我国部分城市警察实战用枪问题调研及对策研究

通过对我国一线警察使用枪支的相关调研表明,警察对实战中使用枪支的理解有明显差异,实战预判阶段所掌握的信息有效性较差,依法用枪能力较弱等问题。因此,对相关法律条款进行明确化,增强警察在实战预判阶段的有效信息,通过情景模拟训练等提高警察用枪能力,有助于解决我国警察实战中用枪的相关问题。     

基于UGNX4工程图特殊符号的标注的研究

对UGNX4系统设置和启动环境变量文件有关工程图部分进行了研究,通过修改其设置,在标注时应用相关技巧,实现了各种特殊符号的标注。     

酒泉经销商国庆促销

本刊讯国庆期间，甘肃省酒泉市卫浴市场开始了新一轮的降价优惠活动。“原价1468特价499”、“全场折上折”、“尽享4．5折”、“卫浴套餐价省60％”等等打折促销信息随处可见。     

隐喻的认知分析在诗歌教学中的应用

Metaphor is a ubiquitous phenomenon in people＇s daily life. Conceptual inlegralion theory is the most typical theory in analysing melaphol：s from the aspecl of cognitive linguistics. The thesis puls more emphasis on the application of the conceptual integration theory to analyze the psychological forming mechanics in creating, appreciating and comprehending poetry and illustrates the influence of the metaphors cognilive analysis on pnem teaching. This meihod has provided a brand--new angle of view for the analysis and understanding of poetry.     

侦查中的计算机数据证据

随着信息化时代的到来,计算机已经渗透到社会生活的方方面面,极大地改变了人们的工作和生活方式。与此同时,将计算机及网络作为犯罪侵害对象及利用计算机及网络达到犯罪目的的案件越来越多,由此在全球范围内造成了触目惊心的经济损失,严重扰乱了社会管理秩序、威胁国家安全,引起了社会的广泛关注。研究计算机数据证据,不仅可以有效地预防、查证和打击计算机及网络犯罪,而且对其它非直接涉及计算机案件的侦查也能提供有效的侦查线索与破案途径。     

低压智能化并联有源电力滤波器的设计

通过电磁暂态仿真软件PSCAD/EMTDC验证了并联有源电力滤波器的谐波检测算法及滞环控制算法,论证了并联有源电力滤波器主电路中最重要的参数直流侧电容电压设计原则,并在TMS320LF2407中设计了有源滤波器的软件结构.实验表明,基于瞬时无功功率理论的检测算法能满足并联有源电力滤波器的谐波提取要求,直流侧电容电压需要达到一定值才能控制输出指令电流.     

对水利水电建设工程质量验收评定标准变化的分析

近20多年来,水利部不断完善和修订水利水电建设工程质量评定及验收方面的技术标准,基本构成水利水电工程质量验收、评定的标准体系。通过对新的标准变化特点和难点分析,可以进一步了解水利工程施工质量管理需要掌握的重点和规律。     

容错实时任务调度的DSPN建模与分析

复杂系统的形式化描述对新系统的设计以及现有系统的改进与评价都具有十分重要的作用;针对处理机系统容错实时混合任务调度,提出采用确定与随机Petri网进行建模与性能分析;首先,根据任务执行的优先级、周期性、容错性和实时性,将任务分为四类;然后,采用DSPN对任务调度执行过程,不同优先级任务抢占式调度,处理机故障及故障恢复过程进行建模,由此构成处理机系统容错实时任务调度过程的DSPN模型;最后,仿真实验结果表明,在负载相同情况下,处理机利用率基本相同,且具有容错的实时任务调度算法可以有效地降低任务错失率;容错实时任务调度DSPN模型可以为复杂任务调度系统的Petri网建模与分析奠定了基础,并为实际工程应用提供了理论指导。     

具有广义正则化与遗忘机制的在线贯序超限学习机

针对非平稳时间序列预测问题,提出一种具有广义正则化与遗忘机制的在线贯序超限学习机算法.该算法以增量学习新样本的方式实现在线学习,以遗忘旧的失效样本的方式增强对非平稳系统的动态跟踪能力,并通过引入一种广义的$l_2$正则化使其具有持续的正则化功能,从而保证算法的持续稳定性.仿真实例表明,所提出算法具有较同类算法更好的稳定性和更小的预测误差,适用于具有动态变化特性的非平稳时间序列在线建模与预测.     

二维分割贯序正则化超限学习机

针对大规模在线学习问题,提出一种二维分割贯序正则化超限学习机(BP-SRELM).BP-SRELM以在线贯序超限学习机为基础,结合分治策略的思想,从实例和特征两个维度对高维隐层输出矩阵进行分割,以降低问题求解的规模和计算复杂性,从而极大地提高对大规模学习问题的执行效率.同时,BP-SRELM通过融合使用Tikhonov正则化技术进一步增强其在实际应用中的稳定性和泛化能力.实验结果表明,所提出的BP-SRELM不仅具有更高的稳定性和预测精度,而且在学习速度上优势明显,适用于大规模数据流的在线学习与实时建模.