无线传感网络覆盖算法及仿真研究

研究无线传感器覆盖算法,针对标准粒子群算法的网络覆盖存在收敛速度慢、易于陷入局部最优值的问题,为满足动态节点选择实时性的要求,提出一种多粒子群的无线传感网络覆盖算法.以无线传感器最大覆盖率为目标函数,通过多个粒子群彼此独立地搜索解空间,加大粒子的搜索范围,减小陷入局部最优的可能性.采用进化粒子,使粒子覆盖更有效率,提高了算法的寻优能力,有效地避免了标准粒子群算法容易出现的"早熟"问题,提高了算法的稳定性.仿真实验表明,与标准粒子群算法、传统遗传算法和新量子遗传算法的优化效果相比较,其覆盖率分别提高了8.39%、3.07%和0.75%;收敛速度提高了25.3%、23.8%和23.8%,证明粒子进化的多粒子群方法有效地优化无线传感网络,实现节点选择的实时性要求.     

O(m~2)时间求解SAT问题的随机算法

传统的求解 SAT问题的随机算法主要是对满足解进行搜索 ,在找不到满足解的情况下 ,则无法正确判断问题的可满足性 .该文提出了两个时间复杂度为 O( m2 )求解 SAT问题的随机算法 Sat Test1和 Sat Test2 ,这里 m为CNF公式中的子句数 .这两个随机算法是通过对不满足解数的估计来判断 SAT问题的可满足性 ,不同于传统的随机算法 .其中第二个算法 Sat Test2在搜索满足解的同时又可以对不满足解数进行估计 ,是对传统随机算法的重要改进 .试验结果表明 ,文中提出的算法对相变区域的难 SAT实例有较好的求解能力 .     

O（m^2）时间求解SAT问题的随机算法

传统的求解SAT问题的随机算法主要是对满足解进行搜索,在找不到满足解的情况下,则无法正确判断问题的可满足性。该文提出了两个时间复杂度为O（m^2）求解SAT问题的随机算法SatTestl和SatTest2,这里m为CNF公式中的子句数。这两个随机算法是通过对不满足解数的估计来判断SAT问题的可满足性,不同于传统的随机算法。其中第二个算法SatTest2在搜索满足解的同时又可以对不满足解数进行估计,是对传统随机算法的重要改进。试验结果表明,文中提出的算法对相变区域的难SAT实例有较好的求解能力。     

调和装箱算法的平均性能分析

经典一维装箱问题在多处理器调度、资源分配和日常生活中的计划、包装、调度等优化问题中有着极为重要的应用 .该文系统地分析了在待处理的物品大小相互独立的情况下 ,L ee & L ee提出的调和近似装箱算法的平均性能 ;具体给出了在均匀分布下 ,调和算法平均性能比的值 ,并用实验验证了这些结果 .     

用O(tlogt)的连接图求有障碍时的最短路径

针对有障碍时求两点间的最短路径这一问题,提出了极区和自由区的概念,并由此构造出一种新的强连接图ＣＦ,它由自由区的特征边和障碍的极边构成,其顶点数为Ｏ（ｔ）,边数为Ｏ（ｔｌｏｇｔ）,其中ｔ为障碍的极边数,而现有最佳连通图的顶点数和边数为Ｏ（ｔ＾２）,同时提出了时间复杂度为Ｏ（ｔｌｏｇ＾２ｔ）的高效ＧＦ构造算法,并使用“不改向”的启发式Ａ算法在ＧＦ中寻找两点间的最短路径。     

标准单元模式下的一种快速增量式分局算法

增量式布局是适应高性能设计要求的一种新的布局模式,它针对电路更改,局部地调整单元位置,重新获得合理的布局,本文提出了一种标准单元模式下的快速增量布局算法,算法采用单元行划分的方法处理布局约束,然后将布局调整归结为单元依次插入单元行的问题,并构造了一人数学人规划求解最佳的插入方案,同时提出了复杂度为O（n）的双对角线搜索求解这个特殊的数学规划,实际电路测试表明算法高效而稳定,比简单的启发式算法快十倍,并使布局修改减少20%以上。     

一个快速高效进行布线拥挤优化的总体布线器

设计实现了一个高效的线长模式下基于多处理机的并行总体布线器.通过对非时延驱动模式下串、并行算法的总运行时间和求解时间的比较,表明该并行算法能够在保证求解质量无明显变化的前提下大大加快总体布线算法的求解速度.同时,也提出了基于分布式体系结构的并行总体布线算法.     

有中断时间代价的一致并行机抢先调度问题

提出了一种具有中断时间代价的抢先调度问题(P|ptmn(δ)|C_max):在抢先调度中,一个任务发生一次中断,其总的执行时间会增加一个δ.该问题在工程任务分配、分布式计算和网络通信等实际问题中有着广泛的应用背景.证明了这是一个NP-hard问题,给出了一个时间复杂度为O(nlogn+m)的脱线近似算法LPT-Wrap,其近似比小于等于1.40825,并分析了P|ptmn(δ)|C_max的在线特性,给出一个线性时间复杂度的在线近似算法,其竞争比为2.     

基于网络演算的流量整形模型

流量整形对QoS(quality of service)控制有着重要的影响.总结并优化了最近几年发展起来的能够深刻透视计算机网络业务流控制问题的网络演算技术,采用网络演算技术建立了包括贪婪无损失整形器、无缓冲区整形器及固定缓冲区长度整形器的一般性模型,获得了3种整形器的输入/输出特性以及整形器可提高QoS控制机制的效率等结果.     

用（）(t)的广义连接图求有障碍时的最短路径

在有障碍时求两点间的最短路径是VLSI设计、机器人设计等领域中的基本问题,连接图是研究此问题的基本工具.现有算法构造的最好的连接图GF是基于自由区的概念而设计的,其顶数和边数分别为O(t)和O(tlogt),其中t为障碍的极边数.提出了广义自由区和极大正规划分的概念,在此基础上得到广义连接图GG,用来表征广义自由区之间的邻接情况,其顶数和边数均为()(t),且具有平面图的性质.同时还提出了基于扫描线的极大正规划分构造算法,其时间复杂度为O(tlogt);并提出规范路径的概念,以及采用"不改向"启发式策略的A*算法在广义连接图GG中寻找两点间的最短路径,算法的时间复杂度由基于GF的现有算法的O(tlogt)降低到()(t).