水合物抑制剂NADN的合成及抑制性能评价北大核心CSCD

目的解决天然气在集输和开采过程中形成的天然气水合物堵塞管道、井筒以及地层中的多孔介质等问题。方法用N-乙烯基吡咯烷酮(NVP)、烯丙基聚乙二醇(APEG-1000),二甲基二烯丙基氯化铵(DMDAAC)和N-羟甲基丙烯酰胺(N-HAM)合成了一种动力学水合物抑制剂NADN,利用单因素实验法得到其最优合成条件。结果单体配比n(NVP)∶n(DMDAAC)∶n(N-HAM)∶n(APEG-1000)=1∶2∶2∶0.3,反应温度60℃,反应时间6 h,单体质量分数35%,引发剂加量为单体总质量的0.3%,通过红外谱图与核磁共振氢谱验证其结构与最初设计结构一致。结论经实验证明,当抑制剂质量分数达1.05%时,能够在环境温度为-18℃时表现出优良的抑制效果,其水合物的结冰温度可低至-7.5℃。     

基于图分割与协同训练的工业过程半监督软测量方法

在工业过程中，质量检测数据与运行数据的比例失衡导致数据驱动的软测量性能受到限制。基于协同训练算法的半监督建模方法利用海量运行数据获得具有高置信度的伪标签以扩充有效建模数据，然而协同训练建模过程中的特征分割会影响建模中两模型的差异性进而影响最终的模型性能。针对该问题，本文提出一种基于图分割与协同训练偏最小二乘（GSCO-PLS）的半监督软测量算法。首先计算辅助变量之间的相关性指标作为权重获得以特征为顶点的有权无向图，将协同建模中的特征分割转化为平衡最小割图分块问题，以获得两个互相关性最小的特征子集。在此基础上通过协同训练利用运行数据更新初始模型实现半监督建模，通过对初始模型特征分割的优化实现对协同训练半监督软测量方法精度的提升。最后通过TE仿真过程的结果说明本文所提算法的有效性。     

榕江流域多年水沙特性分析

榕江流域为潮汐河段，水沙运动规律复杂，历年来泥沙淤积和水土流失较严重，研究榕江流域的水沙变化规律对该流域的水域管理与河道治理有着重大意义。基于综合分析榕江主流段的东桥园水文站1953—2017年的长序列水沙资料，采用滑动平均法、Mann-Kendall趋势检验法对水沙序列进行趋势性分析，以Mann-Kendall突变检验、有序聚类分析等方法进行突变性分析，同时利用Morlet小波分析法对水沙过程的周期性进行探讨。得出榕江流域的水沙特性、变化规律及影响因素，为进一步研究榕江的水沙变化特征提供理论支撑和数字模型。