五强溪水电站左岸船闸高边坡倾倒破坏分析及治理

倾倒变形和破坏是五强溪左岸船闸高边坡施工期间典型的变形和破坏型式。本言语对该边坡倾倒过程、倾倒分析和治理措施作简要介绍。     

基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究

在基于GMM的说话人确认系统中,模型的训练是为每个说话人的语音建立模型,然后通过一定的算法找到一组参数元,使似然概率最大。通过对GMM的研究提出一种改进的模糊C均值算法（FCM）并将改进后的算法应用到模型初始化中。同时,GMM在话者确认时,语音数据不足会导致识别率下降．采用能覆盖话者语音的高斯混合模型-通用背景模型（GMM—UBM）作为识别模型,通过算法比较及实验分析可知,改进算法后的系统在识别率上明显优于传统的基于GMM的说话人识别系统。     

龙滩水电站坝基固结灌浆处理回顾

根据龙滩水电站大坝体形设计成果,需进行固结灌浆处理的坝基投影面积达85000 m2,基岩灌浆设计总进尺150000m,其处理范围及工程量居同类工程前列.通过对地质资料的掌握、灌浆参数的选取、灌浆施工及灌浆效果评价等方面总结了龙滩水电站200m级碾压混凝土高坝坝基固结灌浆处理的成果.前期工程已全面投入运行近3年,坝基各项运行指标均反映良好,表明坝基固结灌浆处理设计是成功的.     

埋藏式压力钢管受外压失稳屈曲分析的半解析有限元法

埋藏式压力钢管受外压失稳屈曲的分析 ,采用半解析有限元法 ,即周向采用离散柱壳有限条元法。该方法的柱壳有限条元弧长是可变的 ,从而模拟失稳屈曲波形变化的状态。理论分析及实验研究都告诉我们 ,该理论具有精度高、计算结果合理 ,有广泛的推广应用价值。     

浅析智能旋进漩涡流量计计量误差分析

智能旋进漩涡流量计是新一代的流量计量器,在使用过程中能自动的修正气体的温度、压力和压缩因子,进而测定气体的总流量。但是由于机器本身的固定因素误差因素,以及在使用过程中,由于现场计量仪表受环境,运行工况情况的影响带来了计量误差,为了尽量的降低这些因素带来的误差,找出引起流量计量误差的因素,对于提高天然气计量精度有重要的意义。     

龙滩水电站工程高边坡处理中预应力锚索设计

龙滩水电站边坡地质条件复杂，进水口边坡最大坡高达435m，为保证左右岸高边坡的整体稳定和工程的长期运行安全，龙滩工程左、右岸边坡加固支护中使用了1000kN、2000kN和3000kN级预应力锚索，来提高边坡的整体稳定性。本文主要介绍了预应力锚索的设计、构造及张拉程序等。     

与文本无关的声纹识别系统的研究

声纹识别按识别的方式分为与文本相关和与文本无关两类。针对声纹识别技术中与文本无关的声纹识别问题进行研究。为提高系统的识别率,提出并实现了多特征参数组合的识别算法。该算法以LPCC,MFCC组合作为特征参数并将其应用到声纹识别系统中,实验结果表明组合特征参数由于充分利用了语音信号的相关特性和人耳听觉感知特性,比单独使用一种参数具有更好的识别效果。     

龙滩水电站反倾向高边坡渗流场数值分析

以现场水文地质条件为基础,采用3D Seepage三维数值模拟软件,对龙滩水电站反倾斜边坡岩体渗流参数进行了反演分析.反演结果与钻孔观测资料对比表明:渗流反演结果基本反映了该地区岩体的渗透特征,即反映了岩体构造、结构面发育状况等地质条件.     

科研院所PDM技术的应用

以具体的科研院所为研究对象，分析了科研现状及存在的问题，阐述了目前PDM技术的主要功能和潜在经济效益、在应用过程中遇到的问题及解决方法等。实践证明，在实施过程中不断发现问题与解决问题，能提高产品开发与设计的效率，缩短新产品开发周期，降低产品成本，提高科研院所的管理能力，促进科研院所的发展的同时，还增强了自身的科研能力，提高了在同行业中的竞争力。     

层状反倾岩质边坡影响因素及反倾条件分析

借助广西龙滩水电站左岸边坡工程地质剖面模型以及岩体参数对反倾岩质边坡的影响因素进行了多工况分析,提出了边坡反倾优势角的范围。并通过不同模型对应同一点的位移矢量角对层状反倾岩质边坡的反倾条件进行了界定分析。通过与工程实例总结资料对比,其可用性强,并为反倾岩质边坡的快速破坏模式分析提供了科学依据。