基于UG平台的保护头盔外壳参数化逆向设计

在详细论述保护头盔研发现状的基础上,提出在UG中基于人体头部尺寸参数来逆向生成保护头盔外壳的方法,并对头盔外壳的参数化设计过程进行深入的探讨,利用UG提供的二次开发工具UG/Open定制了头盔设计模块,实现保护头盔外壳的全参数化设计,为UG二次开发及其他类似产品的研发过程提供借鉴.     

Ni—P化学镀腐蚀预测灰色模型研究

介绍了灰色模型的建模原理,利用灰色模型在Ni-P化学镀中建立对应的数学模型,并将通过模型所得的预测值与实验值相比较,精度检验证明,预测值的精度较高。散点图表明,该方法建模具有较强的适应性,可以用于其它腐蚀寿命的估计。     

NURBS体的DEXEL化与布尔运算

NURBS曲面与NURBS体造型技术是目前复杂体造型的重要工具,但复杂体之间的布尔运算求交困难。将NURBS曲面围成的体与NURBS体体素化(VOXEL化)为由一系列平面凸四边形或三角形表示的体,通过DEXEL射线组群与四边形或三角形求交,实现NURBS体的DEXEL化。在同一DEXEL模型空间实现复杂NURBS体之间的布尔运算,所有运算是线性的。该方法可推广到在逆向工程中生成的由三角面表示的体。在Java2.0与Java3D环境下编程实现并验证了该算法,给出了一个机械零件设计实例。     

基于参数的NURBS体体素化与布尔运算

主要讨论基于参数的NURBS体体素化与并、交、差布尔运算.这是一种能比较精确表示NURBS体的体素化算法.NURBS体造型技术主要有蒙皮法、拉伸法与旋转法等.影响NURBS体形状的因素有控制顶点、结点与结点的重度、权因子与基函数次数.     

面向服务的企业数据语义导航

为了向企业的决策活动提供连续且有意义的数据视图,提出了一种以概念映射为基础的面向服务的企业数据语义导航方法。该方法首先基于概念树建立公共领域模型,并通过概念映射建立数据源数据、目标问题域模型与公共领域模型之间的语义关联关系;然后通过建立相互协作的数据导航和数据源包装两种Web服务,构建面向服务的企业信息导航体系。该体系根据目标问题域模型、数据源数据和公共领域模型的语义关系,通过Web服务之间的协作实现企业数据动态、松耦合的集成访问,从而获得语义一致的数据导航结果。     

一种基于语义的协同工作模型

针对产品制造领域,提出一种基于语义的协同工作模型。该模型分别以XML和RDF(S)作为协同信息的语法描述模式和语义描述模型,为协同信息提供机器呵处理和可理解能力;通过建立由个体Ontology和顶层Ontology构成的两层Ontology体系,以个体Ontology描述协同过程中个人或团体的领域背景知识,以顶层Ontology为概念和语义参照模型,建立协同信息之间的语义约束,为协同过程提供多领域知识共享和互操作环境。     

利用自适应模糊椭球聚类实现点云分区

点云数据分区是逆向工程中重要而又难以解决的问题。采用自适应模糊椭球聚类算法实现逆向工程中的点云分区,利用凸组合在经典模糊聚类算法中加入平面聚类,凸组合系数利用启发技术根据平面大小自适应选择。避免传统分区算法中微分几何特征量的估算;利用竞争凝聚技术自动确定分区数目;分区结果便于后续几何参数精确提取。实验结果验证了该算法的有效性。     

面向对等网络知识集成网络的检索方法

在面向对等网络知识集成网络的检索过程中,为了实现知识获取效率和语义一致性之间的均衡,提出一种融合分类检索、语义路由和加载推理的检索机制.该机制根据网络拓扑结构的特点定义面向不同范围的检索分类,将检索范围进行适度控制;基于语义匹配得到满足检索需求的知识节点路由列表,对节点加载范围进行选择性限定,以获得更高的检索效率和更合理的检索结果集;建立加载推理机制,在上下文语义模型的支持下,支持复杂检索语义的明确表达.该方法充分利用集成网络的拓扑结构特点和知识集成网络的语义推理特性,在降低搜索时间和空间消耗的基础上,提升了多节点检索结果的语义一致性和语义推理能力.     

基于相关系数原理的流量稳定性检定方法研究

流量稳定性是综合评定装置计量性能的重要指标,关系到流量量值传递的统一性。通过分析影响流量稳定性的因素,总结原有检定方法在标准表法流量标准装置中遇到的问题,提出采用基于相关系数原理的改进方法。通过试验分析可知,基于相关系数原理的流量稳定性检定方法降低了由流量计自身波动对测量结果造成的影响,提高了测量结果的可靠性。     

求真务实 探索党风廉政教育的有效形式

党风廉政教育是基层纪检监察工作的重点。从实际出发与时俱进不断开展内容丰富、行之有效的党风廉政教育,营造反腐倡廉的氛围。