一株瑞士乳杆菌增殖培养基的优化分析

通过单因素实验、正交实验研究了不同碳源、氮源、碳氮比例、缓冲盐浓度、微量元素及其他生长因子对瑞士乳杆菌(Lactobacillushelveticus H9)增殖培养的影响。并采用响应面法对优选的碳源、氮源和缓冲盐类的组成质量浓度进行优化,得到的增殖培养基:葡萄糖20 g/L,大豆蛋白胨10 g/L,酵母粉5 g/L,NaAC为7 g/L,K2HPO4为3 g/L,柠檬酸钠1 g/L,MgSO4.7H2O为200 mg/L、MnSO4.5H2O为81 mg/L、L-半胱氨酸0.25 g/L、吐温80为1 g/L。Lactobacillus helveticus H9在此增殖培养基中经37℃,10 h培养活菌数可达到1.34×1010mL-1,比在普通MRS中提高近35倍。     

大别山区石英质玉宝石矿物学特征研究

大别山区石英质玉属新近发现的一种石英质玉(简称"大别山玉"),具色彩绚丽、质地细腻温润等特点。利用偏光显微镜、扫描电子显微镜、X射线粉末衍射、化学分析、红外光谱分析等方法,重点对"大别山玉"的矿物组成、化学成分、物理光学性质、微结构、红外吸收光谱等特征进行研究。结果表明,"大别山玉"具较典型的微粒-细粒结构,主要矿物为石英,含少量的绢云母、绿泥石、萤石、黄铁矿及其它粘土矿物等次要矿物,实属石英质玉;其化学成分相对较纯,主成分为SiO2,含少量的Al2O3,CaO,MgO,Fe2O3,FeO,K2O等;其红外反射光谱以Si—O非对称伸缩振动致特征的1177,1104 cm-1谱带、Si—O—Si对称伸缩振动致800,781cm-1分裂谱带以及由Si—O弯曲振动致492 cm-1较强谱带和542 cm-1弱谱带为特征。同时,还对"大别山玉"的结晶度及水的赋存状态一并给予了探讨。     

42CrMo4风电空心主轴数字化淬火设备的应用

我司产品中42CrMo4风电空心主轴占比较大,存在淬火热处理后容易出现裂纹报废的现状,为了兼顾力学性能和淬火不开裂,我司与上海交通大学密切合作,并采用了由上海交通大学开发的数字化控时淬火冷却工艺及设备,主要是通过计算机模拟水-空气交替淬火工艺,并通过由计算机控制的淬火设备完成淬火处理。该套工艺和设备在实际42CrMo4风电空心主轴调质热处理过程中发挥作用明显,大大降低了产品开裂报废的风险。     

基于GF-1影像的耕地地块破碎区水稻遥感提取

耕地地块破碎区水稻遥感提取是作物监测研究的热点问题之一。以苏州市高新区为例,通过挖掘关键物候期水稻与下垫面水体光谱特征组合差异,基于分蘖期与齐穗期两景16 m分辨率的GF-1 WFV数据,构建归一化差值植被指数(NDVI)差值法、归一化水体指数和比值植被指数(NDWI-RVI)差值法提取水稻分布,并深入探究了水稻面积提取精度及空间重合度影响因素。结果显示:与非监督分类和监督分类方法相比,植被指数差值法水稻识别精度贡献率可提升30%以上,NDVI差值法提取水稻种植面积的精度、空间重合度、制图总体精度和Kappa系数分别为86.2%、66.1%、92.2%和0.72;NDWI-RVI差值法上述指标分别高达95.5%、78.4%、93.5%和0.846,实现了利用少量中高分辨率遥感影像精确提取耕地地块破碎区水稻分布的目的,可实际服务于太湖地区农业生产及相关决策支持。     

满足环境可持续发展需求的绿色设计

绿色设计,也称生态设计、生命周期设计或宏观环境设计,它是将宏观的环境因素、有效持续运用资源和预防污染纳入设计系统;将人类赖以生存发展的环境性能作为设计的重要目标;力求以设计推动人类社会有序发展,把发展中有可能出现的对环境和自然资源的伤害降至最小.文中介绍了绿色设计概念、关键技术、国内外实施情况及发展趋势.     

CH375在氡析出率仪中的应用

本文论述了USB接口芯片在氡析出率仪中的应用。介绍了CH375的特点，给出了CH375与单片机的硬件接口电路和软件的设计思路，最终实现了氡析出率仪从u盘读写数据的功能。     

基于离散元法的振动破碎机破碎性能仿真优化分析

为提高振动破碎机的破碎性能,考虑矿石的异形特征与其内部间的力学特性,运用三维逆向建模技术,得到典型钨矿石3种外形的云点数据,构建了异形多级内聚颗粒的几何及力学模型;利用离散元软件EDEM对破碎机工作过程进行仿真分析,采用二次回归正交旋转组合设计,建立破碎性能评价指标的多元回归模型及响应曲面,对试验结果进行参数优化。优化结果表明:在外锥转速为46.5 r/min、内锥振动频率为42.8 Hz、给料速度为72.6 kg/s时,振动破碎机破碎性能最优。实际破碎试验结果表明:仿真试验结果与实际试验结果在数值上存在一定偏差,但两者变化趋势及相互之间大小关系基本一致,表明了所建颗粒模型的可靠性,以及使用离散元法优化振动破碎机破碎性能的可行性。     

基于蛙跳退火粒子群算法的民航发动机单元体修理级别决策及成本优化

针对民航发动机单元体送修工作范围决策及全寿命维修成本优化问题,提出了以返厂时间间隔为变量的基于蛙跳退火粒子群优化算法的发动机单元体修理级别决策及成本优化模型。首先,考虑维修指导手册中的各单元体送修逻辑图及限寿件到寿更换情况,构建了发动机送修成本函数。其次,借助蛙跳退火粒子群优化算法确定了全寿命期间内不同返厂次数的送修成本及各单元体维修等级。最后,通过算例将所提算法与基本粒子群优化算法、退火粒子群优化算法、混合蛙跳优化算法进行对比,分析了不同返厂次数对送修成本及可靠性的影响。实验结果表明,当发动机在全寿命期内进行5次返厂送修时,蛙跳退火粒子群优化算法的成本平均值为322.479 1美元/飞行小时,与其他三种优化算法相比成本最优,可为航空公司和大修企业提供送修决策支持。