探究城市建筑设计中传统纹样的研究思路

本文从民族纹样的应用出发，研究了其在城市建筑中体现出当地文化的具象形态的过程，搭建了在城市建筑设计中体现传统民俗的较为完善的研究思路，为具体设计做好了理论基础。     

基于TMS320DM642芯片的图像编码系统设计

文章结合TMS320DM642芯片可重复编程性及指令高速并行处理的特点，从硬件及软件两个方面阐述了图像编码系统的设计：该系统的硬件平台可以作为一个通用的图像编码系统平台．并且系统在图像质量、硬件成本及产品的更新换代特性上优于采用专门的视频编解码芯片同类产品。     

多点位的摄像跟踪及视频自动切换系统

SONY是公认的性能比较强大的会议系统之一,它的SX-M700A主机可以实现同声传译、摄像追踪、会议讨论等功能,它的单个主机可以同时使用7个摄像头进行摄像追踪,再加上SAX-120扩展卡能实现120点位的摄像追踪,本来SONY有专门用于多个摄像头的视频分割卡,这个系统用中控代替了视频分割卡。系统组成系统设备包括:SONY?SX-M700A?主机1台、?SX-D100A主席单元1只、SX-C100A代表单元58只、?SAX-120?扩展卡1块、EVID70?2台、SX-GS10控制软件1套、中控系统1套、8×8视频矩阵1台、控制电脑1台(最少需要3个232串口)。系统配接在M700A主机…     

基于幅值标准偏差的海杂波背景下小目标检测

针对传统舰载雷达和岸基雷达很难检测出海杂波背景下小目标的现状,提出一种基于局部回波幅值标准偏差的方法来检测海杂波背景下小目标。该算法基于数学统计思想：计算相同极化方式下不同距离单元海杂波幅值的标准偏差,分析发现距离单元含有小目标主要回波的幅值的标准偏差明显大于距离单元只含有海杂波回波的幅值的标准偏差,而只含有海杂波的不同距离单元间标准偏差值变化较小,因此可以基于不同距离单元幅值的标准偏差的差值作为检测小目标的标准。实验证明,该算法可在没有任何先验知识条件下较准确地检测出海杂波背景下的小目标。     

一种多用户用电实时抄表系统的设计

介绍了一种多用户用电抄表系统的结构与实现。该系统采用模块化结构,可根据用户要求采用不同的监控处理方式。通过电力载波通信方式可实现楼宇中用户抄表器的集中监控,同时还可通过调制解调器实现多楼宇的联网监控。电子式电表自带的远红外通信模块更增强了该电子式计量表面小型楼宇中的应用能力。     

微型全方位移动机器人的研制

本文介绍了采用2毫米电磁型微马达作为驱动器的移动微型机器人．其整体尺寸为10mm×6mm ×5mm．作为微型机器人的核心部件,微马达采用电磁型轴向磁通结构以获得较大的输出力 矩．该马达的设计创新还在于其控制上可以在不同的阶段采用同步电机和步进电机两种 控制方式．微型机器人的控制器通过超细直径的柔性导线与机械结构相连,创新的结构设计 使得机器人的转弯半径非常小,将导线连接的影响降至极小．通过算法可以控制该机器人前 进、后退、灵活转弯．本文详细论述了该微机器人的设计、制作、结构部件和性能．     

基于物理信息神经网络的短间隙流注放电模拟北大核心CSCD

流注放电物理过程可由相互耦合的泊松方程和对流扩散方程描述,是涉及电磁学和流体动力学的多物理场问题。针对瞬态流注放电计算量大的问题,本研究提出了一种基于物理信息融合神经网络的流注放电高效求解模型,该模型相对传统的数值求解算法可大幅提高模型的求解效率。首先,基于二维泊松方程的解析解形式,获取了大量二维随机分布空间电荷的电场分布。利用电荷分布与电场分布的对应关系,作为泊松算子物理神经网络的训练集,得到预训练的泊松方程神经网络求解算子。随后,基于二维有限元求解器获取了不同边界条件下考虑等离子体化学反应的粒子对流—扩散的求解结果,将其作为用于预训练对流扩散物理信息神经网络的训练集。最后,将预训练的泊松算子和流体算子进行连接,得到流注放电求解模型。本研究中用于生成预训练模型的神经网络结构为DeepONet,该网络能够良好的学习偏微分方程。它包含两层子网络,其中分枝网络用于输入物理场,主网络用于输入几何的空间位置。模拟结果表明,该神经网络在两类方程的学习中精度较高,相对误差小于5%。通过将两个预训练的神经网络算子迭代求解,可以复现流注放电的电子动态演变过程,且相对误差小于10%。     

基于流线分析的10kV油浸式变压器绕组热点温度反演模型建立及验证研究EI北大核心CSCD

准确获取运行变压器绕组热点温度一直是电力行业的难点问题之一。源自变压器绕组热源区域的热流是导致变压器外场域温度升高的直接推动力,该文基于变压器温度流体场耦合数值计算,分析变压器内部热流扩散规律,通过提取流经绕组热点区域与外壳散热区域的典型热流流线,选取变压器外部可测并与绕组热点温度具有强关联关系的特征测温点,并采用网格搜索法优化的支持向量回归机构建特征测温点温度与绕组热点温度间的多维非线性关系,进而建立变压器绕组热点温度反演检测模型。为拓宽反演模型的普适性,采用正交设计法构建反演模型所需的训练样本和测试样本,采用变压器多工况温升试验验证变压器温度流体场仿真结果的准确性,并验证绕组热点温度反演模型的准确性,绕组热点温度反演平均绝对误差为1.82%,最大温差小于3℃。     

海上风电–柔直并网系统自同步电压源控制与电网故障穿越

采用柔性直流输电技术送出是大规模海上风电的发展趋势。由于电流控制型的海上风电–柔直并网系统隔离了风电场的惯量,电压源控制方式成为应对新能源主导电力系统稳定运行的一种有效途径。现有海上风电–柔直并网系统的电压源控制研究多集中于控制实现与稳态特性方面,而针对该系统故障控制方面的研究十分匮乏。该文提出一种具备故障穿越能力的海上风电–柔直并网系统自同步电压源控制策略。在受端换流器中,通过子模块能量与同步发电机转子的类比及直流侧的解耦控制,兼顾了对直流母线电压的灵活控制和对电网频率的无锁相环自同步,并改善了通过直流母线电压向送端换流器传递电网频率时的抗扰性能。送端换流器从直流电压中提取电网频率并镜像到其交流侧,辅助海上风电场实现对电网的惯量响应。进一步地,设计受端换流器的电网故障穿越策略,在实现对输出电流限幅的同时,确保了受端换流器的功角稳定。最后,在PSCAD/EMTDC软件中通过仿真验证所提控制方法的有效性。     

基于AP聚类与随机森林的客户流失预测研究

利率市场化、大数据迅速发展,银行业均表现出明显的“二八定律”现象,20%的优质客户占据了银行的大部分资产。那么,如何防止银行客户流失,尤其是优质客户的流失,已经成为银行越来越关注的问题。因此,建立优质客户流失预警模型就显得尤为重要。以某商业银行为例,重新对客户流失进行定义,重点关注银行优质客户的流失预警,首先使用AP聚类算法进行属性选择,然后使用随机森林方法建立客户流失预警模型,预测零售优质客户未来3个月流失的可能性。为了验证该方法的有效性,首先在UCI数据集上进行验证,得到了较好的效果,然后使用该方法构建银行业优质客户流失预测模型,实验结果表明该模型的实际预测效果相较于一般的决策树方法,具有更高的准确性。