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为了对煤矿企业实现信息的集成,需要建立煤矿企业的过程控制网络系统和对现场数据信息的采集系统,使得客户端可以以统一的接口标准读取现场自动化设备上的数据信息并将其进行存储。提出了在现场设备中以一种国际统一接口标准的OPC的方式与非OPC协议设备的通信协议转换模式,这对煤炭企业的规范化、标准化发展具有重要的推进作用。 相似文献
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目的针对目前模糊图像特征提取与匹配方面, 存在特征提取困难、匹配率低、抗噪以及抗尺度变 化能力弱的缺陷。方法提出一种基于SIFT算法与改进的中心对称局部二值模式相结合的精准 、特征识别 率高的匹配算法。首先采用SIFT进行特征的提取,生成多维的描述子,其次采用本文改进的 中心对称局 部二值模式对高维特征描述子进行降维处理,并采用局部特征区域对降维后的描述子进行特 征检测,并生 成纹理特征图像以及信息分布直方图,对特征区域的特征点进行信息量统计,并设置检测阈 值。提取符合 特征信息要求的特征点,并依据Hausdorff距离算法实现图像粗匹配,最后采用RANSAC算法 进行误差匹 配的剔除来改善匹配的精度和鲁棒性。结果测试结果表明,本文所建议的算法是有效的,它 不仅具有良 好的模糊图像分辨能力和抗尺度变化特性,而且具有较强的噪声抑制能力和抗光照变化能力 。结论本文 提出的基于视觉模糊的鲁棒特征匹配算法,不仅考虑到传统特征匹配算法的优缺点,也提出 了算法改进的 新思路,而且较SIFT算法以及LBP算法稳定性和准确度有了明显的提高。 相似文献
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获取矿井下人员的实时信息,对煤矿安全生产具有十分重要的意义。以ZigBee无线通信技术为基础,设计一种井下人员定位基站,其中包括CAN通信及数据处理装置,并利用极大似然估计算法精确地定位井下人员的位置,实现了地面管理中心对井下人员的定位监测和管理,为煤矿安全管理和生产提供重要保障。 相似文献
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针对矿用电力电缆故障类型诊断实时性和准确性不足等问题,提出一种基于小波包信息熵和布谷鸟搜索优化BP神经网络的方法对矿用电力电缆进行故障诊断.通过PSCAD对电缆故障进行仿真,将故障电压信号进行三层小波包分解和重构,再提取小波包信息熵构造特征向量.训练CS-BP神经网络使其输入特征向量后能够有效检测并输出电力电缆的故障类型,以实现对电力电缆的故障诊断.实验结果表明,该方法可以有效地诊断电力电缆的故障类型,并且优于同参数下的BP神经网络和PSO-BP神经网络模型. 相似文献
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讨论和分析了暂住证管理信息系统概要设计,讲解了系统的总体模块,并对系统中用到的主要技术进行阐述。 相似文献
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提出一种能适应不同方向目标检测,可以有效减小训练样本集数量的目标检测算法。算法包含两部分:ISM(Implicit Shape Model)形状模型生成和目标检测。ISM形状模型中包含目标描述表和ISM形状模型两部分。目标检测时将图像中的局部特征与目标描述表进行匹配,同时结合ISM形状模型生成投票空间。通过在投票空间中搜索局部极大值,并采用自顶向下的分割和MDL算法来剔除虚假目标,获取图像中的目标检测结果。编程实现了该算法,并用汽车、摩托车、行人等典型目标进行了目标检测试验。试验结果证明该算法对复杂背景下目标检测有较好的性能。用含不同角度目标的图像与原算法进行了对比实验,实验结果表明提高了算法对目标角度变化的适应能力。 相似文献
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DataSocket技术是一种能够简化应用程序之间、以及计算机之间进行数据传输的新的网络编程技术,它支持实时数据交换传输。文章较为详细地介绍了DataSocket技术的概念和特点,给出了一个利用DataSocket技术进行网络数据传输交换的煤矿安全信息远程监测系统的实现方案。 相似文献
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