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现存的LDPC译码算法,其节点处理依据主要遵循大数逻辑准则和完全处理准则,对应的阈值参数一般是固定不变的,在性能和复杂度之间的均衡不够灵活.本文首先提出一种广义阈值函数,能应用于大多数基于可靠度的二元LDPC译码算法.通过调整阈值参数,可方便地控制参与迭代处理的节点队列.其次,本文提出一种基于伴随式和星座映射信息的非均匀量化译码算法,可进一步降低复杂度和存储负荷.实验结果显示,在瑞利信道下,本文算法能够在较低的量化比特下获得优良的译码性能;结合广义阈值函数,只有约30%的变量节点参与迭代运算,译码复杂度可显著降低. 相似文献
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在边缘计算切换策略中,针对马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)传输时延高且环境适应能力差等问题,提出了一种融合模糊逻辑与马尔可夫决策过程的边缘计算切换策略。采用模糊逻辑算法将系统参数模糊化,并且将模糊值引入适应度函数,保证系统参数能够有效融合;利用差分进化算法求解适应度函数最大值,从而选取出该环境的最优规则,提高边缘计算对环境的适应能力;将适应度函数引入MDP,提高系统综合性能。该方案将移动智能设备作为任务卸载发起方,将边缘服务器作为任务卸载对象,对一维MDP切换策略、一维仅时延MDP切换策略、二维MDP切换策略、模糊逻辑MDP切换策略、最小距离切换算法和最小时延切换算法进行仿真。仿真结果表明,模糊逻辑MDP的边缘计算切换策略的任务执行平均时长为608.8 s,较一维MDP切换策略、一维仅时延MDP切换策略、二维MDP切换策略、最小距离切换算法和最小时延切换算法分别降低了27.2%、8.6%、37.1%、41%和22.3%。该方案在提高了基于MDP的边缘计算切换策略的环境适应性的同时,大幅降低了边缘计算的传输时延。 相似文献
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支持网络编码的无线Mesh网络路由协议 总被引:7,自引:0,他引:7
无线Mesh网络的吞吐量受路由策略、无线干扰等因素影响,基于最短路径的传统路由协议并不能获得良好的性能.为此,提出了1个在单播通信中基于网络编码的无线Mesh网络路由协议.该协议引入条件链路消耗,采用马尔可夫链模型来设计路由判据,下一跳的路由消耗以上一跳为条件.网络中的节点对数据编码组合后,选择条件消耗值最小的路径传输编码后的分组.实验结果表明,优化后的路由判据能更好地支持网络编码,节省网络资源,使得网络吞吐量提高了大约20%. 相似文献
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相关噪声建模(Correlation Noise Modeling,CNM)的准确度是影响分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)系统性能的关键因素之一.针对经过8×8离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)后的相关噪声子带,本文提出了全新的基于多概率混合分布的CNM方法.该方法可根据子带的信息熵与子带在柯西、拉普拉斯和高斯三种概率分布下信息熵的相似度,自适应选择合适的概率分布对子带进行建模,提高了CNM的准确度.实验结果表明,采用本文提出的离线和在线CNM方法与现有典型的CNM方法相比,DVC系统的率失真(Rate-Distortion,R-D)性能均获得显著的提高. 相似文献
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本文提出两种基于可靠度的迭代大数逻辑译码算法,从以下两个方面降低译码复杂度:(1)校验节点使用伴随式信息处理,可节省外信息的计算操作;(2)变量节点使用伴随信息进行总信息的投票计数过程.结合非均匀量化技术,接收信号在判决门限附近获得更加精细的处理.此外,本文利用量化参数和列重比例信息对可靠度偏移方向和幅度进行了设计.仿真实验表明,本文提出的算法能够在很低的量化比特(3~4 bits)下有效工作,具有优良的译码性能和快速的收敛速度. 相似文献
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为了改进视频压缩感知方案的性能,提出了一种基于多重假设的视频压缩感知分层重建方案。该重建方案以图像组为单位进行,首先独立重建关键帧,接下来对图像组中的每个非关键帧分配重建层级,并按照层级顺序由低至高逐层重建。每个非关键帧的重建过程逐块进行,需要其时域参考帧及当前帧中的空域数据集为每个重建块做混合多重假设预测,并通过求解全变分最小化问题重建预测残差,最后将预测值与预测残差相加得到重建图像。实验结果表明,在相同采样率下,本文提出的基于多重假设的分层重建方案比已有的方法可以获得最高约3.2dB的峰值信噪比增益。 相似文献