型方法进行拟合。     

受限管道空间内压壁机器人控制方法研究

为了能够在受限管道空间内自由移动,机器人必须适应管道的各种几何变化。提出了一种压壁式机器人,可以适应管道直径和坡度的变化。还提出了一种利用安装在压壁机构上的角度传感器估计机器人主体与管道之间的相对姿态的方法。由于法向力和姿态可以从角度传感器测量的角度信息估计,机器人的姿态控制比使用压力或视觉传感器更加简单、有效。相对于管道的几何姿态估计使机器人能够识别管道的倾斜度,机器人可以根据管道倾斜度的变化来控制法向力。经过实验验证,使用所提出的方法在机器人姿态控制的同时,还可以降低机器人部件的功耗和应力。     

智慧水利关键技术及系统设计

传统水利的建设和管理,在当今信息时代大环境下已出现诸多的局限性,智慧、高效地建设管理水利工程是当前新形势下需要积极探索和讨论的问题。灵江扩排工程,着手于智慧水利大课题下智慧水利系统设计及其关键技术2个方面,针对灵江扩排工程中正在开发设计的智慧水利系统整体构架进行探讨。同时介绍BIM+GIS技术、无人机+卫星遥感技术、云计算及物联网技术在本次框架搭建过程中的运用。最后结合工程,分析智慧化在水利行业的价值体现,并为水利行业的进一步推进提供研究资源。     

基于资源签名的Android应用相似性快速检测方法

由于盗版Android应用（Android Application,简称APP）通常保持着与正版APP相似的用户体验,因此本文提出一种基于资源签名的APP相似性快速检测方法.该方法将APP的资源签名视为字符串集合,利用计算任意一对APP资源签名集合的Jaccard系数判断两者的相似性.为了避免遍历全部的APP对,该方法将MinHash和LSH（Locality Sensitive Hashing）算法的思路引入其中,通过从APP集合中挑选候选对并对候选对进行检验的方式获得最终的检测结果.由于挑选候选对的方式将大量相似性较低的APP对排除在外,因此该方法可以明显地提高APP相似性的检测速度.实验结果表明,该方法的检测速度比现有方法FSquaDRA提高了大约30倍,而检测结果与FSquaDRA几乎完全相同.     

高能量MOPA脉宽可调激光器

利用MOPA激光种子源,结合氙灯泵浦行波放大方法研制了高能量脉宽可调1 064 nm波段激光器。激光器采用电调制脉宽方式控制MOPA光纤激光器脉冲信号的输出,在保证高光束质量的前提下,实现了脉宽8.6~220.9 ns可调的1 064 nm种子激光输出。选用双通放大级设计,利用氙灯泵浦Nd:YAG晶体实现五级行波放大,分析讨论了抑制自激振荡方法和行波放大过程中脉宽变窄的原因。当氙灯注入能量为60 J,重复频率10 Hz时,实现了脉宽调范围为4.2~173.3 ns的稳定1 064 nm激光输出,单脉冲能量最高可达158 mJ。     

基于施密特正交化的降噪多载波相关延迟键控混沌通信系统

为解决传统相关延迟键控(CDSK)混沌通信系统存在的误码(BER)性能差的问题,该文提出一种基于施密特正交化的降噪多载波相关延迟键控(NR-MC-CDSK)混沌通信系统。在发送端,利用施密特正交化算法产生N组完全正交的混沌载波,并复制P次作为参考信号,与N个信息信号叠加进行传输,并利用多载波技术,复用每帧信号传输MN个用户信息。在接收端,将信号经匹配滤波器解调,然后通过滑动平均滤波器降噪,并进行相关解调。推导了系统在加性高斯白噪声(AWGN)信道和多径Rayleigh衰落信道中的BER公式并进行了仿真分析,结果表明系统的BER性能优于众多多载波混沌通信系统,数据传输速率也相较CDSK系统有明显提升,为该系统在实际通信系统中的应用提供了理论依据,并显示了较强的应用价值。     

基于图约束和预聚类的主动学习算法在威胁情景感知中的研究*

针对现有的威胁感知算法对样本标注代价较大且在训练分类器时只使用已标注的威胁样本,提出了一种基于图约束和预聚类的主动学习算法,该算法旨在通过降低标注威胁样本的代价和充分利用未标注的威胁样本对训练分类器的辅助作用,训练出更好的分类器,实现有效地感知威胁情景。该算法首先用已标注的威胁样本集合训练分类器,接着从未标注的威胁样本集中挑选出最有价值的威胁样本,并对其进行标注,再将标注后的威胁样本加入已标注的样本集中并从原来未标注的样本集中删去此样本,最后用新的已标注的威胁样本集重新训练分类器,直到满足循环条件终止。仿真实验表明,基于图约束与预聚类的主动学习算法在达到目标准确率的同时降低了标注代价且能够有效地感知威胁情景,具有一定的研究意义。     

一种服务消息交互行为的元建模方法

为了提高服务消息接口的规范性和交互行为的正确性,提出了一种服务消息交互的元建模方法。基于工作流模型对服务进行建模,通过对消息操作模式予以分析,给出了接口形式化表示和接口相容性检查方法。采用推理规则和递归函数刻画消息传递的语义,讨论了服务交互时各种环境的变化情况。实例分析表明,该方法可以规范服务接口模式,有效地对消息的交互情景进行建模,进而保障服务建模的可靠性。     

计算机网络技术在信息管理中的应用

随着社会科技的不断进步,计算机技术应用的领域越来越广泛,各行各业几乎都已经离不开计算机技术.传统的计算机管理模式显然已经不再适应于新时代的发展,因此,计算机网络技术应运而生,逐渐使计算机技术获得完善.计算机管理模式不断朝着一体化、高效化、完善化的方向发展.本文主要探讨计算机网络技术在各行各业的应用情况,详细分析了网络技术的优势和具体应用方法,以供大家参考.     

2%吡嘧磺隆漂浮粒剂配方探索

为获得合格的2%吡嘧磺隆漂浮粒剂配方,探索了扩散剂、粘结剂、填料对所加工漂浮粒剂样品性能的影响,并通过测试助剂Zeta电位、表面张力等,初步探索了扩散剂的扩散机理。确定2%吡嘧磺隆漂浮粒剂以玻璃微珠为载体,以表面活性剂GY-3060为扩散剂,以高分子聚合物B为粘结剂,以煅烧高岭土搭配氯化钾为填料,漂浮扩散性满足使用需求。