SD1669F室温同步式全自动模糊调速模块用于风扇自动化设计

文中介绍了ＳＤ１６６９Ｆ模块的工作原理，完成功能和使用方法，以及用于风扇设计的其它有关问题。     

我国白酒食品安全风险分析及防控建议

我国是白酒生产和消费的大国,质量安全是白酒产业的基石,关系着行业发展和人民的健康。白酒的质量安全风险贯穿于整个产业链条,该文全面分析了白酒在生产、存储、经营和消费中产生的食品安全风险,根据产生原因将其归类为内源性风险、外源性风险和品质风险,并结合研究成果针对性地提出了各类风险的防控措施建议。通过总结白酒中食品安全风险的研究以及提出防控措施的建议,旨在为企业生产和政府监管提供技术参考,提升白酒的质量安全水平,保障人民群众的食品安全,促进行业的健康发展。     

微机在INFI 90集散控制系统中的应用

分析了基于微机的自动化控制的发展趋势和微机在工业控制的应用前景，并以INFI90DCS为例，应用基于WIN98或LINUX微机，通过EXCEED软件、TCP／IP协议．局域网等经济地实现DCS系统的组态、操作和远程监控．使原DCS系统的控制和管理功能更加完善，方便生产，提高效率。     

正庚烷薄膜润滑的分子动力学模拟

研究以正庚烷作为润滑剂时薄膜润滑膜的结构特性和摩擦特性。采用分子动力学的方法建立薄膜润滑的计算体系,探究温度和压力对润滑油膜结构组成、滑移现象和摩擦特性的影响。结果表明,纳米量级润滑膜显现出“分层”的类固性;温度越高,固液分子之间吸附作用越强,越不易发生界面滑移,摩擦力越大;压力越大,层状结构越突出,类固性越强,越不易发生界面滑移,摩擦力越大;薄膜润滑是一种过渡状态,且是一种可以独立存在的过渡状态。     

微粒群算法在无线电干涉测距定位中的应用

节点定位是无线传感网络的重要支撑技术.无线电干涉测距虽然测距精度高,但用遗传算法和迭代最小二乘算法进行节点定位的误差较大,本文针对这一问题.提出了基于微粒群算法的节点定位.该算法能够解决连续空间多维函数的优化问题,满足了基于无线电干涉测距节点定位的需要.仿真证明:该算法具有实现简单,运行稳定,计算误差小等优点.与其他常用节点定位技术相比,无线电干涉测距定位技术具有定位精度高,传播距离远,所需硬件设备少等优点.     

基于点源的救援井探测模型分析与仿真

钻救援井是目前控制井喷事故的有效方法。为了研究救援井电磁探测方法,采用井地电流注入法,构建了基于点源的救援井探测模型,并利用有限元软件,分析了电极布局方式、电流大小、事故井与电极间距、套管长度对事故井套管汇聚电流密度的影响。研究结果表明:接地电极置于套管处更利于事故井套管的电流汇聚;电极与套管的间距越大则汇聚电流密度越小,且注入电流大小与套管的汇聚电流密度大小呈线性关系;汇聚电流密度大小随套管长度的增加而增大,但增大的幅度随着套管长度的增加而减小。验证了事故井套管汇聚电流模型的有效性与可行性,为研制救援井连通测量工具提供了一定的理论依据。     

乙酰丙酮-目视判读法快速测定白酒中甲醇的含量

目的建立了乙酰丙酮-目视判读法快速测定白酒中甲醇的方法。方法采用乙酰丙酮法,白酒中甲醇经高锰酸钾氧化,草酸还原过量高猛酸钾后,在沸水浴中与乙酰丙酮发生反应,并对分析条件进行了探讨优化,对酒精度影响和干扰因素进行了深入研究并提出了解决办法。结果对优化后的分析条件进行了多个实验室间验证。本快速检验方法灵敏度为100%,特异性为≥94%,假阴性为0%,假阳性率为≤6.0%,相对准确度≥98.5%,满足要求。结论该方法灵敏、准确、快速,适用于白酒中甲醇的含量的现场快速检测。     

AEO3润湿褐煤性能及机理

为探究非离子表面活性剂脂肪醇聚氧乙烯醚(AEO₃)对褐煤的润湿性能及润湿机理,采用实验与模拟相结合的方法开展研究。利用表面张力和接触角评估AEO₃润湿褐煤性能,实验结果显示,AEO₃溶液浓度逐渐增加到1.37×10^-6 mol/L时,表面张力可由71.97 mN/m降为26.38 mN/m,接触角由73.35°降为28.43°。AEO₃溶液临界胶束浓度(CMC)为2.80 mmol/L,在达到CMC前,AEO₃降低水溶液表面张力和接触角的能力随浓度增加而增加。利用高速摄像技术,开展了液滴撞击实验,引入无量纲展铺系数以表征液滴撞击煤时液滴形态变化。分析得出液滴展铺过程发生动能、表面能、黏性耗散和摩擦耗散之间的动态转换。提高液滴撞击速度、合理添加AEO₃能够增大溶液在煤表面展铺面积,缩短润湿时间,利于提高润湿效果。使用Materials Studio软件,通过量子化学方法计算实验材料分子的静电势,并与润湿性进行关联分析,得出褐煤分子和AE...     

基于DTW的时间序列相似度量方法的优化

现有的时间序列相似度量方法难以兼顾微观形状与宏观结构两方面的相似性,同时存在易受异常值、位移拉伸影响等问题。针对上述情况,提出具有更高精度与鲁棒性,更小时间复杂度的优化DTW与面积距离结合的算法。首先在DTW中引入分段聚合与相似度阈值,前者能降低数据维度,减少DTW的计算量,后者能够过滤数据中的异常值,提高算法的鲁棒性;其次提出面积距离度量,描述整体序列中的起伏变化,发现序列的整体相似性;从微观形状与宏观结构两方面表述时序序列,能够进一步提升算法精度。在UCR的30个不同数据集上进行的实验表明,该方法与现有相似度量方法相比,具有更高的精度与鲁棒性。