细筛缝精煤泥弧形筛在林西选煤厂的应用

介绍了引进国外加工技术和材质的0.2mm筛缝的不锈钢筛面在林西选煤厂精煤泥弧形筛上的应用,结合弧形筛筛面的结构参数剖析了细筛缝精煤泥弧形筛入料粒度组成及细筛缝精煤泥弧形筛工艺指标,并对细筛缝弧形筛与传统弧形筛的工艺效果进行对比。结果表明:使用0.2mm筛缝的细筛缝煤泥弧形筛比传统0.4mm筛缝的精煤泥弧形筛的筛分效率高出23.85百分点,分配粒度为0.108mm,分配曲线的平均可能偏差仅为0.022 mm。细筛缝煤泥弧形筛比传统的0.4 mm筛缝精煤泥弧形筛可多回收质量合格的粗精煤泥近20个百分点,大幅降低浮选入料粒度的上限,入浮煤泥量减少近四分之一。     

青海省祁连县过龙沟铁矿床地质特征及矿床成因

过龙沟铁矿床位于北祁连托勒山成矿带上,该区成矿条件优越。对区域成矿地质背景、矿区和矿床地质特征进行分析研究,进而探讨矿床成因。研究表明,在该矿区发现了4条铁矿(化)体,矿体赋存于古元古托勒岩群斜长角闪片麻岩中,矿石矿物主要为磁铁矿,次有赤铁矿、褐铁矿等,矿体多呈层状分布。其成矿地质背景和矿床特征表明,该矿床属于沉积变质型铁矿床。     

LM-316雷达人工干预距离引导值的实现方法

分析了LM-316雷达测距机的工作方式、工作原理和主控计算机的程序结构，从硬件和软件两个角度实现了数字引导方式下的人工干预距离，介绍了设计原理和实现方案，对使用效果进行了分析和论证。     

基于遗传模拟退火算法的BP算法研究

目前广泛应用于神经网络优化的方法是反向传播(Back Propagation,BP),但是BP神经网络的全局搜索能力很有限.文中探讨了两种全局优化算法:遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和模拟退火(Simulated Annealing,SA),以及它们和BP算法结合形成的优化算法,并且比较了它们在神经网络优化中的优缺点.     

基于RBAC的SSO统一权限管理方法

针对RBAC(role_based access control)模型不能直接应用到SSO(single sign_on)系统中的问题,分析了RBAC模型的权限获取方式,指出不能直接应用的原因.引入XML文档存储用户在系统中的权限,改进用户权限获取方式及流程,定义权限验证方法统一接口,降低RBAC模型同应用系统的耦合性,提出了改进的RBAC统一权限管理模型和实施方法,并在实际应用中得以实现和验证.     

基于删除序偶的传递闭包求解算法

针对在已有传递闭包的基础上删除序偶后的传递闭包求解问题,提出一种基于传递闭包的传递闭包动态求解算法,给出了其形式化描述形式,并给出了算法的详细证明过程.该算法在已有的传递闭包基础上,通过把新删除序偶及该序偶的所有依赖间接指向序偶从已有传递闭包中删除实现求解过程,从而使算法的时间复杂度降低为O(n<'2>),并且不受稀疏矩阵或序偶链的链长等不确定因素影响,最后通过一个实例说明了该算法的执行过程.     

双足机器人跟踪误差在线修正方法

对双足机器人在行走过程中进行实时修正会导致机器人步行不稳定,以及使得步行速度受限.为解决该问题,提出一种双足机器人跟踪误差在线修正方法.从模仿人类的角度出发,将机器人步行模式分为单腿支撑相和双腿支撑相2个阶段,并分别采用误差裕量和误差限值的方法进行在线修正.实验结果表明,该修正方法可使机器人步行速度上限提高25％左右,对外部环境具有一定的抗干扰能力.     

校园网站建设过程中存在的问题及解决对策

学校网站是学校对外宣传的窗口,是信息发布、内部沟通、资源共享、学习办公的重要平台。网站建设质量的好坏程度,直接影响学校的招生、就业及对外形象等,可见其重要性。本文从学校网站建设过程中出现的问题及解决对策等方面阐述校园网站的建设。     

全面创新审计模型及其应用研究

本文在回顾前人技术创新审计理论及模型的基础上,界定了创新型企业和全面创新审计模型,进一步开发了全面创新审计记分卡,并在浙江区域范围内的创新型企业中进行了试验性应用,实证检验了全面创新审计模型和创新型企业评价标准。     

镧改性锌铝氧化物的制备、表征及其催化性能

通过硝酸镧水溶液与锌铝氧化物的离子交换,制备了一系列镧改性锌铝氧化物。XRF分析表明镧离子主要与锌铝氧化物中锌离子交换,形成镧改性的金属氧化物,XRD分析表明镧的引入降低了锌铝氧化物中氧化锌的结晶度,锌2p轨道结合能的下降进一步证明Zn-O-La键的形成。以甘油与尿素合成环状碳酸甘油酯的反应为模型,评价了所得样品的催化性能,考察了镧的含量、催化剂的用量及反应条件对催化反应的影响。在145℃、5 kPa反应条件下,甘油质量1%的La0.66/Zn65.43Al33.91催化甘油和尿素(摩尔比1∶1)反应3 h后,甘油的转化率为88.4%,环状碳酸甘油酯选择性为96.5%。