C5石油树脂制备研究进展

介绍了C5石油树脂结构和主要特性以及生产C5石油树脂的制备技术,综述了C5石油树脂的改性和改性后的应用情况,指出了C5石油树脂综合利用的途径及发展方向,对我国C5石油树脂的发展提出了具体建议。     

不列颠哥伦比亚大学陈氏演艺中心，温哥华，加拿大

陈氏演艺中心坐落于不列颠哥伦比亚一处可俯瞰温哥华海湾的山腰上 是不列颠哥伦比亚大学音乐、表演艺术的教学设施和庆典场所。同时 它也向社会开放。演艺中心由三组设施组成：可容纳１４００人的音乐厅、２５０座的实验剧场和１６０座的小型放映厅。 这座世界一流的设计作品是曲美国音响师， 英国剧院规划师、 华裔加拿大建筑师和赞助人通力合作的结晶．建筑师谭秉荣将陈氏中心比喻为一件精心调制的乐器， 音乐厅内音响效果超乎寻常的奥妙在于成功地消除了无关的声响 ，厅内仿佛是寂静之源 甚至连针头落地都清晰可辨。 谭秉荣的方案保留了…     

SK-1预硫化型柴油加氢精制催化剂的研制

通过硫化态前驱物四硫代钼酸铵用浸渍法制备了以Mo-Ni为主要活性组分的预硫化型加氢催化剂SK-1。在100mL柴油加氢精制装置上考察了SK-1催化剂的加氢反应性能。结果表明，在反应温度340℃、反应氢分压4．0MPa、氢油体积比500：1、体积空速2．0h^-1的缓和加氢工艺条件下，SK-1催化剂可使FCC柴油十六烷值提高10．2个单位，对FCC柴油脱硫率达到93．4％，脱氮率可达到78．4％，SK-1催化剂的综合性能略优于参比催化剂FC-1和CK-2，是一种新型的预硫化型加氢精制催化剂。     

浅析公允价值计量及其应用

公允价值是一种具有明显可观察性和决策相关性的会计信息。文章叙述了公允价值的涵义,公允价值计量与五种计量属性的关系,公允价值在实际中的运用及其利弊,以及在实际运用上的困惑。     

离子液体脱氮-加氢精制处理高氮焦化汽柴油的研究

采用离子液体对高含氮焦化汽柴油进行脱氮预处理,确定了处理过程适宜脱氮预处理条件,并对预脱氮后焦化汽柴油进行加氢精制工艺评价。结果表明,离子液体预脱氮处理适宜条件为：剂油质量比1∶100,反应温度50 ℃,搅拌时间30 min,沉降时间1.0 h,此条件下,焦化汽柴油的碱氮脱除率为94.9％,且离子液体具有较好的重复使用性。在相同条件下,经预脱氮处理后的柴油与未处理柴油相比,加氢生成油中硫、氮和芳烃含量明显降低,尤其是氮含量低,氮化物的含量高低对催化剂的加氢精制性能有影响。采用离子液体脱氮-加氢精制可深度脱除焦化汽柴油中硫化物与氮化物,降低芳烃含量,改善产品质量,达到生产低硫和低芳烃清洁燃料的目的。
     

垃圾填埋场封盖土坡系统的地震稳定性

采用极限平衡法推导了垃圾填埋场封盖土坡系统在渗流作用、地震作用下的安全系数计算公式,同时给出了屈服加速度的计算方法。不同参数下的封盖土坡系统的地震稳定性分析表明:浸润面高度显著影响封盖土坡系统的稳定性和屈服加速度。认为在填埋场设计中,必须高度重视渗流影响,以保证封盖土坡系统长期有效的设计排水能力。     

基于协作缓存的视频点播系统中调度设计

随着计算机技术和网络技术的不断进步,视频点播服务已经逐渐变成现实,基于协作缓存的视频点播系统是一个分布式结构,中心集群存放影片数据,本地集群缓存数据并提供视频点播服务,具有很好的可扩展性。该文针对VOD系统的协作缓存,提出了静态调度和动态迁移相结合的调度策略,静态调度能够根据影片数据的缓存分布情况,实时调度服务请求,并同时考虑多个VOD服务器的负载动态平衡;动态任务迁移能对服务流分布进行实时分析,并根据服务数据本地化的原则进行服务迁移,进一步提高了协作缓存的命中率。该文阐述了基于协作缓存的视频点播系统的拓扑结构,对静态调度和动态迁移进行了详细设计,并给出了相应的形式化表示。     

基于LinuX的嵌入式系统设计与实现

讨论了Linux在嵌入系统与桌面应用方面的区别，包括在缩小Linux的系统需求方面的一些技术。并在其上设计与实现了一个基于Linux的嵌入式操作系统及其上层GUI环境。     

基于遗传2神经网络的实时水质预测模型

基于高频水质在线监测数据, 结合遗传算法和神经网络模型, 建立基于遗传-神经网络( Improved Genetic Algorithm-Back Propagation Neural Network, IGA2BPNN) 的河流水质预测模型, 实现对河流水质的实时预测预警。 将该方法应用于美国波托马克河流中, 对其水质参数浊度( TURB) 和电导率( SC) 进行实时预测, 并对预测结果进行 性能分析, 以验证基于 IGA2BPNN 的河流水质预测模型的准确性与可靠性。与 BPNN 模型的水质预测结果进行对 比分析, 结果表明: IGA2BPNN 模型对水质参数 TURB 和 SC 有更准确的预测效果。同时, IGA2BPNN 模型对正常 平稳条件下的水质参数 TURB 和 SC 预测结果的区间覆盖率 PICP 分别为 99.81% 和 100% , 预测结果具有一定的 可靠性。IGA2BPNN 水质预测模型可以有效地识别长时间的水质异常或瞬时显著的水质变化情况, 可实现对河流 水质的风险预警, 最终可为河流突发水污染的应急处置措施的制定提供科学依据。     

基于CORBA的分布式访问控制

随着网络应用的发展,应用对安全管理的需求逐步提高。由于安全管理最终目的的实现对资源的安全使用,访问控制成为安全协议中的核心问题。目前基于角色的访问控制（RBAC）正在因为适应于广大的商业和政府应用的需要而逐渐为人们所重视。另一方面,由于异构环境的存在和异构环境下实现互操作的需求,CORBA凭其广泛的支持力而成为中间件规范的公认标准。本文基于[6]的分析之上,描述CORBA对RBAC的方便支持,但是现有的CORBA中对角色的管理有诸多不足,对此本文提出基于CORBA的RBAC实现中角色的动态管理机制,给出了管理框架描述,从而使RBAC更加适合于分布式异构环境。