浅谈高速公路收费站设计中的地域性思考

收费站作为高速公路重要组成部分,在高速公路收费和车辆通行调控方面有重要作用.文章以内蒙古地区某高速公路收费站雨棚设计为思考的出发点,辨析了收费站地域化表达的问题,提出在建筑创作中对民族和地域的表达要从具体形象中寻找,以抽象凝练和精神思辨的方式对地域特征作出回应,探索既能将现代建筑艺术与大众审美意识高度契合,又能在精神韵...     

多层分布式洪水预报系统及在构皮滩的应用

随着互联网应用软件的发展以及组件技术的出现,两层的C/S结构逐渐转向3层或多层结构.以乌江构皮滩水电站洪水预报系统为例,探讨基于多层分布式结构的洪水预报系统的结构、特点以及通过Delphi的实现方法.系统具有操作简单,工作量小,处理速度快,可扩展性好等优点.该系统中包括2种预报方法:①新安江模型;②API产流模型、谢尔曼单位线汇流预报、马斯京根河道演算.2种方法都能较好地模拟乌江流域洪水.     

基于Oracle数据库的SQL语句优化

简要介绍SQL语句优化技术,并结合具体的事例,探讨了基于Oracle数据库的SQL语句优化。     

聚合物微球驱对低渗透双高油藏水驱效果研究

鄂尔多斯盆地S39区属于典型低渗透油藏,经过20年开发,已进入高含水率、高采出程度开发期,针对剩余油分布复杂,稳产难度不断加大,利用聚合物微球驱技术开展矿场实践。结果表明,经聚合物微球驱后,油藏水驱效果得到改善,自然递减和含水率上升率均有下降,提高了波及效率,改善了油藏开发效果,对同类油藏开发具有借鉴意义。     

Al2O3对Ni基复合材料摩擦学性能的影响及机理研究

通过高能球磨和真空热压烧结技术制备了NiCrMoAlAg合金和NiCrMoAlAg-Al2O3复合材料。研究了Al2O3对NiCrMoAlAg-Al2O3复合材料的微观组织结构和机械性能的影响,考察了复合材料室温至800 ℃下的摩擦磨损性能并探究其磨损机理。结果表明：NiCrMoAlAg-Al2O3复合材料主要由镍基固溶体、Ag、Al的氧化物和微量??相组成;随着Al2O3加入,复合材料密度降低,但硬度、抗拉强度和抗压强度提高;NiCrMoAlAg-Al2O3复合材料摩擦系数随温度的升高逐渐减小,磨损率随着温度的升高先增大后减小;通过SEM及Raman分析发现,在600 ℃及以上摩擦过程中磨损表面形成了一层由NiO、MoO2、MoO3和Ag2MoO4等组成的润滑膜,从而降低了材料的摩擦系数和磨损率。     

Q460高强钢焊接工字形截面简支梁整体稳定性能与设计方法研究

为研究Q460高强钢焊接工字形截面简支梁的整体稳定性能,对跨中无侧向支撑的3个双轴对称和6个单轴对称焊接工字形截面简支梁进行了整体弯扭屈曲试验。实测了试件的截面残余应力和初始几何缺陷,并分析其整体弯扭屈曲变形特征和稳定承载力。建立考虑残余应力和初始几何缺陷的有限元模型对简支梁受力进行了模拟,模拟结果与试验结果吻合良好,基于试验验证的有限元模型计算了大量不同截面尺寸和跨度的Q460高强钢焊接工字形截面简支梁的整体稳定承载力。将试验和有限元参数分析结果与GB 50017—2017《钢结构设计标准》、JGJ/T 483—2020《高强钢结构设计标准》、欧洲规范EN 1993-2005和美国规范ANSI/AISC 360-2016的简支梁整体稳定系数公式的计算结果进行比较,结果表明GB 50017—2017和ANSI/AISC 360-2016的计算结果偏于不安全,EN 1993-2005的计算结果过于保守,JGJ/T 483—2020的计算结果偏于安全且最为接近。最后,在JGJ/T 483—2020的简支梁整体稳定系数计算公式基础上引入增大系数,并根据截面高宽比的不同,取用不同的长细比指数对该公式予以修正,修正后的公式更适用于Q460高强钢焊接工字形截面简支梁的设计计算。     

水工隧洞施工环境保护的基本措施

水工隧洞施工的环境保护主要有两个方面:一是保证隧洞工程周围环境现状;二是如何保证洞内作业环境能控制在规定的标准之下。这是当前发展和改善施工技术的一个重要出发点。1水工隧洞工程周围环境现状调查的内容水工隧洞工程周围环境调查要选取被认为因隧道的修建     

金属机械设备专用抗磨液压油的研制与应用分析

随着社会经济的发展金属机械设备得到了广泛应用,因此造成了设备出现大量磨损。为减少设备的磨损,需应用有效的抗磨液压油。结合现阶段金属机械设备液压系统运用的实际情况,对基础油以及添加剂展开有效的筛选和预测。本文对金属机械设备专用抗磨液压油的研制与应用展开分析,并提出相关策略。     

基于LSTM多尺度共生关系挖掘的测井曲线复原

利用测井数据进行储层地质描述的应用中,经常出现部分测井曲线失真或缺失的问题,为此,测井曲线复原一直以来都是相关研究领域的研究热点和难点。传统信号复原方法和基于神经网络等机器学习的复原方法,对同井不同测井曲线间关联信息的表示和利用不充分,跨井模型适应能力差。针对这些问题,该文提出一种基于长短时记忆(LSTM)网络多尺度共生关系挖掘的测井曲线复原方法:在基于神经网络测井曲线复原方法的基础上,通过引入多尺度灰度共生短阵(GLCM)关系完成对不同测井曲线间横向关联信息的表征以实现测井曲线集纵横向语义信息的全面利用,进而实现缺失测井曲线的复原。实验结果表明,与BP神经网络、随机森林(RF)、GBDT、深度森林(DF)和LSTM网络方法相比,该文所提方法具有更好的信号复原精度,且所构建模型具有一定的井间适应能力。