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川西老区中浅层气藏已整体处于低压、低产开采阶段,气井自身携液能力弱,泡沫排液是目前最经济有效的稳产工艺技术。但长期加注的泡排剂易与地层水、凝析油等混合,在井筒内形成高粘乳化液,难以返排,造成气井生产异常。文章根据乳化污染气井特征,建立了综合诊断方法 ;优选抗油型泡排剂XA,能够增强含油条件下的泡沫膜强度,降低乳化过程中泡排剂的消耗,防止乳化污染;优选XJ型净化剂,含酸、表面活性剂等降粘组分,具有很好的破乳降粘效果。采用抗油型泡排预防、净化剂治理的方法,开展井筒乳化污染综合治理,井筒乳化液粘度平均由2.98MPa·s下降至1.22MPa·s,年增产天然气427×104 m3,效果显著。 相似文献
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目的 乳腺肿瘤分割对乳腺癌的辅助诊疗起着关键作用,但现有研究大多集中在单中心数据的分割上,泛化能力不强,无法应对临床的复杂数据。因此,本文提出一种语义拉普拉斯金字塔网络(semantic Laplacian pyramids network,SLAPNet),实现多中心数据下乳腺肿瘤的准确分割。方法 SLAPNet主要包含高斯金字塔和语义金字塔两个结构,前者负责得到多尺度的图像输入,后者负责提取多尺度的语义特征并使语义特征能在不同尺度间传播。结果 网络使用Dice相似系数(Dice similarity coefficient,DSC)作为优化目标。为了验证模型性能,采用多中心数据进行测试,与AttentionUNet、PSPNet (pyramid scene parsing network)、UNet 3+、MSDNet (multiscale dual attention network)、PyConvUNet (pyramid convolutional network)等深度学习模型进行对比,并利用DSC和Jaccard系数(Jaccard coefficient,JC)等指标进行定量分析。使用内部数据集测试时,本文模型乳腺肿瘤分割的DSC为0.826;使用公开数据集测试时,DSC为0.774,比PyConvUNet提高了约1.3%,比PSPNet和UNet3+提高了约1.5%。结论 本文提出的语义拉普拉斯金字塔网络,通过结合多尺度和多级别的语义特征,可以在多中心数据上准确实现乳腺癌肿瘤的自动分割。 相似文献
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采用MTS landmark 370型液压伺服动静疲劳拉伸试验机研究了应力比(R=σmin/σmax)为0.1时X80大应变管线钢焊接接头的拉拉疲劳寿命;并采用显微硬度计和扫描电镜对焊接接头的硬度及疲劳断口进行了分析。结果表明:焊接接头的疲劳寿命显著低于母材;疲劳裂纹均萌生在焊缝熔合线处;裂纹沿热影响区向内扩展,当裂纹扩展到一定程度时,裂纹沿热影响区快速开裂。焊缝金属咬边所形成的夹杂物、焊缝的应力集中及热影响区性能恶化是疲劳裂纹萌生及快速扩展的原因。 相似文献
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以酸改性海泡石负载的钌-硼合金为催化剂,采用苯选择加氢制环己烯为探针反应,考察了反应压力、温度、水与苯体积比、催化剂用量等因素对反应的影响;并与以未经酸改性的海泡石为载体的催化剂进行了对比;采用程序升温脱附(TPD)、H2-TPD、环己烷-TPD、环己烯-TPD、程序升温还原等方法对催化剂进行了表征。实验结果表明,苯选择加氢制环己烯的最佳反应条件为:393 K、3.5 MPa、苯10 mL、水与苯体积比1、催化剂用量0.1 g;以酸改性海泡石为载体的钌-硼合金催化剂的活性和选择性均高于以未经酸改性的海泡石为载体的催化剂,这主要是由于前者具有更大的比表面积和孔径,环己烯更易脱附,从而减小其深度加氢的几率。 相似文献
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针对低渗透油藏CO2驱波及效率低和气窜的问题,合成一种CO2/N2响应性纳米SiO2来控制气窜指进,增加CO2驱的波及范围;利用红外光谱、热重分析等方法对合成的CO2/N2响应性纳米SiO2进行表征研究,在分散条件下对其进行粒径分析、响应性、吸附量、分散稳定性等系统研究,并采用岩心流动装置对CO2/N2响应性纳米SiO... 相似文献
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在工业中电机的绝缘浸渍是电机制造工艺中不可缺少的一部分。传统的浸渍工艺系使用1032绝缘漆进行浸渍,而这种绝缘漆在进行浸渍时,常常散发出一种毒性较大的有机溶剂——二甲苯气体,危害人体健康,因此治理废气已成为当今绝缘浸漆工艺中一个亟待解决的问题,也是解决大气污染和保护环境的工作。近几年来,国内电机行业对这个课题已做了一些工作,概括起来有以下几种处理方法:①使用活性炭吸附及蒸汽冲洗的方法,但这种方法要有庞大的吸附罐和蒸汽锅炉,一般企业不便采用。②使用直接燃烧废气的方法,但此法工作温度高(苯类废气直接燃烧温度为800℃以上),制造这种装置对耐高温和防火要求 相似文献
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数字影像发展之快令人怀疑一切影像的真假,所涉及范围之大令人怀疑这难道也是影像?我们的责任是推广影像,宣传信息,我们对数字人的采集与医学及商业领域的应用有兴趣,这个稿件也算是CCP的一种新的尝试。"数字人"(DigitalHuman)是通过计算机技术,将人体结构数字化,在电脑屏幕上显示看得见的、能够调控的虚拟人体形态。进一步将人体功能性倌息附加到这个人体形态框架上,经过虚拟现实技术的交叉融合,这个"数字人"将能模仿真人做出各种各样的反应。若设置有声音和力反馈的装置,还可以提供视、听、触等直观而又自然的实时感。概括"数字人"这个领域的内涵,研究工作需要经历4个发展阶段:即"数字可视人"、"数字物理人"、"数字生理人"和"数字智能人"。这4个阶段的研究内容会有交叉重叠。 相似文献