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五轴加工机床由于生产制造技术的难度远远大于三轴机床,很长时间没有解决国产化问题;再者五轴联动控制系统技术上难度大,不容易实现;五轴联动曲面加工编程也比较困难。运用MasterCAM软件进行数控编程的方法,用一个实例说明了生成刀具运动轨迹、数控加工代码的过程,并对零件的加工过程进行了模拟仿真。对于缩短产品的设计、制造周期、提高工作效率,具有非常重要的实际意义。 相似文献
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基于人工神经网络的铣削参数优化 总被引:1,自引:0,他引:1
探讨了金属切削加工的优化问题.并以铣削为例,建立最高生产率为目标的数学模型,通过人工神经网络的方法进行优化.通过实例表明,用人工神经网络优化方法可降低加工成本和提高劳动生产率. 相似文献
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针对套类零件径向孔的加工,开发了一专用夹具自动生成系统。该系统能根据要求自动生成一套用来加工套类零件径向孔的专用夹具,并且可以查看标准件、自动插入标准件、对总装图进行比例缩放以及动态演示该夹具的装配过程等。 相似文献
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针对套类零件径向孔的加工,开发了一专用夹具自动生成系统。该系统能根据要求自动生成一套用来加工套类零件径向孔的专用夹具,并且可以查看标准件、自动插入标准件、对总装图进行比例缩放以及动脉演示该夹具的装配过程等。 相似文献
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针对在使用深度学习对燃气轮机转子故障诊断过程中,因振动信号样本中正常运行数据多、故障数据少而使得模型故障诊断准确率低的问题,提出了一种采用深度迁移学习对燃气轮机转子进行故障诊断的方法。首先,使用典型行业样本数据集预训练第一层宽卷积核深度卷积神经网络(WDCNN)模型,给予模型初始的权重。其次,在源域中,使用某型燃气轮机试车获得的大量正常运行样本更新WDCNN模型的权重;在目标域中,利用源域训练的卷积层提取燃气轮机的正常和故障数据样本特征,然后使用支持向量机(support vector machines, SVM)进行分类识别,从而达到燃气轮机故障识别的目的。试车数据实验结果表明,该方法能够实现96%的识别准确率,验证了将轴承数据集预训练的深度学习模型迁移到燃气轮机转子领域进行故障诊断的可行性。 相似文献
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