正态分布随机数在航迹模拟数据中的应用

在超低空预警组网航迹模拟数据产生器中，采用面向对象的语言获得随机数做为测量噪声，能使产生的航迹数据与雷达测量数据比较接近，而达到理想数据的测量噪声符合正态分布。如果采用取舍法产生正态分布随机数，可产生具有均匀性和独立性探测器量测数据。由此高斯分布随机数作为测量噪声加在理想数据上，便能完成对探测数据的模拟。     

基于Mean Shift的红外目标自动跟踪方法

Mean Shift是一种密度梯度的无参数估计方法,应用于目标跟踪领域有较好的性能.然而Mean Shift算法是一种半自动跟踪方法.为此,提出边缘检测与Mean Shift相结合的方法.利用结合小波的Canny边缘检测方法对初始帧进行目标检测,通过力矩在图像处理中的计算方法得出目标的形心位置,为Mean Shift方法提供初始信息.在目标丢失时,可以利用形心方法修正Mean Shift的迭代跟踪过程.实验结果表明,本方法可以实现对目标的自动跟踪,同时有效修正了对红外目标的跟踪偏移.     

Linux下ATM Socket编程

主要阐述Linux操作系统下异步转移模式 (ATM)基于套接字 (socket)的编程方法 ,并将其与传统的基于TCP IP的套接字编程方法作了比较。     

存贮响应FIR数字滤波器的原理、实现与应用

存贮响应FIR数字滤波器(FIR-SRDF),是一种用只读存贮器(ROM)直接存贮每个输入样值响应数据的数字网络。本文运用分布算法简述该滤波器的原理;详细讨论当输入为1比特二元码序列时FIR-SRDF的硬件实现。特别在码元速率较低的情况下,采用本文给出的“分段插值存贮’技术实现FIR-SRDF,结构简单,信号质量好。因此,非常适用于在窄带数字传输系统中作信号形成滤波器(或预调滤波器)。文中给出了该滤波器在平滑调频(TFM)数字调制系统中的应用实例。     

基于蚁群算法的雷达组网优化布站方法

蚁群算法作为一种新型启发式优化算法。具有分布式计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，在求解多种组合优化问题中获得了广泛的应用。本文利用蚁群算法全局搜索、收敛速度快和避免局部极优的特性，结合雷达组网优化布站的问题给出了具体的算法思想，并通过计算机仿真实验证明了该方法的有效性。     

IP网络的实时分组音频回放自适应算法

以提高音频分组在ＩＰ网络接收端的回放质量为目标,根据音频分组的回放原理,研究音频回放自适应算法,针对处理话音期内出现的延迟尖峰,提出了一种改进算法。根据实时传输／控制协议（ＲＴＰ／ＲＴＣＰ）框架,实现了基于ＲＴＰ的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ音频传输。仿真实验表明,改进算法可适时调整回放延迟,在网络负载较重时,能有效地减少分组丢失／平均回放延迟开销。     

IP网络的实时分组音频回放自适应算法

以提高音频分组在IP网络接收端的回放质量为目标,根据音频分组的回放原理,研究音频回放自适应算法,针对处理话音期内出现的延迟尖峰,提出了一种改进算法.根据实时传输/控制协议(RTP/RTCP)框架,实现了基于RTP的Internet音频传输.仿真实验表明,改进算法可适时调整回放延迟,在网络负载较重时,能有效地减少分组丢失/平均回放延迟开销.     

ATM局域网仿真客户在LINUX下的实现

ATM是近年发展起来的高速网络,为与传统局域网互联,提出了局域网仿真协议.本文主要阐述在LINUX操作系统下ATM局域网仿真客户程序实现的方法,并介绍如何利用局域网仿真客户程序将LINUX主机联入局域网.