现代分析的秩定理

指出了文献[1]中秩定理证明过程中的几个错误，因为有这些错误存在，所以使得推导无法进行下去．给出了与秩定理等价的几个定理，最后利用算子的广义逆的一些等价条件，解决了Frechet导数存在有界广义逆条件下的局部共轭问题，得到了局部共轭定理，证明了局部共轭、局部精细点及subimmersion的等价性，真正统一和推广了秩定理，也大大地促进了非线性泛函分析和大范围分析的研究．     

支持国密算法的区块链交易数据隐私保护方案

随着区块链技术的发展,链上数据共享越来越重要。当前区块链交易数据在链上公开透明,存在隐私数据共享受限问题,而且Hyperledger Fabric平台缺乏国密算法的支持,在国内应用中受限。文章首先采用国密算法改造Hyperledger Fabric平台；然后提出交易数据隐私保护方案,以国密算法完成对交易数据的安全和限时共享；最后对改造的Hyperledger Fabric平台和提出的方案做系统实现和性能测试。实验结果表明,文章方法实现了对Hyperledger Fabric平台的国密改造,该方案的执行效率和系统性能均满足实际需求。     

服务于定向信息推荐的模糊聚类协同推荐算法

面对金融领域信息量扣用户数量的不断增加，现有的金融信息推荐算法不能很好地满足金融用户的信息需求，推荐结果的及时性和准确性有待进一步提高。在分析现有协同推荐算法的基础上，本文提出了金融信息模糊聚类协同推荐算法，将模糊聚类和协同推荐算法相结合，以用户一项目评价矩阵为研究基础，对有相似信息需求兴趣的用户进行模糊聚类，用户组群的兴趣爱好代表并预测个人的兴趣爱好，能为用户提供和发现新的信息资源，很好地满足金融用户信息需求的多兴趣性和时效性。最后对提出的算法进行实验，实验结果表明了算法具有良好的推荐效果。     

证券网络安全性完善初探

分析了证券网络的构成与安全隐患，利用IPX／SPX网络通信技术，设计了可侦测指定工作站工作状态以及可及时发现盗用密码的非法用户的监控程序，此外还设计了证券网络接口库实时增量备份工具，从而有效完善了证券网络的安全性。     

一种异构神经网络集成协同构造算法

提出一种异构神经网络集成的协同构造算法(HNNECC）。首先利用进化规划同时进化网络拓扑结构和连接权值，生成多个异构最优网络，然后对异构网络进行组合．在构造神经网络集成的过程中通过协同合作，保持各网络间的负相关。从而在提高成员网络精度的同时增加各成员网络之间的差异度．利用统计学习理论对算法进行分析，表明该方法具有很好的泛化性能．分别在四个数据集上进行了实验，相对于单个网络，本文方法可提高性能17％到85％，亦优于Bagging等传统固定结构的神经网络集成方法。     

一种不确定性条件下的自适应知识学习方法

通过研究决策表和决策规则的不确定性，分析了由不分明关系划分的粒度引起的规则不确定性的两个方面，即不一致性和随机性，建立基于信息熵和粗糙集表示的不确定性信息度量的方法．利用该方法计算决策表局部最小确定性，并以此为阈值来控制规则集生成的数量，避免不必要的冗余规则的生成．同时结合Skowron的缺省规则获取算法，实现了没有领域先验知识条件下的不确定知识的自适应学习过程．试验结果表明．阈值的选取是合理的，在保持较高的决策正确率的同时，有效地控制了规则集的生成．     

基于Android的移动终端安全管理系统

针对Android移动终端设备安全和敏感数据泄露的问题,设计并实现基于Android的移动终端安全管理系统,允许用户远程对移动终端设备和其存储的数据进行安全管理。该系统采用C/S架构,客户端允许用户将移动终端注册到服务端,并通过在移动终端嵌入可信平台模块实现基于口令、设备和SIM卡三因素的本地用户身份识别。服务端允许用户通过Web平台对已注册的移动终端进行定位、锁定、数据加解密、数据擦除等远程安全管理。为防止用户的远程操作指令受到假冒攻击,以椭圆曲线加密和零知识证明为基础,实现移动终端对服务端的远程身份认证。实验结果表明,该系统能保障移动终端设备通信安全,防止假冒攻击。     

粗糙集理论框架下的神经网络建模研究及应用

为协调决策支持和分类,引入了一种新的方法,该方法将粗糙集理论和神经网络有机地结合在一起,提出了一种基于粗糙集理论的神经网络模型构造方法.首先,利用粗糙集理论智能数据分析的能力,对神经网络进行预处理,抽取关键成分作为神经网络的输入,从而确定粗糙神经网络的初始拓扑结构.在此基础上,进一步研究和分析了该模型的实现步骤,并应用原始数据对网络进行训练,最后将该模型应用于分类规则的抽取.试验结果比较表明,该模型可以有效地提高分类的精度.     

基于XML的倒排索引算法的设计与实现

文章详细介绍了一个自主开发的全文检索系统，它以XML文档的标签内容作为索引对象．定义了文档和文档属性等概念，采用B^ 树对文献信息构建索引，实现了基于Web的中英文混合检索。为全文数据库的底层实现提供了技术参考，也为系统进一步完成自适应主动推送服务提供必要的接口。