基于LSTM神经网络的管道缺陷模式识别方法研究

针对复杂环境下,管道振动信号特征微弱难以提取的问题,提出一种基于长短时记忆网络(LSTM)深度学习神经网络的管道缺陷模式识别方法;首先利用改进型自适应噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)对采集的原始信号进行分解得到若干个固有模态函数(IMF)分量,随后根据信息熵理论计算IMF分量的近似熵作为管道典型状态的特征值构造特征向量集合,然后构造LSTM深度学习神经网络训练模型并调节深度神经网络在训练过程中的相关参数进行网络的结构优化,最后将特征向量输入到LSTM神经网络模型进行训练和识别;结果表明:针对管道振动信号特征微弱难以提取的问题,该方法对管道缺陷模式识别的准确率达到了95％,在消除管道振动信号的背景噪声、挖掘特征信息和保证识别准确性方面优势明显.     

用水量对胶凝砂砾石抗压强度的影响

胶凝砂砾石材料是一新型筑坝材料,拥有广阔的发展前景。用水量是影响胶凝砂砾石强度的重要因素。通过抗压强度试验分析用水量对胶凝砂砾石抗压强度的影响,得出:最优用水量随胶凝材料掺量的增大而增大,随砂率的增大而增大,最优用水量为85~125 kg/m~3;最优水胶比随胶凝材料用量的增加而减小,随龄期的增加呈减小的趋势,最优水胶比为0.95~1.35。用水量对抗压强度的影响仅次于水泥用量,在施工过程中,应将其作为胶凝砂砾石材料的一项重要参数来控制,以保证胶凝砂砾石材料的性能。     

自制硅酸盐对传统糯米灰浆性能的影响

采用灰浆性能表征和扫描电镜（SEM）、X射线衍射（XRD）、红外光谱（FTIR）等技术手段,探讨了自制硅酸盐对糯米灰浆的影响及作用机理。结果表明：自制硅酸盐对糯米灰浆的表面硬度、抗压强度、耐冻融性和耐水性均有一定程度的改善。6%自制硅酸盐糯米灰浆的综合性能最佳,其66 d抗压强度高达1.41 MPa,耐冻融性较之空白样品提高了133%,耐水性能提高了43.8%。改性糯米灰浆耐水性等性能的提高,可能与灰浆中水化硅酸钙的生成有关。     

基于九步法的电泵井优化设计

根据电泵井优化设计九步法,利用液面法计算当前流压,建立电泵井产能、气体体积、泵排量模型,开发ESP Star优化设计软件,完成电泵井优化设计计算。29井次现场实测与计算结果对比表明:下泵后流压下降的动液面平均相对误差为-7.4%~5.7%,单井平均泵挂深度下降228 m,电泵机组抽吸能力与油井供液能力匹配好,能够为油田节约能耗、成本并提高油井产量。     

基于NX的摩托车车身曲面逆向设计

以摩托车车身曲面逆向设计为背景,从点云数据处理、复杂曲面重构以及曲面质量检测三方面,探讨了NX在逆向工程中的应用.研究表明,NX强大的点云处理功能、高级曲面设计及检测功能使得逆向设计变的更为方便,并在保证产品质量的前提下,大大缩短产品的开发周期.     

Ti_3Al基金属间化合物的研究进展

对Ti3 Al基金属间化合物的研究情况及其合金组织、力学性能、影响因素作了概述 ,并重点介绍了其熔炼技术和铸造特性。最后 ,展望Ti3 Al基金属间化合物在航空航天领域的发展前景     

三偏心蝶阀等离子喷焊设备的研制

根据三偏心蝶阀喷焊的技术要求和等离子喷焊设备的发展趋势，研制出三偏心蝶阀自动跟踪等离子喷焊设备。主电路采用2台IGBT逆变焊机作为等离子喷焊主弧与维弧电源。控制系统采用双机控制，可编程控制（PLC）实现喷焊工艺控制，单片机80C196KC进行实时跟踪控制。设备性能测试和蝶阀喷焊结果表明：该设备设计合理、运行稳定、可靠．喷焊质量优良。     

Ti-22Al-25Nb合金ISM熔炼过程中的成分控制

采用X荧光光谱(XRF)分析水冷铜坩埚真空感应炉熔炼(ISM)加入和不加入稀土Y的Ti-22Al-25Nb合金铸锭成分,分析结果表明,在保证获得成分均匀的合金铸锭的情况下,Al的挥发烧损在28.94%～33.88%之间;加入at为0.5%～1%Y,Y的挥发烧损在w为17.20%～34.26%;采取提高熔化温度降低保温时间的措施可以降低Al的挥发烧损.     

用V-EPC铸渗法制造铁基颗粒复合材料的研究

采用V-EPC铸渗工艺制备铁基颗粒复合材料,并对复合材料硬度及显微组织分布特征进行了研究。研究结果表明,复合材料层的硬度及显微组织分布均存在明显的梯度。     

ZL201曲面薄壁件挤压铸造工艺及模具设计

根据厂家提出的要求、结合帽盖零件产品结构特点和加工难度,确定了用ZL201合金挤压铸造成形工艺制坯,替代LY12合金棒料生产曲面薄壁帽盖零件,设计并制造了两套帽盖零件毛坯挤压铸造模具.两套模具的区别主要在凹模部分,其中一套属于间接加压,凹模带有溢料槽,另一套属于直接加压,凹模为组合式.