局部化混合晶向应变硅CMOS结构及其制备方法

描述了混合晶向技术原理以及各种硅衬底晶向的反型层中载流子迁移率特性,分析了应变硅技术对载流子迁移率的增强机理,介绍了DSL这种应变硅技术的工艺实现方法。提出了将混合晶向技术和应变硅技术两者有机结合以提高载流子迁移率的局部化混合晶向应变硅基本思路,分析了基于该基本思路的局部化混合晶向应变硅CMOS结构及其电学性能。最后详细描述了局部化混合晶向应变硅CMOS结构工艺流程,为开发高性能、低功耗CMOS集成电路提供了一个科学合理的工艺制备方法。     

分散固相萃取-高效液相色谱串联质谱同步检测蔬果中醚菌酯和唑菌酯农药残留

[目的]以C18和PSA为吸附剂、酸化乙腈为萃取溶剂,建立同时检测黄瓜、西红柿、苹果等蔬果中唑菌酯等甲氧基丙烯酸酯类农药的高效液相色谱串联质谱分析方法。[方法]选择3种代表性蔬菜和水果为研究对象,样品经乙酸-乙腈(体积比1:99)提取后,C18和PSA共萃取净化。采用Agilent Eclipse XDB-C18色谱柱,以水-乙腈为流动相等度洗脱分离后,在LC-MS/MS多反应监测模式下正离子扫描进行定性分析,基质标准曲线外标法进行定量分析。[结果]以黄瓜为基质,该方法醚菌酯和唑菌酯的检出限分别为0.001、0.005 mg/kg。在黄瓜等不同基质中添加质量分数为0.005、0.01、0.02 mg/kg水平下,醚菌酯和唑菌酯的平均回收率在70.6%~108.4%之间,相对标准偏差为5.8%~11.5%。在实际样品的应用中,黄瓜中检测到一定含量的醚菌酯。[结论]方法简单、快速、经济并具有较高灵敏度,可用于蔬菜和水果的实际监测。     

小学语文课堂教学四法

<语文课程标准>强调:学生是语文学习的主人,是学习和发展的主体.即要求学生从"学会"到"会学".在学习活动中.学生不是被动的、消极的,不是被灌输的器皿,更不是书本的奴隶,教师的"应声虫".而是要体现出"个性的、生动活泼的、充满生命活力的"学生.而教师不再是课堂的"主角",其主要任务是如何调动学生的积极性,让学生在课堂教学中充当语文学习的"主人".这也就决定了教师这个既是"主体"又是"客体"的工作的复杂性与艰巨性.     

以＂四位一体＂就业体系助推大学生赴基层就业创业的探索

分析了农业高校毕业生面向基层就业的现实性和可行性,根据湖南农业大学工作实际,构建起了引导、培训、激励、保障＂四位一体＂的毕业生基层就业服务体系,全方位推动了毕业生赴基层建功立业,成效显著。     

分散固相萃取-液质联用法检测玉米中4种农药

利用分散固相萃取(QuEChERS)改良技术建立了玉米中多菌灵、吡虫啉、乙草胺、异丙甲草胺残留的液相色谱-串联质谱分析方法。样品经1%甲酸乙腈提取,采用N-丙基乙二胺(PSA)和十八烷基键合硅胶(C_(18))共萃取净化,C_(18)色谱柱分离,0.1%甲酸-乙腈为流动相梯度洗脱,质谱采用电喷雾正离子(ESI~+)模式电离,多离子检测模式(MRM)定性,基质标准曲线外标法进行定量分析。结果表明:玉米基质中多菌灵、吡虫啉、乙草胺、异丙甲草胺在0.5μg/kg~100μg/kg浓度范围内,具有很好的线性关系,其相关系数(R)均大于0.995。在3个加标浓度下,4种农药的平均回收率在88.0%~112.0%之间,相对标准偏差(RSD,n=5)不大于9.5%。该方法对多菌灵、吡虫啉、乙草胺和异丙甲草胺的检出限分别为0.025、0.15、0.15μg/kg和0.025μg/kg,满足玉米中4种农药残留分析的要求。     

WWW上的信息发现与搜索引擎技术

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在我国逐步得到普遍应用以及ＷＷＷ上中文信息量的不断增长，迫切需要研制适合我国国情的中英文Ｗｅｂ索引和检索服务系统。ＷＷＷ的信息发现和搜索引擎又称ｒｏｂｏｔ负责搜索物获取指定范围内的有关数据。本文对Ｗｅｂ搜索引擎的工作原理和关键技术进行讨论和分析，并分析了我们在研制中英文Ｗｅｂ索引和检索服务器方面所做的工作，包括系统总体结构和汉语分词技术等。     

一种与神经元网络杂交的决策树算法

神经元网络在多数情况下获得的精度要比决策树和回归算法精度高,这是因为它能适应更复杂的模型,同时由于决策树通常每次只使用一个变量来分支,它所对应的识别空间只能是超矩形,这也就比神经元网络简单,粗度不能与神经元网络相比,然而神经元网络需要相对多的学习时间,并且其模型的可理解性不如决策树、Naive-Bayes等方法直观,本文在进行两种算法对复杂模型的识别对比后,提出了一个新的算法NNTree,这是一个决策树和神经元网络杂交的算法,决策树节点包含单变量的分支就象正常的决策树,但是叶子节点包含神经元网络分类器,这个方法针对决策树处理大型数据的效能,保留了决策树的可理解性,改善了神经元网络的学习性能,同时可使这个分类器的精度大大超过这两种算法,尤其在测试更大的数据集复杂模型时更为明显。     

基于USB2.0的高分辨率动态数据采集系统设计

介绍了基于USB2.0总线的高分辨率动态数据采集系统的开发过程,着重阐述了其硬件电路与固件程序的设计。传输接口的主控制器为P89C61X2单片机,实现USB协议及传输接口的控制;USB接口芯片采用ISP1581,其支持DMA传输功能,保证了单片机环境下高速数据交换所必需的高吞吐率。     

分散固相萃取-高效液相色谱串联质谱测定甘蓝及土壤中的啶虫脒

建立了甘蓝和土壤中啶虫脒的分散固相萃取-高效液相色谱串联质谱检测方法,该方法以1%乙酸乙腈为提取溶剂(1∶99,v/v),以无水硫酸镁(Mg SO4)、十八烷基键合硅胶(C18)和N-丙基乙二胺(PSA)富集净化,0.1%甲酸-水和甲醇梯度洗脱,C18柱分离,HPLC-MS/MS测定。方法线性范围0.01~2mg/L,相关系数为0.9994,定量限(LOQ)为0.01mg/kg。在0.05、0.5、1.0mg/kg加标浓度下,啶虫脒在甘蓝中的回收率为84.8%~107%,在土壤中的回收率为96.5%~115%,相对标准偏差小于10.92%。该方法能够满足甘蓝及土壤中啶虫脒残留限量检测要求。     

基于遗传算法的铣削参数优化

研究了在加工中心环境下 ,铣削加工切削参数的优化选择问题。通过考虑机床和工件的实际约束 ,建立了以最大生产率为目标的切削参数数学模型。应用遗传算法 ,及所建模型对铣削参数进行了寻优并进行了实例验证。