细菌纤维素再生前后结构与性质上的差异

对比研究了细菌纤维素和再生细菌纤维素的结构与性质上的差异,揭示了细菌纤维素在氯化锂（LiCl）／二甲基乙酰胺（DMAc）溶剂体系下溶解,经水浴凝固再生前后的形貌、大分子结构、晶型及尺寸、物理机械性能、含水保湿性上的变化,为再生细菌纤维素的应用提供理论依据。     

负载钴催化剂催化分子氧氧化环己烷

选用具有不同结构的分子筛Y、Beta、ZSM-5、MOR和MCM-22为载体,采用离子交换法制备了一系列负载Co分子筛催化剂,并采用XRD、UV-vis和元素分析对它们进行了表征。以O2为氧化剂,考察了所制催化剂在液相环己烷氧化反应中的催化性能。结果表明,分子筛载体的性质对所制备的负载Co催化剂在液相环己烷氧化反应中的催化性能有很大影响。在相同反应条件下,所制备的5种负载Co分子筛催化剂中,Co/Y催化环己烷氧化反应的环己醇和环己酮混合物(KA油)的选择性最高。在130℃、1.2MPa O2分压下反应3h,Co/Y催化环己烷氧化反应的转化率为15.9%,KA油的选择性为79.0%。Co/Y催化剂在所考察的反应条件下具有良好的稳定性,经重复使用5次,仍保持良好的催化性能。     

用气相色谱法分析变压器类设备潜伏性故障

阐述了变压器类电气设备油中气体产生的原因及特征,以及用气相色谱法分析判断充油电气设备内部潜伏性故障性质及部位的方法.     

基于新聚类学习的属性离散化方法

粗糙集理论中,属性的离散化是预处理中的关键问题。基于新聚类学习算法提出了一种新的属性离散化方法,并将该方法用于车牌字符识别中。首先根据车牌字符的特征建立决策表,给出了基于新聚类学习算法对决策表属性值进行离散化的算法。然后应用粗糙集理论对离散后的决策表属性进行约简,由约简后的属性构造神经网络识别器。字符识别的结果分析表明基于新聚类学习方法的离散化算法对于车牌字符属性较为适用。     

基于滚筒直径偏差的带式输送机功率平衡研究

长距离高速带式输送机大范围的应用使得各驱动滚筒间功率的合理分配成为研究焦点,鉴于此背景,在电动机功率不平衡度数学模型的基础上,着重研究了驱动滚筒直径偏差对不同类型带式输送机功率分配的影响规律。结果表明:驱动滚筒直径偏差正负值对功率平衡的影响较大,影响规律受到输送带弹性伸长率的影响。     

金刚石对顶砧上样品厚度的测量方法

金刚石对顶砧装置中的样品厚度的测量问题一直受到人们的关注,由于金刚石和垫片的形变使得问题的解决非常困难.介绍了一种用于测量金刚石对顶砧实验中样品厚度的方法,该方法基本上解决了这一问题.该方法基于两个假设而提出的:封压垫片的形变是完全塑性的;金刚石的形变是完全弹性的.实验证明,这种方法在很大程度上消除了金刚石和垫片的形变所带来的样品厚度测量的误差.利用此方法,我们测量了氧化铝样品的厚度,压强达到了41.4GPa,并取得了满意的结果.     

HEMT微加速度计的结构优化设计

为满足HEMT微加速度计的高结构灵敏度和输出灵敏度的要求,对微加速度计的弹性结构进行了优化设计,得到一种全新的微加速度计折梁结构.利用ANSYS有限元分析软件对加速度计原结构和新结构进行仿真,通过计算和分析比较,结果表明:优化后加速度计结构合理,满足设计目标,新结构的结构灵敏度提高了1个数量级,输出灵敏度比之前增大了3倍.     

中国造船业的现状及发展前景

随着中国经济的快速发展，我国造船工业有了长足的发展，已经进入了航运大国的行列。如今，中国的造船业面临着新的挑战和机遇，为了加速我国航运的发展，提升我国的综合竞争力，对中国造船业现状进行分析，并制定合理的政策和方法来强化造船业势在必行。     

细菌纤维素纤维的活性染料染色

区别于植物来源的纤维素,细菌纤维素是小分子碳水化合物经微生物发酵形成的纤维素.采用活性染料对细菌纤维素纤维进行染色,得到染色优化工艺为:染料质量分数2%(omf),氯化钠质量浓度60g/L,pH值10,60℃固色30 min.该纤维的上染率和固色率较高,皂洗牢度较好,纤维的力学性能损伤较小.     

一种基于偏微分方程的PCB图像增强方法

针对传统的图像增强方法对印刷电路板(PCB)图像进行预处理时难以一步实现去噪和增强对比度的问题,提出了一种基于偏微分方程的图像增强方法,并给出了具体实现过程。该方法采用基于TV模型的降噪与直方图均衡化相结合来实现,在增强对比度的同时保留有效边缘。仿真实验表明了该算法优于传统的先增强、后去噪和先去噪、后增强的方法。