母管制机组电力监控系统

介绍了阜新电厂3×100 MW母管制机组监控管理系统的系统配置和风格结构。详细地描述了该系统具有的 区域与权限交叉管理模式、客户/服务器结构、开放性、冗余性以及联接Intranet等特点。该系统自投入运行后,可靠稳 定,取得了十分良好的应用效果。     

基于模糊规划分类的分布式RBF网络软测量模型

本文提出了一种利用基于模糊规划分类的分布式RBF网络来建立软测量模型的方法。该方法不但使样本数据的分类更加合理，而且在确定输入数据相对于各子网的隶属度时，计算量大大降低，从而提高了网络的估计速度。     

一种改进的数学形态学边缘检测算法

针对传统数学形态学边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、低强度边缘保护能力较差等问题,提出一种改进的数学形态学边缘检测算法。该算法在保持传统形态学方法优点的基础上引入边缘方向信息,采用非极大值抑制方法对形态学梯度图像进行细化处理,利用新的基于方向的检测和连接方法从中提取边缘,既提高了检测出的边缘的分辨率,又实现了低强度边缘的保护,同时还获得了更强的抗噪声能力。与应用较为广泛的传统形态学方法及Canny边缘检测方法的比较研究也证明了该算法的有效性。     

基于改进BP神经网络的菌体浓度软测量

提出一种改进的BP神经网络(IBPNN)用以建立发酵过程中菌体浓度软测量模型.结合菌体浓度变化范围大这一特点,将传统BP网络的误差函数进行了改进,并利用最优停止法对网络进行训练.避免了过拟合现象.最后针对诺西肽发酵过程中茵体浓度的估计问题,根据隐函数定理选取辅助变量,应用IBPNN建立菌体浓度软测量模型,实验结果验证了所提方法的有效性.     

基于多时段MPCA模型的间歇过程监测方法研究

针对间歇过程的多时段特性, 提出一种新的生产操作时段划分方法. 该方法利用反映过程特性变化的主成分个数、负载矩阵以及主成分矩阵的变化实现间歇过程子时段的三步划分. 根据各时间片主成分个数不同, 对生产操作时段进行粗划分. 为了更客观地反映负载矩阵以及主成分矩阵的相似性, 提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似度度量以及基于加权主成分欧氏距离的主成分矩阵相似度度量方法. 以相似度最小原则, 对时间片矩阵进行奖惩竞争聚类, 进而实现了生产操作子时段的细划分. 将基于改进时段划分方法的MPCA建模应用于注塑成型过程在线监测, 实验结果验证了该方法的有效性.     

基于非线性偏鲁棒M-回归的萃余液pH值软测量

提出了一种径向基函数网络(Radial basis function networks, RBFNs)与偏鲁棒M-回归(Partial robust M-regression, PRM)相结合的非线性PRM (Nonlinear PRM, NLPRM)建模方法, 用以解决鲁棒非线性系统建模问题. 该方法首先通过RBF变换获得扩展的输入数据矩阵; 接下来PRM算法通过反复迭代计算, 自适应地为变换后的数据分配不同的连续权值, 用以克服离群点对模型的影响. 本文通过仿真实验, 验证了方法的有效性; 并将其应用于湿法冶金萃取过程萃余液pH值软测量建模问题, 获得了相比于偏最小二乘法(Partial least squares, PLS)、PRM以及RBF-PLS方法更高的预测精度.     

基于改进的动态因果图推理算法的复杂工业过程运行状态在线评价

复杂工业生产中,为获得优质产品和更高经济效益,需保证生产过程运行于"正常"且"优"的状态.针对定量信息与定性信息同时存在的生产过程,提出一种基于改进的动态因果图(dynamic causality diagram,DCD)的过程运行状态评价方法.该方法以因果图理论为基础,扩充了定量分析和定性分析结合描述的动态因果图;针对复杂工业生产过程中存在多个相互关联的事件联合作用导致一个事件发生的特点,提出用联合因果强度来描述事件间关系的方法.最后以金湿法冶金氰化浸出过程为应用背景,分别利用传统DCD与改进DCD两种方法建立评价模型,对比分析评价结果,验证了文中提出方法的有效性和先进性.     

机器视觉测量中一种新的边缘检测算法

边缘检测是基于机器视觉的测量技术中的关键环节.采用单一结构元素的形态学边缘检测方法难以适应复杂多变的待检测边缘,很大程度上限制了其在视觉测量中的应用.针对这一问题,提出了一种新的结构元素自适应选取算法.新算法引入了模糊拓扑的思想,通过识别组成待检测特征的像素点来确定特征的形状,构造出与之相适应的结构元素.在边缘检测中的应用研究表明,新的数学形态学方法对于复杂多变的边缘特征具有较强的自适应能力,能够全面、准确地实现对待检测边缘的提取,更好地满足了机器视觉测量的实际需要.     

Sn-Co-Zn纳米棒阵列合金电极的制备及性能

采用液相法制备铜纳米棒阵列,并用作锂离子电池负极集流体,通过电沉积制备Sn-Co-Zn纳米棒阵列合金电极。合金电极主要是由Co Sn、Co Sn2和单质Zn组成的混晶。以1 C在0.02~1.50 V循环,合金电极首次循环的放电比容量为813.8 m Ah/g,库仑效率为87.5%,第50次循环的放电比容量为467.0 m Ah/g。电极活性材料多相结构及纳米阵列间隙,可缓解嵌锂过程中的体积膨胀。     

基于贝叶斯网络的制粉系统安全控制方法

制粉系统作为燃煤火电机组重要的辅助系统,其状态直接影响整个机组的安全稳定运行。针对制粉系统中最易出现的堵煤异常工况,提出基于贝叶斯网络的安全控制方法。首先,利用专家知识及数据信息离线建立诊断贝叶斯网络模型及安全控制贝叶斯网络模型;其次,在线获取异常工况现象层的节点等级作为证据,通过诊断模型推理,在线诊断异常工况;再次,诊断产生异常工况后,在线获取当前异常工况现象层的实时节点等级进行证据更新,通过安全控制模型,推理产生实时的安全控制决策。最后,利用仿真验证了所提方法的有效性。