基于以太网的桥梁健康监测系统的软件设计

近年来,桥梁健康监测技术得到了飞速的发展,但是相应的监控软件的开发却很滞后.介绍了基于VC++软件平台开发出来的桥梁健康监测软件系统,该系统充分利用套接口Socket编程实现了采集数据的以太网传输,然后通过两个线程将采集到的数据绘制成实时曲线,同时将数据保存到Excel文件.利用该软件系统和基于DSP芯片设计的监测仪,能够实现桥梁健康的在线实时监测.     

回归型支持向量机的系统辨识及仿真

本文详细阐述支持向量机(SVM)和最小二乘SVM(LS—SVM)的基本原理基础上。提出基于SVM的线性、非线性系统辨识。通过仿真分析并比较SVM、LS—SVM辨识与神经网络辨识结果，得到SVM、LS—SVM方法比神经网络具有更高的系统辨识精度和更好的泛化能力；LS—SVM算法比SVM快速。抗噪声能力强，更适合于动态系统辨识。     

鲁棒核主元分析的数据重构

针对野值点噪声对样本均值和协方差估计带来的不利影响,在线性鲁棒M位置估计方法的基础上,结合了核原理来估计协方差,提出了一种新型的鲁棒KPCA(核主元分析)算法.将所提出的算法应用于数据重构仿真实验,仿真测试结果表明当样本数据中存在野值点噪声时,由所提出的鲁棒KPCA算法实现样奉数据重构时,要比KPCA具有更高的重构精度,抗野值点噪声性能更强.     

500kV变电站软导线下料长度计算软件设计

针对500kV变电站软导线下料长度施工装配问题,提出了一种基于MFC与OpenGL的500kV变电站软导线下料长度计算软件。软件主要功能有软导线长度计算模块与数据库模块．其中对软件开发关键技术,如下料长度计算模型、运行效率、切换模块等进行了详细分析。软件已经成功应用于多个变电站软导线现场施工中,具有很高的下料长度计算精度和使用便捷性。     

基于非噪声像素重构的PK-SVD脉冲噪声滤波

提出一种基于非噪声像素重构的K-SVD(Pixel K-SVD)脉冲噪声滤波方法.在图像重构阶段,以非噪声点像素值为优化目标,利用分层重构改进OMP算法求解优化函数,获得重构图像以提高恢复图像质量;在字典训练阶段,PK-SVD不再固定原子的系数,而是使用重复奇异值分解同时更新原子和系数.将PK-SVD与其他3种方法进行比较,实验结果表明,PK-SVD能得到最稀疏化的字典,较好地抑制脉冲噪声,使得滤波图像较清晰且具有较高的峰值信噪比.     

基于近似结构风险的ELM隐层节点数优化

隐层节点数是影响极端学习机(ELM)泛化性能的关键参数,针对传统的ELM隐层节点数确定算法中优化过程复杂、容易过学习或陷入局部最优的问题,提出结构风险最小化-极端学习机(SRM-ELM)算法。通过分析VC维与隐层节点数量之间的关联,对VC信任函数进行近似改进,使其为凹函数,并结合经验风险重构近似的SRM。在此基础上,将粒子群优化的位置值直接作为ELM的隐层节点数,利用粒子群算法最小化结构风险函数获得极端学习机的隐层节点数,作为最优节点数。使用6组UCI数据和胶囊缺陷数据进行仿真验证,结果表明,该算法能获得极端学习机的最优节点数,并具有更好的泛化能力。     

基于山脊地形台风风场的铁塔风振系数研究

针对漳泉超高压线路受"莫兰蒂"台风袭击在某山脊处连续倒塔5基的事故,分析倒塔事故与台风经过山脊后风场畸变关联性.提取倒塔位置的实际山脊地形,以近地气象监测点台风风速为输入值,由Fluent软件计算铁塔处的风速,并利用石沅谱模拟风速时程,将其加载到有限元铁塔模型上,计算风振系数和铁塔各杆件应力比值.计算结果表明,山脊顶部10m高度风速加速比约为1.56,顶端铁塔的风振系数加权平均值相比常规地形良态风场增加16.1％;塔头各杆件应力比最大在瓶口处,塔身各杆件应力比最大在塔腿上方,与实际倒塔状况相吻合.     

基于二阶终端滑模优化的电流环滑模控制

针对永磁同步电机电流环存在参数摄动、干扰等不确定因素,提出了一种基于二阶终端滑模优化的电流滑模控制。借助常规滑模控制的设计简单、容易实现等优点,计算得到电机电流环的等效控制量。利用二阶终端滑模设计不确定量的控制量,并引入自适应指数趋近律抑制系统参数摄动和干扰等不确定量。所提出的电流环滑模控制系统进行了稳定性分析,理论上可获得自适应零增益切换函数控制,达到有效抑制"抖振",具有很好的鲁棒性。对仿真和实验波形的计算结果表明:所提出的控制方法提高了电流稳态精度,获得更好的调速性能,且设计简单。     

变排量压缩机的轿车空调控制系统仿真

汽车空调系统的主要组成部分包括压缩机、冷凝器、膨胀阀、蒸发器、加热器等。通过对整车的人热负荷以及需求制冷量的分析,采用理论计算压缩机压缩过程的方法建立压缩机模型,以美国NIST REFPROP 6软件中的R134a制冷剂的热物性质的计算结果作为制冷剂在系统管路中热物性质的变化情况的数据源,以制冷系统的热力学为理论基础建立了新的汽车空调系统的数学模型;使用LMS Imagine.Lab AMESim Rev 13仿真软件建立系统的模型,仿真实验结果表明所建立的模型是正确的。