LT码的性能分析及仿真

LT码（Luby Transform Codes）属于喷泉码的其中一种,它是一类基于图的线性纠删码,其应用的信道环境是删除信道（BEC,Binary Erasure Channel）。这里主要介绍在二元删除信道模型下,LT码的4种度分布设计方法及,分析了短码长和长码长情况下的LT码在不同信道删除概率情况下的性能及比较。研究结果表明：在删除概率非常大的情况下,只要译码端接收到足够多的包都能以高概率译出原始数据包,只是产生的冗余度大,这里的结果将为系统选择不同参数的LT码提供参考。     

短长度分布式喷泉码的性能分析

LT码是喷泉码的一种,由于深空通信不能实现反馈,距离远,变时延的传输特性,LT码适合用于深空通信中,由于传统的单信源通信已经不能满足当前的通信需求,多信源多中继通信系统成为了研究的重点。介绍了短长度分布式二、四信源的通信模型,以及各自的度分布,并选取了码长较短、删除概率较小这几种情形通过仿真验证了各自的性能。仿真结果表明,二、四信源分布式LT码比LT码有更好的性能。     

3G时代该如何完善互联互通

互联互通关系到我国电信业改革与发展的大局,关系到我国电信市场的环境与秩序,关系到电信运营企业的切身利益与消费者的合法权益,关系到国民经济的发展等。因此,有必要且一定要做好互联互通工作。本文将从体制、技术、观念、法律等不同的角度提出在3G时代完善互联互通的建议。     

NCC/碱木质素硬质聚氨酯泡沫的制备

首先以多亚甲基多苯基多异氰酸酯(PAPI)为原料,水为化学发泡剂,正戊烷为物理发泡剂,二甲基硅油为泡沫稳定剂,三乙烯二胺为催化剂,PAPI与聚乙二醇(PEG)反应优化制备了硬质聚氨酯泡沫。制备优化工艺条件为异氰酸酯指数1.15,以20份(质量)PEG-400为标准,依次添加23份PAPI,0.2份二甲基硅油、0.2份水、1.5份正戊烷和0.02份三乙烯二胺;在此基础上,添加0.4%(以PEG-400计)纳米纤维素(NCC),碱木质素替代PEG-400用量10%的情况下制备了NCC/碱木质素硬质聚氨酯泡沫。     

探讨计算机辅助技术与机械设计制造的结合

随着技术的不断更迭与进步,计算机辅助设计的技术在当前机械设计制造行业中得到了广泛的而应用,它对于提高机械制造的工作效率有较大的帮助,并优化了机械设计的质量水平.因此,本文将会对计算机辅助技术和机械设计制造进行结合,探讨两者联合的重要性,并分析计算机辅助技术在机械设计制造过程中的作用,进而阐述当前的应用情况,希望能够为机械设计制造行业的发展提供新的方向.     

隐含层组合型ELM研究及应用

大多统计模型的输出与输入都是高度非线性和线性相叠加的关系,为了更好地实现数据驱动的研究,本文提出了一种隐含层组合型的ELM(Extreme Learning Machine with Hybrid Hidden Layer,HHL-ELM)神经网络。该HHL-ELM神经网络在传统的ELM网络的隐含层中增加一个特殊的节点,该特殊节点的激活函数与隐含层其他节点激活函数不同,从而形成了一种隐含层组合的网络结构,试图增强ELM网络模型的输出。同时,本文利用UCI标准数据集中的Housing数据集进行了测试,并通过工业应用实例进行了验证。最后进行了模型对比,结果表明HHL-ELM网络在处理复杂数据时具有精度高的特点,为神经网络发展及其应用提供了新思路。     

基于联合反演的近间距深埋管线探测技术研究

随着现代化进程的发展和非开挖管线施工技术的普遍应用,近间距平行管线和深埋管线成为了管线探测的热点和难点。受方法以及资料的限制,前人仅利用频率域电磁法(Frequency Domain Electromagnetic Method, FDEM)中单一水平磁场剖面数据来反演求解近间距平行和深埋管线的位置和埋深,往往难以取得理想结果。针对这一问题,提出了联合反演新思路,即联合水平磁场和垂直磁场剖面数据进行反演。首先从原理上详细阐述了现有方法的不足,然后重点推导了联合反演算法定位定深的原理公式,最后用工程实例展示了算法优势和效果。结果表明：相比于常规的“拟合反演法”,本文算法求解快速、全自动、已知信息依赖小,能明显减小25%及以上的均方误差;定位定深精度满足规范要求;非常适用于近间距平行和深埋管线探测生产工作中,为疑难管线的探测提供了新思路。     

PMO脉冲参数对钢液内电磁场和流场分布的影响

运用ANSYS软件对脉冲磁致振荡(PMO)作用下18 t钢锭凝固过程中电磁场和流场的分布进行了数值模拟,并研究了脉冲参数对钢液内部磁感应强度、焦耳热和钢液流速的影响。结果表明:当电流峰值一定时,改变脉冲宽度会改变磁场作用区域的大小,而钢液流速及磁感应强度的最大值保持不变。当脉冲宽度一定时,增加电流峰值会使钢液流速及磁感应强度的峰值成倍增加。     

分布式分级保护LT码

LT码是喷泉码的一种,它是线型无速率码,在删除信道中性能优越。数据传输中有一些数据相对来说可能更重要,在这样的传输模型中,对于关键信息的保护显的尤为重要。基于此目的提出了一种分布式LT码多信源节点信息的保护措施,分级保护LT码是通过改进每个节点的度为1和2的数据包的原始数据包的选择以提高整个码字的性能,在此基础上引入分布式模型,使得得到的分布式分级保护码字结合了分布式LT码和分级保护LT码的双重优点。     

GM-AR模型在变形监测数据处理中的应用

随着现代工程建筑物规模扩大和建设难度的增加,如何科学、准确、实时地监测和预测建筑物的变形就显得尤为重要。该文以某建筑物沉降监测数据为例,在分析了GM模型和AR模型的特点和适用范围基础上,利用GM模型提取变形数据的趋势项,然后利用AR模型分析随机项,实验结果表明,组合后的GM-AR模型预测结果更为可靠、准确。