数控机床主轴故障诊断方法研究

在数控机床主轴故障诊断中,针对BP神经网络和传统灰关联分析方法存在的问题,引入了动态分辨系数和因子权重系数,介绍适用于样本少有实时故障识别要求场合的新型灰关联分析方法,并与神经网络和传统灰关联分析方法识别结果进行对比分析。测试结果表明,新型灰关联分析方法识别结果具有更高的准确性和可靠性。     

盐官泵站快速闸门系统的见解和意见

因为实际情况，90年代初主流设计的大型泵站，闸门控制液压系统采用当初的主流的方案，存在了一些弊端和隐患。该见解提出了水泵闸门独立供油方案，有效达到要求。另外，从电气上选用蓄电池输出的直流电操作系统，更排除了泵站的停电隐患。     

SNS主动柔性防护网在边坡防护中的应用

以新世纪国旅码头母猪嘴边坡防护工程为例,介绍了SNS主动柔性防护网在该边坡防护治理中的应用,对SNS主动柔性防护网的设计要点、选型、特点等进行了研究,为其在边坡地质灾害防护工程中的进一步推广优化提供了参考和借鉴。     

异形索桁架结构浮动式连接可行性研究

针对异形索桁架特殊的结构形式,从拉索结构适应温度变化、对主体结构产生影响、应力及挠度控制和造价几个方面出发,提出异形索桁架通常的硬性连接和新型的两种浮动式连接方式,并对这3种方案形式的构造和受力分别做了分析,利用通用的有限元程序,对3种方案的结构形式在各种工况条件下分别进行静力计算和对主体结构产生影响的分析,同时对3种结构形式的动力响应进行分析,系统地对3种连接方案的异形索桁架从温度变化、对结构产生的影响、挠度控制和工程造价方面分别做了对比性说明,对3种索桁架的动力特性做了具体对比,提出合理的建议,可作为今后索桁架节点设计的参考。     

硫化氢环境中压力容器用钢腐蚀研究现状与进展

简要综述了压力容器用钢在湿硫化氢环境中腐蚀研究现状。从材料和环境因素两方面探讨了压力容器钢发生腐蚀的影响因素和腐蚀研究方法。对压力容器钢的硫化氢腐蚀研究方向提出了看法和建议。进一步研究硫化氢腐蚀机理与最初裂纹的生成位置。     

基于WTD-AR谱和MEA-BPNN的轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障诊断模型在噪声干扰下鲁棒性能差的问题,提出一种基于小波阈值去噪（WTD）、AR谱和思维进化算法（MEA）优化反向传播神经网络（BPNN）的轴承故障诊断方法。以原始振动信号为输入,采用小波方法分解重构原始信号滤除高频噪声,然后采用Burg算法估计AR模型参数提取降噪信号功率谱特征,最后将特征向量与对应标签分别作为MEA-BPNN神经网络的输入、输出进行训练,最终实现诊断。将该方法与一些先进的人工神经网络诊断方法作比较,测试该诊断模型的性能。研究结果表明：WTD-AR谱-MEA-BPNN诊断模型能够有效降低轴承振动信号的噪声干扰,实现特征增强,分辨率更高;相较于传统神经网络训练速度更快,在更短时间内甄别故障类型且识别率高。     

工作面煤与瓦斯突出危险性的模糊综合评判

针对煤与瓦斯突出是多因素共同作用的地质动力现象,以平顶山矿区5个突出工作面为例,在煤与瓦斯突出相关因素分析基础上,用模糊数学的方法对影响煤与瓦斯突出的多种因素进行了综合评判。划分出了不同的突出危险性等级,为突出分级管理提供了科学依据。     

电钻和冲击电钻新旧安全标准主要差异的剖析

为帮助电动工具生产厂家正确理解和贯彻新标准,现将两种版本标准存在的差异进行分析,并结合检测中发现的问题,提出产品设计制造时应注意的事项,供相关人员参考.     

弱层成分对SiC/BN层状陶瓷阻力行为的影响

利用压痕2强度法测定了不同弱层成分的SiC/ BN 层状陶瓷的阻力曲线行为, 研究了BN 弱层成分对SiC/ BN 层状陶瓷的阻力曲线行为的影响, 并与SiC 块体陶瓷作对比。结果表明: 与SiC 块体陶瓷相比, SiC/ BN层状陶瓷具有更为明显的升值阻力曲线行为, 且其阻力曲线行为受弱层成分的影响。其中, BN 弱层中加入30 %Al₂O₃ 的SiC/ BN 层状陶瓷显示出更为优越的抗裂纹扩展能力, 其阻力曲线上升最陡, 上升幅度最大。分析认为,这与它们不同的增韧机制和界面的结合状态有关。原位增韧是SiC 块体陶瓷韧性提高的主要原因。裂纹遇到弱界面时发生偏转、分叉以及脱层等是层状陶瓷材料抗裂纹扩展能力提高的主要原因。而弱层成分又影响着裂纹的偏转, 适当结合强度的界面有利于裂纹的偏转, 结合强度太弱太强的界面都不利于裂纹的偏转。      

抽水蓄能电站的勘探平硐施工技术研究

针对抽水蓄能电站存在坍塌、漏顶、冒顶、突水等问题,本文以云南省富民县抽水蓄能电站为例,分析了工程地质现况,总结了勘探平硐的施工工艺,探讨了勘探平硐技术措施,以切实提高抽水蓄能电站建设的施工运行安全性和可靠性。