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由于现实复杂情况中各种因素的干扰,行人再识别的过程中可能出现识别错误等问题。为了提高行人再识别的准确性,提出了一种基于时空正则化的行人再识别算法。首先,利用ResNet-50网络对输入的视频序列逐帧进行特征提取,将一系列帧级特征输入到时空正则化网络并产生对应的权重分数;然后,对帧级特征使用加权平均得到视频序列级特征,为避免权重分数聚集在一帧,使用帧级正则化来限制帧间差异;最后,通过最小化损失得到最优结果。在DukeMTMC-ReID和MARS数据集中做了大量的测试,实验结果表明,所提方法与Triplet算法相比能够有效提高行人再识别的平均精度(mAP)和准确率,并且对于人体姿势变化、视角变化和相似外观目标的干扰具有出色的性能表现。 相似文献
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为强化微细粒铁尾矿的选择性絮凝分选,研究了不同条件下矿物颗粒的分散行为及机理。以低品位、细粒度且主要矿物为赤铁矿和石英的铁尾矿为对象,采用单因素法考察了搅拌速度、搅拌时间、分散剂用量对其分散行为的影响。结果表明,加快搅拌速度、延长搅拌时间、添加分散剂均有助于矿浆的分散,与其他几组分散剂相比,硅酸钠+硫酸铵组合分散剂的分散效果最好,且用量最低。此外,还考察了硅酸钠+硫酸铵对赤铁矿、石英单矿物表面电位的影响,并从溶液化学、EDLVO理论的角度进行了分析。结果发现,硅酸钠水解的SiO(OH)_3~-吸附在矿物表面,增加了矿物颗粒间的静电排斥力和空间位阻排斥力,而且,与之组合使用的硫酸铵不仅可以增加SiO(OH)_3~-的含量,本身对矿泥也有一定的分散作用,将二者组合使用,能产生正协同的分散效果,使分散体系更加稳定。 相似文献
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这是一篇冶金工程领域的论文。有机磷类萃取剂D2EHPA(P204)非常广泛地应用于钒的萃取中,首先阐述了钒在浸液中的存在形式影响萃取的效果,V(IV)在溶液中主要以VO2+的形式稳定存在于强酸性溶液中;pH值逐渐增大时,V(V)多以H2V10O-248、HV10O-285的形式存在。其次本文以近几年来有机磷类萃取剂P204的研究为基础,分析了有机磷类萃取剂P204的构效关系,发现与磷酰基相邻的基团类型相比,空间位阻效应作为次要因素同样重要,基于氢键作用,萃取剂分子之间会产生二聚体甚至多聚体,从而改变萃取剂分子的结构与性质。最后对P204萃钒的研发与应用进展以及对相关领域的未来进行了展望,指出了P204萃取剂今后的研究方向。 相似文献