基于多重耦合聚类的复杂产品多变量联设计模型分解

为了提高复杂产品设计模型分解后的聚合度,提高复杂产品优化设计效率,提出一种基于多重耦合聚类的复杂产品多变量关联设计模型分解方法.基于敏感度计算和耦合特性分析,建立表征设计模型中设计变量与设计函数耦合关联、设计变量耦合关联、设计函数耦合关联等多重耦合强弱的综合耦合度矩阵.然后通过综合耦合度矩阵降维和耦合二元树构建,实现耦合度大的变量函数初步聚类；通过二元树分支间耦合度比较,实现变量函数集聚类.最后以二元树分支为可选分割点,以分解后模型聚合度最高为目标实现设计模型分解.以大型空分装备中填料设计模型分解和透平膨胀机设计模型分解为例验证了方法的有效性.     

系列化产品的CAD及工程图输出

本文介绍了浙江大学机械系工程及计算机图学教研室开发的“微机机械ＣＡＤ支撑软件及应用系统”的闸阀的计算机辅助设计及零件图，装配图输出，其中包括闸阀的受力计算，强度，刚度和稳定性计算与校核，闸阀零件图和装配图的生成，闸阀主要零件阀体轴测图的计算机显示。本项工作所提出的系列化产品计算机处理的方法，不仅对于闸阀的设计计算和绘图具有较大的实用价值。而且对于一般的系列化机械产品的计算机辅助设计，具有普遍的意义     

基于多尺度高度场修正的零件表面形貌建模及应用

针对目前产品设计阶段建立的零件表面模型局限于单一尺度,难以研究零件原始轮廓下的表面形貌对产品质量与性能影响的问题,提出一种基于多尺度高度场修正的零件表面形貌建模方法.首先提出包含加工参数的归一化分数维特征函数来模拟零件表面微观结构,再通过小波分析将零件表面高度场分解到不同的尺度下,并分别进行多尺度基准面评定和结构参数评定.然后提出基于多尺度参数驱动的零件表面形貌修正与合成方法,生成满足粗糙度、波纹度和等效平面度技术要求并叠加了形状的零件表面形貌模型.最后给出了在机床导轨设计分析中的应用实例,验证了文中方法的可行性和实用性.     

基于文件操作的VC++和Fortran模块交互通信方法

VC 和Fortran模块的交互通信在现代工程软件的开发中具有重要的研究价值。在分析比较了现有的几种VC 和Fortran混合编程方法的基础上，提出了一种基于文件操作的VC 与Fortran模块交互通信的方法。研究了这种方法涉及到的4个关键问题，并设计了实现模型，最后给出了一个应用实例。实验结果表明，这种方法不仅有效而且可靠。     

面向大规模定制的广义需求建模方法及实现技术研究

分析了大规模定制模式下需求建模的特点．围绕大规模定制实施的全过程，系统地提出了面向大规模定制的广义需求建模方法，并在此基础上建立了需求建模集成平台的体系结构，研究了系统实现的相关使能技术。     

随机形状变形生成的自适应神经网络控制法

将任意给定的确定性规则形状作为自适应神经网络的学习对象，用自适应学习的方法改变规则形状的形成规则，在没有加入随机移位扰动量的情况下，使规则形状从“规则”向“非规则”转变，改进了传统自适应神经网络的算法过程，增强了随机形状的局部和整体形态特征的可控性，拓宽了自适应线性神经网络在随机形状造型中的应用范围，且方法简明、易于实现。     

虚拟环境中产品装配过程回溯方法研究

在记录虚拟装配过程的基础上，提出基于任务时间的虚拟装配过程整体回溯与基于任务对象的虚拟装配过程局部回溯方法．虚拟装配过程整体回溯以装配任务时间为回溯准则，允许将装配场景中零部件的方位与装配关系回溯到曾经存在的装配历史状态，而虚拟装配过程局部回溯，是根据装配序列中零件间装配约束与几何干涉方面存在的相关性进行装配过程的选择性回溯．文中方法在虚拟设计与装配原型系统开发中得到实现．实践表明，装配过程回溯方法有效地提高了虚拟环境中产品装配设计的效率。     

基于关联约束的单元建模技术研究

以图形元素和关联算子为基础定义结构单元，并赋以特定工程含义，使之成为包含结构信息和图形信息的基本设计单位；定义了主矢的概念来描述单元的总体特征，归纳了三种类型的关联约束，建立了单元化结构模型，实现了产品的结构变动设计。     

基于语义识别的虚拟装配运动引导研究

目前的虚拟现实交互方式尚难以保证用户在虚拟装配过程中对零件的运动进行精确控制.通过语义识别捕捉虚拟装配过程中用户交互意图,进行装配零部件的运动引导与精确定位,使得用户能够在虚拟环境中自如地、准确地进行装配定位.从装配语义元的空间位置属性匹配、空间方向属性匹配、类型属性匹配与参数属性匹配4个方面进行装配语义的识别.从装配语义的角度识别装配意图,将虚拟装配系统对装配关系的识别从几何体素层次提高到装配任务层次.相关方法在虚拟装配系统的研究与开发中得到实现,并应用到汽车发动机部分零部件的虚拟装配中.     

基于曲面局平特性的散乱数据拓扑重建算法

提出了一种基于曲面局平特性的,以散乱点集及其密度指标作为输入,以三角形分片线性曲面作为输出的拓扑重建算法.算法利用曲面的局平特性,从散乱点集三维Delaunay三角剖分的邻域结构中完成每个样点周围的局部拓扑重建,并从局部重建的并集中删除不相容的三角形,最终得到一个二维流形拓扑曲面集作为重建结果.该算法适应于包括单侧曲面在内的任意不自交的拓扑曲面集,并且重建结果是相对优化的曲面三角形剖分,可以应用于科学计算可视化、雕塑曲面造型和反求工程等领域.