全自动等离子切割机的控制系统的实现

简单介绍了等离子切割工艺和工作流程以及伺服系统定位过程,结合PLC、EM253与伺服驱动连接图以及I／O分配表,分析了软件控制部分的软件流程,给出了关键程序实例,展示了等离子切割机控制系统的模拟实验的结果。通过实验证明控制系统能够实现圆形、圆弧、定长线段等复杂图形的高精度自动切割,误差较小。     

交联聚乙烯电缆接头制作工艺智能考评方法研究及应用

交联聚乙烯电缆中间接头制作工艺的好坏,直接影响着交联聚乙烯电缆中间接头的寿命。对电缆中间接头制作进行考评,能有效判断制作工艺的水平,提高培训质量。为此对交联聚乙烯电缆中间接头制作工艺考评方法进行研究,设计交联聚乙烯电缆接头制作工艺智能考评系统,构建全过程考评流程体系,通过智能设备精准测量关键指标,然后由软件算法客观地确定考评成绩。通过实际应用,证明设计的交联聚乙烯电缆接头制作工艺智能考评系统能客观评价作业人员的工艺水平,提高培训质量,确保交联聚乙烯电缆中间接头的寿命。     

开关柜五防智能触发模拟装置功能设计和应用

当前智能开关柜的应用非常广泛,以往非智能触发模拟装置也难以满足当前智能开关柜的配套需求。尤其开关柜在此存在的检测效率低,触发模拟性能差的问题,对新型的智能触发模拟装置设计项目有迫切的需求。将复杂的问题简单化,粗糙的设备高精度化,庞大的设备便携化已成为未来发展的趋势。智能化触发装置具有高精度、纯正的、固定的交流和直流电压输出,可保证设备安全稳定的工作。而且还具备高精度可调纯正弦波的电源,从毫伏特到伏特这个级别连续可调并且能保证高轻度输出并具备高精度的电压表实时显示。彻底解决了带电指示器的工作显示及设计到五防的安全教学问题。通过新型智能触发模拟装置开发实现针对现有问题进行分析,通过结构的设计应用,有效解决了传统触发模拟装置的存在的问题。通过设计和现场调试,最终该新型智能触发模拟装置满足相关应用要求,达到了检测高效目标,可为同行提供借鉴。     

数据构建模型的实验分析

根据实验的数据,构建了两种酒精模型,并且以残差平方和作为对比,比较两种模型的准确性。得知通过数据用软件构建的模型更为准确,接着对其进行修正,使其能适用每个个体。     

高重频激光对实时波门选通信号干扰的分析

研究了高重频激光器对于干扰实时波门选通信号半主动激光制导武器的可能性,分析了激光器的干扰频率、输出功率等参数指标,并且对干扰措施、辅助系统等进行简单介绍．     

阿芬太尼对再灌注心肌功能的保护作用及其机制

目的: 研究阿芬太尼对缺血再灌注心肌功能的保护作用及其作用机制。方法: 采用 Langendorff离体大鼠心脏模型, 以停灌的方式造成全心缺血25 min, 然后复灌 30 min, 药物于缺血前 10 min给予并持续到复灌末。观察 50 μg·L^-1 和 100 μg·L^-1阿芬太尼及其与纳洛酮和 L-NAME 合用时对缺血前及再灌注期间左心功能的影响, 并测定再灌注末时心肌组织 ATP 和 NOS 的含量。 结果: (1) 在非缺血情况下, 100 μg·L^-1阿芬太尼能使 HR 减慢, 对LVEDP、LVDP、±dp/dt_max 和 CF 无明显影响;(2)50 μg·L^-1 和 100 μg·L^-1 阿芬太尼均能明显促进再灌期间左心功能和冠脉流量的恢复, 且 100 μg·L^-1阿芬太尼比 50 μg·L^-1 阿芬太尼作用更明显;(3)200 μg·L^-1 纳洛酮和 100 μmol·L^-1 L-NAME 均削弱了阿芬太尼对缺血再灌注心肌功能恢复的有利作用。结论: 阿芬太尼对离体大鼠的心肌功能影响轻微且能促进缺血再灌注后心肌功能的恢复, 其作用机制可能与阿片受体和内皮细胞释放的一氧化氮有关。     

锑化铟光电探测器的远距离激光干扰研究

激光器性能(功率、波长、发散角等)、激光大气传输特性等直接影响激光对光电探测器的远距离干扰效果。测量得到锑化铟光电探测器的光谱响应曲线及饱和功率密度阈值曲线,利用MODTRAN软件分析了两种特定传输路径下大气传输透射率随激光波长的变化曲线。结合中红外波段激光器的发展现状,分析了特定激光器的大气传输透射率,计算得到了利用氟化氘激光器和光参量振荡器有效干扰锑化铟探测器所需的激光功率阈值。     

谐振微悬臂梁传感器的工作原理及其在生化检测中的研究进展

谐振微悬臂梁是一种可以将质量变化转换为频率信号的微质量型传感器，因其分辨率高、灵敏度高、成本低、易于集成和小型化等优点而备受关注。谐振微悬臂梁现已被广泛应用于流量控制、生物医学痕量检测、气态和液态分子分析等领域。近年来，随着微机电系统（Micro-Electro-Mechanical System,MEMS）技术的快速发展，针对谐振式微悬臂梁传感器的研究与应用越来越多，对近年来谐振式微悬臂梁传感器在环境检测、生物医学等领域的具体应用进行了综述，并对未来的发展方向做出了展望。     

条带池化注意力的实时语义分割算法

针对目前面向注意力机制语义分割算法不能兼顾分割精度与实时性,以及难以满足在现实场景中应用的问题,提出一种基于条带池化注意力的实时语义分割算法.首先采用轻量级骨干网络提取特征信息,结合不同网络层语义差异构建特征融合模块获得不同尺度的上下文信息以提升分割精度;然后利用基于注意力的条带注意力模块(SAM)提高远距离信息被弱化的注意力,并在SAM中加入水平方向的条带池化以降低编码全局上下文的运算量.实验结果表明,所提算法能够得到较高分割精度且满足实时性要求;在Cityscapes测试集上平均交并比为70.6%,分割速度达到了92帧/s;在CamVid测试集上平均交并比为66.4%,分割速度达到了196帧/s.     

智能调峰e型零气耗鼓风热干燥器系统的研究

系统采用网络搜索跟踪技术通过对国家电网各省的分时电价进行实时监测，由云端服务器通过强大的云计算功能，对干燥器运行大数据进行趋势分析及智能判断，通过自行研发的基于IIoT技术的智联云管家，把干燥器再生时的耗能阶段精准控制在夜间用电低谷时段，使用夜间电网上的过剩电能进行再生工作，降低了电网日间碳排放量，为实现碳中和做出了贡献。同时由于低谷电费大约是高峰电价的四分之一左右，这使得e型干燥器的综合运行成本相对于标准机型降低约55%～61%,为用户带来了明显的收益。