空气移动监测车仪器与空气自动站仪器的比对分析

河南省环境监测中心站利用空气移动监测车仪器对辖区内4家公司空气自动站的仪器进行比对,得出了空气移动监测车仪器与空气自动站仪器的SO2、NO2相对误差分别为：4.4%、-8.7%,仪器之间重复性和一致性均较好,由相关性检验得出,空气移动监测车仪器与4家公司空气自动站仪器比对数据相关性显著,为利用空气移动监测车仪器对空气自动站仪器进行质量控制和质量保证提供了借鉴意义。     

煤矿酸性矿井水的形成及主要处理技术

酸性矿井水是煤矿区环境地质灾害的一种重要类型。煤矿酸性矿井水是煤矿开采中由于硫铁矿与空气、水接触,在微生物作用下经过一系列地球化学反应产生的一种危害矿井生产、破坏生态环境的有害矿井排水。文章首先分析了酸性矿井水的形成机理,然后从酸性矿井水的危害入手,分析评价酸性矿井水各种处理方法的优缺点,并对酸性矿井水的处理技术进行总结,最后展望酸性矿井水处理的未来发展方向。     

2008年南方低温冰雪灾害对农业的影响及对策

结合参加农业部组织的分省灾害评估调查活动,分析了2008年南方低温冰雪灾害的成因,指出是一系列天文、地球物理和大气环流异常因素构成的复杂灾害链所诱发。论述了低温冰雪灾害对南方农业生产的影响,总结了抗灾和补救的对策与措施。反思灾害中的经验教训,提出应健全预警机制和建立救灾物资储备,加强减灾和应急救援的技术储备,积极探索适合国情的农业灾害保险制度,通过提高公众素质和健全法制实现调动全社会的力量减灾。     

PAN—ACF吸附洗车废水的实验研究

实验以洗车废水为研究对象,研究了聚丙烯腈活性炭纤维（PAN—ACF）去除水中LAS的效果,考察了PAN—ACF的用量、时间、温度以及pH对吸附效果的影响。模拟废水和实际洗车废水的实验研究表明：当废水中LAS浓度为10mg／L时,在处理最佳时间为5min、最佳用量为0．5g/L、常温弱酸性的条件下,LAS的去除率能达到92％以上。此外PAN—ACF对废水中的CODcr及NH3-N也能有效地去除,用NaOH溶液再生后对LAS吸附性更好。     

在探索中发展:《新闻联播》灾害事件报道的嬗变

《新闻联播》对年初的南方冰雪灾害和汶川地震进行了大量的报道,我们通过对这些报道资料的收集和整理,在进行定量分析和定性分析的基础上认为：《新闻联播》对于南方冰雪灾害和汶川地震的报道存在一定的变化,这些变化体现了《新闻联播》在灾害事件报道的探索中不断发展。本文指出了取得进展的各个方面,并分析了取得这些进展的原因。     

李文海与中国近代灾荒史研究述评

李文海是中国近代灾荒史研究的拓荒者,他对该学科在20世纪80年代后的重新起步、发展做出了重要贡献。此中因由,一方面是上世纪80年代史学的整体研究走向所致,另一方面也与李文海个人的史学理念、实践关系至密。李文海有关近代中国灾荒史的研究成果极为丰富,发表有系列独到观点,这主要体现在灾荒的成因、应对、影响以及灾荒学科价值等方面。在他的引领下,近数十年来我国近代灾荒研究取得了相当之进展,研究成果日渐丰硕,研究队伍日趋壮大。     

云南腾冲地区大气降水中氢氧稳定同位素特征

为了揭示腾冲地区降水中氢氧稳定同位素特征,利用2009年1月～2011年12月腾冲地区339个降水样品资料,对降水中的氢、氧同位素组成及其影响因素进行了分析和研究。结果表明：腾冲地区大气降水中δ18O值变化范围为-2678‰～405‰,δD值变化范围为-20095‰～3689‰,均处于全球降水δ18O与δD值变化范围内。天气尺度下,腾冲地区降水中δ18O的变化具有显著的降水量效应以及反温度效应。但是,在季风降水期间,如果相邻两天都有降水发生时,腾冲地区降水中δ18O值变化并不一定遵循“降水量效应”。利用ECMWF（European Centre for Medium Range Weather Forecasts）提供的TCWV（Total Column Water Vapour）再分析资料,发现TCWV与δ18O的日变化存在明显的反位相对应关系。腾冲地区的大气降水线为：δD=818δ18O+1172,斜率与截距均比全球和全国的大气降水线偏大,说明该地区气候湿润多雨。d值分布具有季节差异,在雨季（4～9月）,腾冲地区降水的水汽主要来源于低纬度海洋,空气湿度大,降水中d值较小;在干季（10～3月）,由于受大陆性气团控制,腾冲地区降水的水汽主要来源于西风带的输送以及局地再蒸发水汽的补充,空气湿度小,降水中d值较大     

