高效水基型金属切削液的制备

在研究应用于切削液的表面活性剂的合成及表征的基础上,进行切削液的配方研制及性能测试。通过二甘醇与硼酸在甲苯中反应制得硼酸酯类表面活性剂,并研究温度、时间、共沸剂(甲苯)用量等对酯化率的影响;利用制得的表面活性剂以及市售的其他组分制备了多种切削液,并分别对其防锈性、润滑性、稳定性等相关性能进行测试,最终筛选得到2种高效水基型金属切削液。结果显示:在合成表面活性剂时,共沸剂用量在V(甲苯) : V(水)=1.25:1时为最佳用量,达到平衡所需的反应时间是90 min,此时硼酸酯化率为95%;高效水基型金属切削液的最佳配方为:二甲基硅油乳化油(6滴)、二甘醇硼酸酯5%、苯并三氮唑3%、水78%、消泡剂602(6滴)、油酸二乙醇酰胺10%、脂肪酸聚氧乙烯醚3%、十二烷基磺酸钠1%。     

某玻璃采光房钢结构设计

某玻璃采光房为后建建筑,考虑造型美观和功能要求,采用桁架屋面轻钢结构。设计过程中运用空间结构计算软件进行了设计计算,并对结构动力特性和各荷载工况组合下杆件应力等进行了分析。分析结果表明该结构刚度和结构振型符合要求,杆件承载力、稳定和结构变形均满足规范要求,结构设计合理。     

摄像机的工作原理与拍摄技巧

家用摄像机作为一种普通家电进入了寻常家庭,在过去只有专业人士才可以掌握与使用的设备,如今随着科技的进步,普通人通过说明书即可入门。专业摄像机只有通过长时间的学习和实践才可掌握,不仅需要专业的知识,还需要丰富的实践经验。家用摄像机虽然没有专业的要求,但美观的画面,忠实地记录场景,是摄像机使用者的最低要求。画面稳定,光线运用合理,机位设备恰当,是首先要掌握的。本文将从家用摄像机的工作原理与实际操作两方面作简要的介绍。     

考虑灵活性供需匹配的孤岛微网优化调度策略

为使孤岛微网能更大程度地实现源侧发电功率与荷侧用电需求之间的匹配程度,以灵活性理论为依据,提出考虑灵活性供需匹配的优化调度模型。以最大化经济效益和最大化灵活性供需匹配程度为目标,利用多目标粒子群优化算法得到该优化问题的Pareto解集,并从中选取更符合实际需求的解。算例仿真结果表明,所提优化调度策略能有效提升系统应对可再生能源发电机组出力的波动性与随机性的能力,提高经济效益。     

HPLC法测定丁基羟基茴香醚含量及其有关物质

建立了高效液相色谱法分离测定丁基羟基茴香醚及其有关物质的方法。选用资深堂Capcell pak C18MGⅡ(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱;以甲醇-水为流动相梯度洗脱;检测波长:278 nm,二极管阵列检测器检测,扫描波长范围:200～400 nm;柱温:室温;流速:1.0 mL/min;进样量:10μL。在选定的色谱条件下,3-BHA、2-BHA、对苯二酚与其它杂质分离度良好。所建方法专属性强、灵敏度高、重复性好,可作为分析检测丁基羟基茴香醚含量及其有关物质的有效方法。     

独立学院学生培养模式与运行机制探讨

为了适应我国高等教育发展的现状,2000年教育部批准设立独立学院,经过近十年的发展,独立学院已形成了一定规模,办学条件、办学资源等与前十年相比发生了很大变化,加之教育改革的深入,独立学院的发展特别是学生培养模式与培养机制的问题已成为新形势下研究课题之一。为了更好地落实党和国家的有关教育政策、高校毕业生的就业政策,对山西大学商务学院这所独立学院近十年发展中的有关经验进行了总结,针对学生的培养模式与培养机制提出一些看法,并对"以区域经济发展需要为目标,以市场所需人才为出发点,注重学生实践能力培养"的培养目标深入探讨。     

光突发交换网中流量特性分析与汇聚机制研究

文章对光突发交换(OBS)网络中的IP流量特性以及汇聚机制进行了深入的研究,通过引入ON／OFF源模型来模拟OBS网络中数据业务的自相似特性,通过对仿真进行分析,验证了ON／OFF理论模型的正确性,最后,利用合成的可控Hurst参数流量源,对几种典型的OBS汇聚算法进行了仿真分析,结果表明,这些汇聚算法对严格自相似性流量的长相关性并没有抑制效果,只是在短时间内对流量具有平滑作用．     

甲基丙烯醛选择氧化制甲基丙烯酸及其单管固定床评价研究

采用共沉淀法制备了千克级杂多酸盐催化剂并用于甲基丙烯醛（MAL）选择氧化制甲基丙烯酸（MAA）。利用X射线粉末衍射（XRD）和傅里叶红外光谱（FT-IR）对催化剂的物相性质进行表征,系统考察了单管固定床装置中反应空速、氧醛摩尔比、反应温度等工艺条件对催化剂性能的影响。结果表明,放大制备的催化剂与实验室小试制备的催化剂具有相同的物相结构和相近的催化性能,证明了该工业催化剂制备方法的可靠性;在反应空速为1 300 h^-1、氧醛摩尔比3.0、反应温度300℃的最优工艺条件下,MAL转化率为80%,MAA选择性为79%;催化剂的长周期性能评价表明该催化剂具有较长的寿命。     

基于LSTM神经网络的电动汽车充电站需求响应特性封装及配电网优化运行

随着电动汽车的快速增长,大规模电动汽车充电具有随机性、时空耦合性的特点,对配电网运行电压造成越限风险。通过基于价格的需求响应,引导电动汽车在大时空范围有序合理地充电成为重要的技术手段。文章研究基于数据驱动的电动汽车充电站需求响应特性及其参与配电网运行优化调度问题,首先提出单体电动汽车充电模型和计及交通网络拓扑结构的电动汽车行驶特性,建立了区域电动汽车充电站负荷需求响应计算方法;在此基础上,提出了基于LSTM深度神经网络的电动汽车充电站需求响应模型封装方法,得到电动汽车充电站充电成本和充电功率响应之间的映射模型;接着,构建了考虑电动汽车充电站需求响应的区域配电网电压运行优化模型,并采用粒子群算法进行求解;最后,通过对包含3个充电站的33 节点系统的算例对比分析,验证了所述电动汽车充电站需求响应及其参与配电网优化运行方法的有效性,为数据驱动方法解决电动汽车充电和需求响应问题提供借鉴。     

利用人眼视觉系统理论实现DCT域快速分形编码

考虑到人眼视觉系统的特点,提出了基于视觉敏感度的DCT域中的均匀块选择标准,该标准优于常用的块方差与信噪比度量．基于此标准,选择出DCT域中的均匀部分,直接将其直流部分编码输出,无需分形匹配,降低了DCT域分形图像压缩的复杂度．为进一步缩短编码时间,在DCT域内引入人眼视觉系统频率响应对图像块与相似块进行分类,在过滤冗余的匹配计算的同时保证了解码图像的视觉效果．实验结果表明,在不影响压缩比的前提下,编码时间大幅度减少,且PSNR有所提高,视觉效果较好．