一种改进的一致性扩散图像增强方法

一致性扩散是分析图像中定向结构的重要的预处理步骤,现有的一致性扩散图像增强方法难以识别图像中的弱边界。本文提出了一种改进的扩散方法,该方法构建了一种结合二阶方向导数信息的结构张量,能够精确分析图像中的复杂弱边界,同时与经典结构张量互为补充以检测图像的强边界。在此基础上设计了新的扩散张量,并采用了基于(加性分裂算子AOS)策略的数值计算方法。通过对比实验证明,该文算法的效果良好并具有很高的效率, 实现了在去除噪声的同时精确保护图像中的强弱边界。     

缓释材料用量对水溶性药物骨架片释放度的影响

水溶性药物卡托普利（Captopril,Cap）是第一代血管紧张素转换酶抑制剂,是治疗高血压的首选药物之一．常用剂型为糖衣片或普通片,由于其生物半衰期短,需要Ft服三次,且峰谷浓度差别较大,这可能是引起肺淤血、眩晕、头疼、肠胃道紊乱等不良反应的原因,有必要将其制为缓释剂型．国外已有Cap缓释胶囊上市,由于水溶性药物本身溶出很快,其释放较难被阻滞,国内尚无Cap的缓释品种上市．本实验参考国内外Cap缓释制剂的处方和制备工艺,筛选研制了Cap缓释骨架片．     

合成波束多普勒血流滚动频谱信息处理方法及研究

本文针对用相控阵超声换能器合成波束提取和处理多谱勒血流信息的原理和方法进行了较深入的讨论和研究。相应于所获得血流信息的要求，重点介绍了进行多普勒血流实时滚动频谱及功率谱分析的特殊方法。通过谱分析结果与Ｂ型二维图像和Ｍ型心动图的同步显示可以获得关于心脏及血管血流的动态分析，血流途径、方向和性质、血容量及血流速度等信息，从而可为心脏瓣膜及血管疾病的诊断提供重要依据，使超声检查心疾病的手段深入到血液动力     

高精度多路温度自动检测仪

本文介绍一种精度高、检测点多、应用广的温度自动检测仪。为了实现上述要求,在硬件和软件的设计上均采取了一系列措施。该仪器可作为需要进行多点温度检测场合的一种通用仪器。     

基于红外传输的扭矩测试系统

提出一种对旋转轴扭矩测试的红外近程遥测法。在此基础上，设计了红外近程遥测系统，它具有微型化、微功耗的特点，较理想地解决了旋转体参数测试问题。     

基于脉冲压缩技术的医学超声成像研究

把先进的雷达理论和扩谱通信理论与脉冲回波超声成像技术相结合,克服了脉冲B超系统峰值功率高,信噪比差及穿透力弱等缺点.研究了基于最优二相序列激励的医学超声成像理论基础,建立了数学模型.针对最佳二相序列采用自相关解码时,信杂比不能达到医学超声成像要求的难题,提出了基于编码的"倒谱FIR滤波器(CSIFIR)",并给出了基于线性规划法的求解公式.仿真结果表明,当CSIFIR滤波器长度约为4倍的最佳二相序列长度时,用该滤波器对双极的最佳二相序列解码压缩,信号信杂比(SCR)能达到44.5 dB;而用同样长度滤波器对单极的最佳二相序列解码压缩时,信号信杂比约为37.2 dB,完全满足医学超声成像的要求.     

DSP在超声多普勒技术中的应用

在围产期对胎儿心率进行监护是非常重要的,超声Doppler测量胎儿心率是最常见的无创方法.但是,由于Doppler回波信号成分复杂、干扰严重、数据量大,从而使实时获取胎儿心率比较困难.本文阐述了超声多普勒胎儿心率监护仪的设计,重点分析了基于TMS320VC5402数字信号处理器的超声多普勒胎儿心率监护仪的实现.最后通过实际验证,该监护仪能稳定、实时地获取胎儿心率.     

感兴趣区域高效提取算法

感兴趣区域在临床医学图像分析中占有重要地位.提出了一种基于单调推进曲线进化的感兴趣区域提取新方法.首先,通过极小化ROI(region of interest)能量函数,推导出区域速度函数项,并与基于边界的速度函数融合,提出融合ROI信息的单调推进Snake模型.ROI信息能够增强曲线深入到对比度低且细窄的区域中的传播能力.其次,提出了多初始化快速推进算法,选择性地种植种子曲线有助于局部区域的生长从而进一步改善分割结果.此外,为提高计算效率,在多尺度空间进行数值求解,其中利用快速解传递方法实现粗一级尺度到细一级尺度解的传递,可以加速收敛.利用医学图像分割实验对该方法进行评估,结果表明:该方法能够快速、精确地提取低对比度和细窄的ROI区域.与现有方法相比,该方法的高效性同时体现在分割结果和计算代价上.     

FA中字符分割提取方法的研究

在ＦＡ中,由于环境光照的不均匀、现场的复杂性及产品位置、方向的变化性,使得提取产品表面的字符变得非常困难。文章在综合考虑生产实时过程的前提条件下,提出了一种将简单统计法与Ｒｏｂｅｒｔｓ边缘检测相结合的图象二值化方法,在此基础上,运用Ｈ－Ｓ连通分析方法,将非字符的背景去除,从而保留下待识别的字符串。为了使识别与字符的位置和旋转方向无关,利用多字符目标形心不变原理和Ｋ－Ｌ变换,对字符串的位置和方向进行了校正。最后利用投影值将单个字符分隔出来,为进一步的识别奠定了基础。     

基于多小波分析的超声斑纹噪声抑制方法研究

多小波是对小波理论的一个新发展,它可以同时满足正交性、对称性、短支撑等良好特性要求,而标量小波不能同时达到这些要求.提出了一种新的基于多小波、多分辨率分析抑制超声斑纹噪声的理论和方法,通过评价两种多小波的分解与重构,得到了两种可以分别适用于这两类多小波的最佳预处理方法,给出了多小波变换的解析表达式.在二维图像阵列的应用方面,通过采用局部方差作为阈值,对超声斑纹图像进行阈值化去噪处理的实验结果表明,多小波变换在有效抑制斑纹噪声的同时,相对于其他方法还能更好地保留原图像的边界等重要特征信息.