基于ARDL模型长三角碳排放、能源消费和经济增长关系研究

碳排放量、能源消费量和经济增长间存在着密切的关系。长三角地区(研究该区域为上海、浙江、江苏,简称长三角,下同）碳减排措施的实施是否会影响长三角地区的经济增长,能源消费量、能源结构和碳排放量间存在何种联系,这些均是在长三角碳减排政策制定中亟待考虑的问题。利用1990~2010年,长三角的能源经济样本数据,使用ARDL模型和格兰杰因果检验模型（Granger）定量的研究了上述几个因素之间的关系。研究发现：当碳排放量、能源消费和经济增长分别为回归变量时,均存在其它解释变量和每个回归变量间的长期稳定的协整关系。在长期关系中,存在经济增长对碳排放量的负向弹性影响。能源消费对经济增长的影响为正,能源消费每增长1%,经济增长0.67%。碳排放量对经济增长的长期影响为负,碳排放量每增长1%,经济则减少0.49%。Granger因果关系的研究表明：滞后长度分别为3,4时,存在从经济增长到能源消费和碳排放量倒的单向因果关系。不存在从能源消费和碳排放量到经济增长的单向因果关系,且亦不存在碳排放量和能源消费的双向因果关系。在长三角,制定和实施适当的节能减排政策将不会阻碍该地区经济增长。节能减排政策的制定,应首先考虑能源结构优化,降低长三角高碳能源的消费比重     

Effect of organic material on field-scale emissions of 1,3-dichloropropene

Soil fumigation is important for growing many fruits and vegetable crops, but fumigant emissions may contaminate the atmosphere. A large-scale field experiment was initiated to test the hypothesis that adding composted municipal green waste to the soil surface in an agricultural field would reduce atmospheric emissions of the 1,3-dichloropropene (1,3-D) after shank injection at a 133 kg ha(-1) application rate. Three micrometeorological methods were used to obtain fumigant flux density and cumulative emission values. The volatilization rate was measured continuously for 16 d, and the daily peak volatilization rates for the three methods ranged from 12 to 24 μg m(-2) s(-1). The total 1,3-D mass that volatilized to the atmosphere was approximately 14 to 68 kg, or 3 to 8% of the applied active ingredient. This represents an approximately 75 to 90% reduction in the total emissions compared with other recent field, field-plot, and laboratory studies. Significant reductions in the volatilization of 1,3-D may be possible when composted municipal green waste is applied to an agricultural field. This methodology also provides a beneficial use and disposal mechanism for composted vegetative material.     

Development of Customized Fire Behavior Fuel Models for Boreal Forests of Northeastern China

Knowledge of forest fuels and their potential fire behavior across a landscape is essential in fire management. Four customized fire behavior fuel models that differed significantly in fuels characteristics and environmental conditions were identified using hierarchical cluster analysis based on fuels data collected across a boreal forest landscape in northeastern China. Fuel model I represented the dense and heavily branched Pinus pumila shrubland which has significant fine live woody fuels. These forests occur mainly at higher mountain elevations. Fuel model II is applicable to forests dominated by Betula platyphylla and Populus davidiana occurring in native forests on hill slopes or at low mountain elevations. This fuel model was differentiated from other fuel models by higher herbaceous cover and lower fine live woody loading. The primary coniferous forests dominated by Larix gmelini and Pinus sylvestris L. var. mongolica were classified as fuel model III and fuel model IV. Those fuel models differed from one another in average cover and height of understory shrub and herbaceous layers as well as in aspect. The potential fire behavior for each fuel model was simulated with the BehavePlus5.0 fire behavior prediction system. The simulation results indicated that the Pinus pumila shrubland fuels had the most severe fire behavior for the 97th percentile weather condition, and had the least severe fire behavior under 90th percentile weather condition. Fuel model II presented the least severe fire potential across weather conditions. Fuel model IV resulted in greater fire severity than Fuel model III across the two weather scenarios that were examined.