将CDM纳入战略规划

相信很多人对于CDM(清洁发展机制)还是一无所如. CDM是<京都议定书>下的三种碳交易机制之一.其核心内客是允许发达国家与发展中国家合作,在发展中国家实施温室气体减排项目.简单理解就是,如果国外有一家企业的排放额度不够用了,可以向中国拥有额度的企业购买.     

厦门PX项目“异地复活”之启示

曾经被判处"极刑"的厦门PX项目在2009年开年"异地复活"了.1月20日,国家环保部正式批复翔鹭集团的PX(对二甲苯的英文简称)和PTA两个项目,项目已确认落户与厦门相隔近百公里的漳州古雷半岛.     

政府的决心 价改的信心

尽管会引来民众的强烈非议,但国家发改委还是顶着压力,宣布6月50日零时起,国内汽柴油最高零售价每吨分别上涨600元.调整后,国家汽柴油最高零售价均价分别为7530元/吨和6790元/吨,涨幅分别为8.66%和9.69%.     

百年大计树万屋品牌——访长春万屋节能集团副总经理马辰宇

“我们做的外墙保温工程不会脱落,什么时候楼不能使用了,拆除了,我们的外墙保温产品也就寿终正寝了”。这是在采访过程中,长春万屋节能集团副总经理马辰宇给记者留下印象最深刻的一句话,也是最震撼的一句话。到现在为止,记者还是第一次看到对自己的产品如此自信的人,也是第一次     

活化赤泥微粉温拌剂制备及泡沫温拌沥青性能研究

对烧结法赤泥进行高温活化处理,制备活化赤泥微粉矿物发泡温拌剂,在不同温拌条件下制备泡沫温拌沥青同时进行发泡特性测试,并采用室内试验测试发泡后沥青胶浆的性能,初步证实了赤泥作为矿物发泡温拌剂的可行性,并揭示了温拌剂及发泡残留水对沥青胶浆性能的影响规律。结果表明：活化赤泥微粉矿物发泡泡沫沥青具有超长半衰期;当温拌剂掺量为25%,发泡温度为150℃时,泡沫沥青发泡性能最好;温拌剂的掺入提高了沥青胶浆的高温稳定性,降低了温度敏感性;然而发泡残留水的存在削弱了沥青胶浆的低温性能,且随着试验温度的降低削弱作用更加显著。     

基于进程代数的构件动态演化行为一致性研究*

为了保证构件在动态演化时的行为一致性,提出了一种基于进程代数的构件模型,形式化描述了构件及其对外交互协议,引入了对外主动请求接口和内部连接,并给出了行为一致性验证的规则和相关定理;然后给出了验证算法;最后,通过一个构件化系统的实例来说明所提出方法的可行性。     

纳米结构ZnOZnO晶体合成方法的研究进展

近年来,纳米结构ZnO在涂料、化妆品、橡胶和复合材料涂层等领域受到了广泛关注.纳米结构ZnO表面具有优异的表面效应与体积效应,故其磁性、光吸收特性、化学活性、催化活性、热阻及熔点等较普通粒子皆发生了很大的变化.纳米结构ZnO的合成方法主要包括水热合成法、化学气相沉积以及溶胶凝胶法.详细介绍了ZnO的结构及其物理性质,论述了几种常见的纳米结构ZnO制备方法,总结了不同制备方法合成纳米结构ZnO的研究进展,最后针对各合成方法的优缺点进行分析.     

VPN的IPSec和SSL实施对比研究

VPN是指在公开网络上建立的网络,并且拥有与专用网络相同的安全、管理及功能特点。目前主流VPN有IPSec和SSL两种实现方法,两种实现有各自的优缺点。在开源平台有Openswan和OpenVPN两种实施方法。该文分析了这两种VPN的原理和实现。     

高铁车厢柔性预装配平台设计研究

针对高铁车厢预装配不可重用、柔性差及自动化程度低等问题,对高铁柔性预装配进行了研究,提出了由内外龙门及相应的机械手组成的预装配平台,内龙门机械手通过外龙门机械手提供动力实现了位置移动及装配点的定位。通过开发基于台达触摸屏和PLC分布式控制系统,实现了PLC控制程序和人机界面软件相结合的柔性预装配控制。通过上位机软件的规划及管理最终实现了预装配过程的自动化及智能化。现场试验结果表明,该系统实现了真实模拟车厢装配环境、准确定位车厢内关键零部件的位置,根据车厢情况灵活配置实现了柔性装配等多项功能,具有一定的实用性及推广价值。     

面向个人信息保护的对抗性图像扰动算法研究

通过研究对抗性图像扰动算法,应对深度神经网络对图像中个人信息的挖掘和发现以保护个人信息安全.将对抗样本生成问题转换为一个含有限制条件的多目标优化问题,考虑神经网络的分类置信度、扰动像素的位置以及色差等目标,利用差分进化算法迭代得到对抗样本.在MNIST和CIFAR-10数据集上,基于深度神经网络LeNet和ResNet进行了对抗样本生成实验,并从对抗成功率、扰动像素数目、优化效果和对抗样本的空间特征等方面进行了对比和分析.结果表明,算法在扰动像素极少的情况下(扰动均值为5)依然可以保证对深度神经网络的有效对抗,并显著优化了扰动像素的位置及色差,达到不破坏原图像的情况下保护个人信息的目的.该研究有助于促进信息技术红利共享与个人信息安全保障之间的平衡,也为对抗样本生成及深度神经网络中分类空间特征的研究提供了技术支撑.