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为了满足智能汽车对多路车载传感器的数据采集和数据可靠传输的需求,在CAN通信的标准帧中添加应用层协议,以“点名-应答”机制实现了一主多从的数据传输,并利用C8051F060内部的定时器实时监测总线上主节点下发点名指令和从节点应答的时间间隔,解决了传输链路在受到外部干扰后导致的数据包长短帧、节点延迟响应和故障节点异常离线等传输错误。采集模块采用单片机控制16选1的模拟开关ADG706和模/数转换器AD7667,实现对16路传感器数据的采集。最后经过多次测试验证和监测总线上的数据,CAN总线上传输速率达500 kb/s,可挂载32个从节点,并且每个节点可单独采集16路传感器数据,满足智能汽车对缓变信号的采集需求。 相似文献
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RS422以其低成本、高可靠性的特点,广泛应用于工业和防务的通信接口。但同时由于自身传输速率慢和传输距离短的缺点,使得它的应用范围局限于低速、近距离传输。针对此类问题,对制约RS422传输速率和距离的原因进行深入的分析,提出了一种在软件上提升接口通信速率的方法,对RS422数据进行6B/10B编码,增加电平的转换使处理器更好地进行边沿判断;编码中去掉了传统8B/10B编码中的直流分量,实现编码的唯一性,并且具有一位纠错功能。实验证明,通过增加编码的方式使得RS422的传输速率更加接近于理论值,对工程上提高RS422的吞吐率有一定的借鉴意义。 相似文献
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基于监督抽检数据的肉类食品安全风险分析及预测 总被引:10,自引:0,他引:10
为通过数据挖掘预测食品安全风险、隐患和趋势,进行预警和快速反应,基于2015—2017年国家肉类食品监督抽检的18 378 批次样品数据,分析我国肉与肉制品主要安全现状与风险种类,并基于检测指标及属性运用BP(back propagation)神经网络方法构建以抽样省份、产品类型、产地、生产日期、年份、是否大型企业6大属性指标为输入层、包含2 个隐藏层、以是否合格为输出层的肉类食品安全神经网络预测模型。结果表明:经数据准备、模型生成、数据训练和验证及参数优化,得到的3 层BP神经网络预警模型总体百分比矫正为96.2%;对于合格样本,判定正确的概率为96.5%,错判概率为3.5%,预测模型具有较好的参考和应用价值。基于BP神经网络的食品安全预警方法能够对输入样本进行有效预测,为食品安全风险研判和风险预警提供技术支撑。 相似文献
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采用固相微萃取-气相色谱-质谱-嗅闻仪联用测定加热、高压灭菌、复热后粉蒸肉中的挥发性化合物的种类及含量。结果表明,共测定出40 种挥发性化合物,其中18 种在所有组中均有检出。高压处理后样品中挥发性物质含量(C组2 026.40 μg/kg;D组1 978.77 μg/kg)显著高于未经处理组(A组705.00 μg/kg,B组1 038.53 μg/kg),但微波复热组除外(E组989.12 μg/kg)。气味活度值分析显示己酸乙酯和醛类物质可能是导致“过熟味”、“罐头味”等不良风味产生的主要原因。主成分分析(principal component analysis,PCA)显示各组间分离良好,除微波组外其他组在PC1上贡献差异较小,但在PC2上差异较大;微波组在PC1上贡献低于其他组,在PC2上与高压灭菌组差异不大。总体来看控制醛类物质以及己酸乙酯有助于抑制粉蒸肉高温灭菌及复热产生的不良风味,微波复热对产品风味的不良影响较小。 相似文献
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随着共享经济的崛起,共享单车、共享汽车等交通设施以其方便性和经济性得到消费者的普遍认可,但是由于停放位置的随机性和城市街道路况的复杂性,常常导致消费者因为不能及时找到距离最近的车辆而带来不便,针对这个问题该文设计了一种基于单片机的定位导航装置,该装置可将车辆的实时位置信息通过4G模块上传到服务器,用户在寻找车辆时可通过服务器查询附近车辆的位置信息。硬件方面,采用STM32F103C8T6作为主控制器,以ATGM336H为定位导航模块,使用Air724UG作为4G模块,利用N9100和8002进行语音解码和播报。在软件设计中,使用串口获取位置信息,解码后得到经纬度信息;通过串口控制语音播报。经过测试,该装置可以正确获取车辆的实时位置信息。 相似文献
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