全文获取类型
收费全文 | 30258篇 |
免费 | 5129篇 |
国内免费 | 10000篇 |
学科分类
环境安全 | 45387篇 |
出版年
2024年 | 226篇 |
2023年 | 757篇 |
2022年 | 2078篇 |
2021年 | 2133篇 |
2020年 | 2587篇 |
2019年 | 1754篇 |
2018年 | 1661篇 |
2017年 | 1859篇 |
2016年 | 1591篇 |
2015年 | 2018篇 |
2014年 | 1982篇 |
2013年 | 2362篇 |
2012年 | 2814篇 |
2011年 | 2679篇 |
2010年 | 2533篇 |
2009年 | 2536篇 |
2008年 | 2382篇 |
2007年 | 2277篇 |
2006年 | 2259篇 |
2005年 | 1682篇 |
2004年 | 1224篇 |
2003年 | 840篇 |
2002年 | 811篇 |
2001年 | 697篇 |
2000年 | 610篇 |
1999年 | 323篇 |
1998年 | 157篇 |
1997年 | 103篇 |
1996年 | 99篇 |
1995年 | 65篇 |
1994年 | 65篇 |
1993年 | 51篇 |
1992年 | 65篇 |
1991年 | 20篇 |
1990年 | 19篇 |
1989年 | 12篇 |
1988年 | 13篇 |
1986年 | 8篇 |
1984年 | 5篇 |
1983年 | 2篇 |
1982年 | 8篇 |
1981年 | 2篇 |
1978年 | 6篇 |
1977年 | 1篇 |
1975年 | 1篇 |
1974年 | 1篇 |
1973年 | 1篇 |
1972年 | 3篇 |
1971年 | 2篇 |
1970年 | 1篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
81.
Methodological Basis of Ecological Safety Standards for the Technogenic Impact of Mineral Resource Exploitation 总被引:1,自引:0,他引:1
A new methodological approach to the development of biological and technological safety standards for the impact of underground mining on the natural biota is proposed. 相似文献
82.
从预警机制的建立与分工、预警监测时间的确定、预警监测的启动、预警信息的发布、预警监测的终止、预警监测的工作流程等方面,建立了太湖引用水源地蓝藻水华预警监测体系。指出了政府必须在资金、物资、人才、技术等方面给予预警监测体系充足的保障,确保预警监测体系长期有效地运行。 相似文献
83.
84.
选择位于红壤丘陵区的鄱阳湖流域作为研究对象,利用1 km×1 km分辨率的时序SPOT4 VEGETATION数据,对流域内典型土地覆被--常绿覆被的绿度值、峰值、谷值、年均NDVI(NDVI-I)和NDVI年内极差(NDVI MM)等特征值进行了提取。在此基础上,探讨了不同常绿覆被类型的NDVI指数年内季节变化规律。结果表明:时序NDVI指数基本上能够较好地刻画不同常绿覆被类型之间的差异性,植被指数NDVI特征值随覆被的类型及其生长状态有规律地变化,即NDVI年均值和最小值基本上按“常绿阔叶林>常绿针阔叶混交林>常绿针叶林>常绿针叶-落叶混交林”的顺序变化;典型常绿阔叶林的NDVI指数年内变化曲线基本上没有大的起伏波动;常绿针叶林以及常绿针阔叶混交林占主导地位的常绿混交林NDVI指数年内变化比较和缓,但常在8月和11月有所波动;以常绿针叶林为主、但有较多落〖JP2〗叶林混杂其中的常绿混交林,其NDVI指数年内变化曲线基本上呈和缓的单峰型波动。 相似文献
85.
86.
87.
TiO2-xNx光催化氧化苯甲酸的研究 总被引:3,自引:2,他引:1
采用悬浮态光催化反应体系,以氙灯为光源,自制纳米TiO2-xNx为催化剂,考察了苯甲酸光催化氧化过程中TiO2-xNx质量浓度、反应体系初始pH和苯甲酸初始质量浓度对苯甲酸溶液中TOC去除率的影响。实验结果表明:最佳催化剂质量浓度为0.30g/L;TiO2-xNx的等电点为pH=5.3,在酸性条件下(pH=2.0)更有利于苯甲酸在催化剂表面的吸附,以及光生电子与O2反应生成·OH的进行;随苯甲酸初始质量浓度增加,TOC去除率降低,反应速率也相应地降低。TiO2-xNx比P25型TiO2表现出更强的浓度适应能力。 相似文献
88.
用灰关联分析和神经网络方法预测煤与瓦斯突出 总被引:4,自引:0,他引:4
本文应用灰色系统理论的灰色关联分析,对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,得出了各影响因素对煤与瓦斯突出影响程度的大小排序,选择灰关联分析的五个优势因子:瓦斯放散初速度、坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度,作为输入参数,用计算机对神经网络编写程序,建立了煤与瓦斯突出预测的神经网络模型.用我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,对网络进行训练学习,并以云南恩洪煤矿的煤与瓦斯突出实例作为预测样本进行验证. 相似文献
89.
90.