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51.
基于FRFT的数字水印算法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
数字水印技术是信息安全和版权保护的一种有效方法.数字水印一般要满足不可见性、安全性和鲁棒性.数字水印的容量和鲁棒性也是研究的重要内容.分析了一种基于分数阶傅立叶变换(FRFT)的加性水印算法,该算法较好地满足了水印的不可见性和安全性,并用仿真讨论了水印容量和鲁棒性之间的关系,实验表明该算法具有较好的鲁棒性,并且可以嵌入高容量的水印. 相似文献
52.
53.
54.
基于中值的自适应均值滤波算法 总被引:8,自引:0,他引:8
中值滤波和均值滤波通常被分别用来处理脉冲噪声和高斯噪声.但是当图像同时存在高斯噪声和脉冲噪声时,单独用那种滤波方法都不会达到最好的去噪效果.针对该问题,提出了一种基于中值的改进自适应加权均值滤波算法.该算法采用了一种基于自适应阈值的方法对滤波系数加以优化,使其可以更有效地减少噪声,又可以较好的保持图像的边缘细节信息.实验结果表明,该算法能较好的滤除混合噪声,且滤波效果优于传统的滤波算法. 相似文献
55.
提出一种二维分数阶傅里叶域(2D-FrFT)多阶次特征融合分类算法.该方法充分利用分数阶傅里叶域不同阶次下表情特征之间的相关性,选取两个阶次的表情特征,利用典型相关分析法(Canonical Correlation Analysis,CCA)进行特征融合,并通过基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多层次分类机制进行人脸表情识别.仿真实验结果表明,采用多阶次特征融合算法后提高了平均识别率,降低了表情特征维数,减小了计算量. 相似文献
56.
57.
提出了一种新的基于局部空间像素特征的椒盐噪声自适应加权滤波算法。该算法首先对含噪图像逐点进行噪声检测,把所有像素分为含噪像素点和信号像素点;然后采用自适应加权滤波方法,对检测到的噪声点进行滤波,滤波权重由确定的数学公式来确定,自适应于滤波窗内临近像素的局部特征。实验结果表明,该算法不仅可以有效地除去椒盐噪声,又可以较好地保持图像边缘细节,尤其在噪声密度较大时,效果明显优于传统的中值滤波算法。 相似文献
58.
一种新的分数阶Fourier域的Chirp类水印方案 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种新的分数阶Fourier域Chirp类数字水印方案,该方案利用分数阶Fourier变换基函数的正交性和旋转相加性,在不同的分数阶Fourier域嵌入Chirp水印,并利用分数阶Fourier域Chirp信号的聚集性进行盲检测。接着结合该水印嵌入方案,利用分数阶Fourier变换的旋转相加性和酉性,推导出分数阶Fourier域水印容量的计算公式。仿真实验表明该算法由于可以选择嵌入在不同分数阶Fourier域,使得嵌入方法灵活安全,同时算法的不可见性好,对高斯白噪声干扰、裁剪及其它常见图像处理过程具有一定的鲁棒性。 相似文献
59.
在频率选择性信道中,正交频分复用(OFDM)技术以其独特的优点得到了人们的青睐。但高峰均功率比(PAPR),易使功率放大器(HPA)输出信号产生非线性失真。在OFDM系统中提出了一种新的非线性补偿算法,该算法利用导频序列估计发射端HPA参数,并由此计算非线性误差,实现非线性补偿。计算机仿真结果表明,该算法具有较好的补偿效果。 相似文献
60.